原文链接：安同良,闻锐.以互联式创新网络枢纽节点为靶向的中国创新激励政策——基于组合式知识生产函数的探讨[J].经济研究,2024,59(10):94-112.
标题是巨晦涩，其实本质就是说创新政策如何影响创新，历史悠久，但是作者依旧做出了新意。在文献综述部分，作者系统梳理了中国创新激励政策，巧妙引出了本文的核心议题——“靶向激励政策”。深入剖析了其对创新的作用。关于枢纽节点的讨论，就是说对枢纽节点的有效激励能够最大限度地激发创新活力，促进创新产出的显著增长。作者采用“中心度”来衡量一个企业可以担当枢纽节点的程度，这也就使得本文的基准模型包含调节效应在内。对于工具变量，作者采用了 shift ×share 工具变量，以及 did 工具变量，都可以好好参考一下。
01引言
面对新科技革命挑战与西方技术封锁的重压，中国产业链与供应链安全岌岌可危，亟需通过创新驱动高技术制造业发展，提升“中国创造”在全球产业链中的地位。而实现这一目标，离不开有效的创新激励机制。当前，中国创新政策仍比较大而泛，需聚焦于精准识别关键创新主体，并提供针对性支持与保护，以最大化创新产出并维护创新链与产业链安全。基于此，本文将从互联式创新网络视角出发，探讨数字经济时代下创新激励政策的转型路径。
02理论模型
命题1:在互联式创新网络中占据重要位置、成为枢纽节点的创新主体,具有更高的创新绩效;创新激励政策对这类主体的效果更好,以枢纽节点为靶向的创新激励政策是最优的。
命题2:枢纽节点在互联式创新网络中发挥了至关重要的作用,可以提升网络整体创新产出;数字技术赋能可以提高创新主体的中心度,使其成为枢纽节点,大企业、国有企业以及高校、科研院所更具备成为枢纽节点的潜力。
03数据
本文的专利数据来自国家知识产权局专利查询系统。首先用ICT行业上市公司及其子公司名称检索其申请的专利,从中筛选出共同申请的专利构建网络中的连接。其次,互联式创新网络中还包含该领域其他企业、高校、个人创新者等节点,进一步采用分类号检索ICT领域其他共同申请的专利。①之后,本文构建网络并计算网络中每个节点的中心度,再根据名称匹配到相应的ICT领域上市公司,获得上市公司的中心度数据。上市公司其他方面数据来自国泰安数据库,研究样本为2013—2022年A股ICT行业上市公司所构成的面板数据。对数据进行了如下处理:删除当年被ST、ST*处理和暂停上市的公司;删除主要变量的缺失值;对企业中心度、财务、治理方面的连续变量进行了上下1%缩尾处理。最终,得到包含3949个企业-年份观测值的非平衡面板数据。
04回归方程与变量
基准结果：
表3列(1)、列(2)固定效应显示,在互联式创新网络中有着高PageRank中心度的企业发明专利产出更高。列(3)显示研发补贴(Sub)并没有提升专利产出。列(4)加入了PageRank中心度(PR)和研发补贴强度(Sub)的交互项,结果显示交互项系数显著为正,只有对中心度高的枢纽节点进行补贴,才能显著促进被补贴对象的创新。列(5)和列(6)用度中心度(DC)的结果也支持命题1
（2）内生性检验
1、工具变量法（shift-share和DID）
计算样本范围内所有企业中心度的年增长率均值(shift);②针对每家企业,计算其所处省份内其他企业的中心度均值(share);③以shift×share作为每家企业在每个年度的中心度模拟增量值;④计算每家企业每一年度的中心度与上述模拟增量值离差的三次方,即为所使用的工具变量LewIV。
DID：研发补贴(Sub)也可能存在内生性问题,本文利用2018年研发费用加计扣除比例提升这一外生的政策冲击来构建工具变量。令Post变量在2018年及以后取1,之前取0。考虑到研发投入越多的企业,享受该政策的力度越大,本文用企业在样本初期的研发投入占营业收入的比例乘上Post作为研发补贴的工具变量DID_IV。考虑到该政策会直接影响企业享受的税收优惠程度,在回归中控制了企业的实际所得税税率(Taxrat1)。工具变量回归结果依然稳健。
网络变革驱动创新治理新态。传统创新激励政策因忽视企业网络位势，难以精准扶持创新主体，影响政策成效。有效激励是提升国家创新效能的关键。我们基于互联式创新网络，构建了组合式知识生产函数与创新行为模型，揭示了数字经济下创新机理，并实证分析中国ICT领域网络，评估政策效果。研究发现：
1.互联式创新网络体现分布式创新逻辑，组合式知识生产是核心，描绘了微观创新机理。
2.数字经济中，枢纽节点因知识集聚和创新能力强，成为创新核心，创新激励政策对其效果更佳。
3.网络无标度特征意味着枢纽节点对网络结构至关重要，其受损将危及创新链与产业链安全。
4.数字技术赋能助力企业成为网络枢纽，大企业、国企及高校、科研院所是主力，但企业整体占比需提升。
5.应加强对企业，特别是民营佼佼者的靶向激励，鼓励其在全球创新网络中占据核心位置。
