数字经济对大中小企业全要素生产率影响的鸿沟效应（数据复现，附文章部分代码）

1328 数字经济对大中小企业全要素生产率影响的鸿沟效应（数据复现，附文章部分代码）

摘要

[摘要] 数字经济是驱动企业发展的重要动力,但在企业间仍存在不均衡问题。本文以2011—2020 年沪深 A 股制造业上市公司为样本,以国家级大数据综合试验区代表数字经济发展,检验了数字经济发展对企业全要素生产率影响是否存在鸿沟效应。研究发现:数字经济发展对企业全要素生产率的影响在大企业与中小企业间存在明显的鸿沟效应;影响机制在于数字经济发展扩大了两类企业间数字化转型的差距,从而导致两者全要素生产率差距的进一步扩大。进一步研究发现,对于融资能力较强、技术创新能力较强以及组织适应性较强的大企业,数字经济发展对提高企业全要素生产率发挥了更显著的作用。本研究对政府如何更好地发展数字经济,中小企业如何借助数字经济实现数字化转型价值最大化具有积极的政策意义和实践参考。

[关键词] 数字经济发展 数字化转型 全要素生产率 鸿沟效应

一、理论分析及创新点

本文关注数字经济发展对不同规模企业全要素生产率的影响，以及不同规模企业全要素生产率之间存在的鸿沟效应和背后的具体原因，深入探究了该领域的数字鸿沟及其具体作用机制，这进一步拓展了数字经济的相关文献。

本文关注密集使用信息技术，为信息技术生产力悖论提供了新的解释。现有文献大多认为密集使用信息技术的公司并没有提高产出而是进行了裁员，失业工人流向生产率较低的部门造成整个经济生产效率的降低。而本文认为数字经济发展导致一部分企业从数字经济发展中获益，而另一部分企业没有获益甚至出现转型危机，为整体经济生产率提供了新的解释。

二、实证策略及变量描述

三、为什么数字经济发展对企业全要素生产率存在鸿沟效应

首先，数字经济发展主要从以下三个方面促进企业进行数字化转型进而提高全要素生产率：

1.数字经济发展有利于企业在进行数字化转型时获得资金，解决转型“不能转” 的成本问题，这也降低了企业的信息约束和信贷约束。与此同时，数字经济发展还促进了互联网金融和移动金融等新业态的发展，建立和完善了大数据产业公共服务支撑体系，这些均为企业数字化转型提供了可得性高、成本低的融资服务。

2. ,数字经济发展可以提高企业数字化转型能力，解决企业面临的“ 不会转”问题。因为对企业内部来讲，数字经济发展不仅带来了大数据产业聚集，还会进一步带来数字人才的聚集；对企业外部供给的适配度来讲，国家级大数据综合试验区加快了信息基础设施建设，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及，从而为企业进行数字化转型提供了适配标准。这些举措均有助于解决企业面临的“不会转” 问题。

3. ,数字经济发展可以缩短企业数字化转型阵痛期，提高数字转化为产能的能力，解决企业面临的“不敢转” 问题。信息交流平台带来高效率的信息交互能够有效促进个体战略决策前商机的把握和战略过程中信息的沟通(周广肃和樊纲,2018)，为数字化转型战略的决策提供丰富的信息来源和坚实的信息基础(赵涛等,2020)；国家级大数据综合试验区建立的大数据产业公共服务支撑体系能够改善企业数字化转型资金持续投入问题，这些举措均能够解决企业“不敢转”问题。

对于不同规模的企业，数字经济发展将从以下几点对企业的全要素生产率产生不同影响：

1. 在数字化转型融资上，中小企业由于规模有限，资金投入也有限，在转型人才、数据采集以及新一代信息技术应用等方面能力不足。与中小企业相比，大企业在融资上占有绝对优势(蔡庆丰等,2020)。

