AI在课题申报中的应用越来越广泛，这既为教师提供了便利，也对教师提出了更高的要求，需要教师灵活运用AI工具完成课题申报工作。综合各方反馈的情况来看，AI在课题申报中有4种基础的应用方式，其中最受大家关注的AI写作仅是最后一种。
一、AI破题：在课题申报过程中选择合适的选题，找准正确的方向，完成选题理论框架的建构，这是最基础、最核心也最关键的一个环节。在过去的工作中，教师需要搜集大量材料进行反复梳理，才能在众多选题中找到新颖且吸引眼球的选题。使用AI工具后，可以借助AI的算法优势，让AI自主进行选题、分析、选题结构的梳理和建构。这样，只要教师指明一个大致的选题方向，AI工具就能给出一系列高质量的课题选题，并对这些选题的优劣进行分析，展示选题的基本架构。教师只需结合自己的教学情况，选择相应的选题，就能得到高质量的课题选题。
二、AI整合：在课题申报过程中整合相关文献、实践经验、先进案例是最为关键的工作。教师需要围绕选题方向，将创新做法汇聚在一起，基于前人研究所得进行创新，形成更具创新性的研究成果。运用AI工具后，资料的整合变得简单。教师只需指定关键词、方向、范围，AI工具就能完成相关理论材料、实践材料、政策材料以及教学材料的快速整合，从而构建强大的资料库。基于这些优质资料，就能写出高质量的申报书，形成具有较强创新性的研究报告。
三、AI作图：在课题申报书中，借助AI人工智能技术的有效支持，可以将文字转化为更直观的思维导图、结构图、序列图、流程图等不同形式的优质图片。这些图片资源的使用，将使申报材料大放异彩，拥有突出的可视化优势，吸引更多关注和认可。
四、AI写作：在课题申报时，如果过度依赖AI写作，不仅不会取得理想的申报成效，反而可能遭遇无情的打击。目前的查重机制、AI检查机制已愈发健全，过度依赖AI写作可能导致严重后果。因此，在进行课题申报时，教师可以适当引用AI内容，以弥补自身不足。
