原文来源：吴雨桐,李军,路先锋.机器人应用、劳动就业与养老金缴费收入——基于中国四省城镇住户调查的研究[J/OL].数量经济技术经济研究,1-21[2025-01-16].
01研究背景
工业机器人等自动化技术的发展在推动企业生产力进步和重塑劳动力市场的同时，也会对现行社会保障制度的筹资来源产生重要影响。然而，我国目前的基本养老保险征管模式仍然是基于政府主导的科层化管理体制，其设立背景是基于传统工业化时代下的稳定、集中且大规模就业模式，难以与日益分散化、碎片化的灵活就业形态相适应。本文旨在探究机器人应用对城镇职工养老金参保及缴费的影响，为政策制定提供依据。
02分析框架与假说
分析框架：定义人均养老金缴费为参保概率、当期收入与实际缴费率乘积，从这三方面研究机器人影响。
假说：
H1：机器人应用降低劳动者养老金参保与缴费水平
H2：通过改变就业稳定性负面影响参保概率
H3：影响缴费基数与实际缴费率负向冲击缴费水平
03研究设计
1·数据来源
采用 2010 - 2014 年中国城镇住户调查（UHS）和 2013 - 2019 年中国家庭金融调查（CHFS）数据，经筛选、处理后使用。选个人数据因其可观察灵活就业群体且避免企业瞒报问题。工业机器人存量数据来自 IFR，匹配相关行业数据。
2·模型构建
3·变量说明
其中，养老金参保概率（prob）和养老金实际缴费额（pension）作为被解释变量，地区机器人渗透率（robot）作为解释变量，机制变量包括就业稳定性（unemp、worktype）、当期收入（earning）和实际缴费率（ratio），控制变量有个人与城市层面变量，如性别、年龄、文化程度等。变量描述性统计见表1。此外，本文进一步对正规就业群体和灵活就业群体的参保概率、缴费水平等关键变量进行了组间均值差异检验。
04基准回归与机制检验
1·基准回归
回归结果如下图所示。机器人渗透率提高显著降低养老金参保概率和缴费水平，在不同数据样本中均得到验证，且灵活就业群体参保和缴费情况受影响更大。因此，当机器人应用促进更多劳动力由正规就业转向灵活就业时，劳动力市场的整体参保意愿和缴费能力都将下降，进而引发养老金缴费水平持续降低。
2·机制检验
(1)就业稳定性
机器人应用增加失业与灵活就业概率，影响参保稳定性，验证 假说H2，即无论是替代效应下的“技术性失业”，还是岗位创造效应下的职业变迁与岗位转换，机器人应用都会通过影响劳动者的就业稳定性，促使更多劳动者在养老金参保时出现断缴或者不缴的情况。
(2)当期收入
对全样本及不同就业群体当期收入有显著负面影响，在灵活就业群体更突出，验证 H3 部分内容。根据下表结果，，与正规就业者相比，灵活就业者的估计值的绝对数更大，表明机器人对劳动力的“替代效应”在灵活就业群体中表现得尤为突出。这其中的原因主要在于，正规就业者的工资具有较强的价格黏性，企业在调整其工资收入时面临着极为严格的制度限制。相较而言，机器人的应用给灵活就业者收入带来的冲击显得更为显著。并且，机器人的应用会推动正规就业者向灵活就业者转化，致使灵活就业市场的劳动力供给不断增多，进一步加重了该群体收入水平的下滑态势。基于此，假说 3 的第一部分得以证实。
(3)实际缴费率
下表汇报了机器人应用对不同就业群体养老金实际缴费率的影响。随着地区工业机器人渗透率提高，在1%的显著性水平上，灵活就业者的养老金缴费率将显著下降，而正规就业者不显著，表明机器人应用对养老金缴费率的负面影响主要集中在灵活就业群体。假说H3剩余部分得以验证，即实际缴费率主要降低灵活就业者缴费率，源于其参保机制与正规就业者差异。
3·内生性讨论
本文采用美国数据构造工具变量 2SLS 回归，结果表明无论是选择阶段还是规模阶段，使用工具变量后的回归结果与基准回归结果的符号均保持一致，且回归系数的绝对值较基准回归变化较小，这一结果证明了本文基准回归的稳健性。
4·稳健性检验
本文通过更换数据、纳入新变量、替换变量、采用高维固定效应和滞后项等方法，排除数字经济发展、行业变动趋势等影响，均证明基准回归结论可靠。
异质性分析
1·职业技能：高技能劳动者参保概率受正向影响，中低技能者受负向影响，缴费水平也呈现类似分化，与机器人对不同技能劳动者就业和收入的极化效应相符。
2·产业类别：机器人渗透率提高对制造业劳动者参保和缴费影响显著为负，对非制造业参保概率有负向影响但缴费水平不显著，因制造业劳动力替代更直接。
3·家庭赡养负担：子女、老年和无收入人口占比高的家庭，机器人应用对劳动者参保和缴费负面影响更大，尤其子女和无收入人口占比影响更显著。
05拓展性分析
1·社会保障和就业支出：其占比高的地区，机器人应用对养老金参保和缴费负面冲击更小，可缓解失业与提升低收入者缴费能力。
2·数字经济发展：能缓解机器人对养老金参保概率的负面影响，但对缴费水平无明显改善，因其创造灵活就业岗位居多
06结论与政策建议
1·本文的结论包括，机器人应用降低养老金参保和缴费水平，通过就业和收入机制产生影响，且对特定群体冲击更大。
2·政策建议包括：探索多元养老金收入源、完善征管体系、调节收入分配与保护劳动者权益、发挥数字经济作用等，如划转企业所得税、降低灵活就业缴费门槛、补贴困难群体、扶持数字经济创业等。