2. 企业创新能力在数字化转型中具有不容忽视的作用。由于大企业具备融资和技术应用能力上的比较优势，其对大型软件应用投资的概率更高，在生产、运营和销售等环节应用信息技术赋能的能力也更强( Bessen 和 Righi,2019 )。相比之下，中小企业融资较为困难，在生存压力下多存在数字转型成本的顾虑，研发投入也相对较少，对大型专用软件开发和应用的几率较小，在技术创新及其应用上普遍落后于大企业。因此,数字经济的发展更有利于大企业提高技术创新能力。

3. 在数字化转型组织的适应性上，人力资本要素的使用是加快企业转型升级的重要路径。所以企业数字化转型加大了企业对高学历员工的需求，员工学历越高越可能有利于企业推进数字化转型，进而提高生产效率，而大企业高学历员工比重高于中小企业。因此，在数字化转型时，大企业比中小企业的组织适应性更具有优势。

四、数字经济发展、全要素生产率与鸿沟效应

首先，本文将全企业样本分为大企业和中小企业样本，将注册地位于国家级大数据综合试验区的企业作为实验组，其他地区企业为控制组构建双重差分模型，分别对样本企业数字经济发展和全要素生产率进行了基准回归。根据表3的回归结果可知 ,大企业的TREAT × POST 的回归系数在 1% 水平上显著为正，表明数字经济发展显著促进了大企业全要素生产率提升，同理，中小企业的 TREAT × POST 的回归系数为正但不显著，则表明数字经济发展对中小企业的全要素生产率并没有产生显著影响。进一步地，本文也利用邹检验对大企业与中小企业 TREAT × POST 的回归系数差异进行统计检验。结果表明，组间系数差异在 1% 水平上显著，说明数字经济发展对企业全要素生产率的影响在大企业与中小企业间存在明显的数字鸿沟。

五、数字化转型对数字经济发展提升全要素生产率的机制分析

本文将企业数字化转型程度作为中介变量，以验证数字经济发展对企业全要素生产率的影响存在数字鸿沟的作用机制。借鉴温忠麟等(2004 )提出的中介效应检验步骤：（1）检验数字经济发展对企业全要素生产率的影响；（2）检验数字经济发展对企业数字化转型程度( DIG) 的影响；（3）同时将企业数字化转型程度(DIG)和 TREAT × POST 对全要素生产率进行回归，检验数字化转型程度的中介效应。结果如表4所示，得出了对大企业而言，企业数字化转型程度在数字经济发展与全要素生产率之间发挥了显著的中介效应，而对中小企业来说，中介路径并不成立这一结论。

并且该结果也通过了一系列的稳健性检验，如替换被解释变量、替换解释变量、剔除企业规模类型发生变动的样本、改变企业规模划分标准、以中小板上市公司代表中小企业、引入交互项、排除其他政策影响、平行趋势检验和安慰剂检验。

六、大企业实现数字化转型进而提升全要素生产率的异质性机制分析

在前文中阐述了影响企业数字化转型的因素主要包括企业融资能力、技术创新能力以及组织适应能力，所以本文分别对着三种差异进行了异质性分析。表8-10的结果表明， 当企业融资能力较强时，数字经济发展对提升企业全要素生产率发挥了更大的作用；当企业技术创新能力较强时，数字经济发展对提升企业全要素生产率发挥了更大的作用；当企业员工本科及以上学历占比越高时，数字经济发展对提升企业全要素生产率发挥了更大的作用。

七、总结

本文从全新视角探究了数字经济发展对大企业和中小企业全要素生产率的影响，并得出其二者间存在明显的鸿沟效应，且该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立，也探讨了数字经济发展扩大了大企业与中小企业间数字化转型程度的差距，从而导致两者全要素生产率差距的进一步扩大这一机制。同时，本文研究了企业数字化转型的驱动因素，发现对于融资能力较强、技术创新能力较强以及组织适应性较强的大企业，数字经济发展对企业全要素生产率发挥了更显著的作用。根据这些结论，本文也提出了针对性建议，助力企业高质量发展。

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