【《科学学研究》数据复现】房价对企业创新的影响—基于创新投入与人才政策视角
文摘
2025-01-19 12:56
贵州
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1100 【《科学学研究》数据复现】房价对企业创新的影响—基于创新投入与人才政策视角 ![]()
本文通过对 2008 － 2017 年全国 35 个大中型城市商品房价格数据与中国 A 股上市公司发布的专利数据进行匹配，基于创新投入与人才政策视角，重新审视房价对企业创新数量与质量的影响及机制。研究发现，房价上涨对企业非发明专利授权量不存在明显影响，但却能显著促进其发明专利授权量和专利授权总量，在考虑遗漏变量、互为因果等内生性问题后，这一结论依然稳健。假说 1: 房价对企业创新的影响会因企业性质不同而表现出一定的企业异质性特质。假说 2: 房价对企业创新的影响会因企业所属城市不同而表现出一定的城市异质假说 3: 房价上涨将推高企业成本，较高的企业成本将促使企业进行变革从而提升创新质量。假说 4: 房价对企业创新的影响受到科技人才政策的调节作用。基于以上假设，本文展开的研究工作如下：基于创新投入与人才政策视角，首先检验了房价对企业专利授权总量、发明专利授权量和非发明专利授权量的影响，而后基于企业异质性和城市异质性进行了分样本讨论，最后从创新投入成本效应和人才政策调节效应的视角，分析了房价对企业创新的具体影响机制本文研究主要采用 2008 － 2017 年中国 A 股上市公司发布的专利数据、具体房价数据、企业特征及上市特征数据，并对此进行匹配与筛选1.剔除样本期内被 ST 的企业; 删除金融类、ST 类企业;3.删除企业规模、企业总资产和专利数据等关键变量缺失的企业，同时为消除极端值的影响，对连续变量进行1% 和 99% 分位上的缩尾处理( Winsorize) 。其中，i 表示城市，j 表示企业个体，t 表示年份，被解释变量 Innov 为企业创新，主要解释变量 House城市商品房销售平均价格，Company 为企业层面的控制变量集，City 为城市层面的控制变量集，ηt 和ηid 表示年份和行业固定效应，εi，t 为随机扰动项。为避免内生性问题，所有解释变量和控制变量均滞后被解释变量 1 期。此外，考虑到随机扰动项之间的相关性，所有计量模型均对公司代码进行聚类分析( Cluster)。得到回归结果如下：结果显示，房价依然显著促进了企业专利授权总量和发明专利授权量，但对非发明专利授权量的影响则不显著。结果表明，滞后 3 期的企业创新水平与当前的企业创新水平在 1% 的水平下显著正相关，并且在加入被解释变量的滞后项后，房价仍然显著促进了企业专利授权总量和发明专利授权量，但对非发明专利授权量的影响则不显著，这一结果与基准回归分析结果保持一致。房价显著促进了高新技术企业的创新产出，这种促进作用不仅体现在专利授权总量上，更体现在对发明专利授权量的积极影响上，但房价对非高新技术企业创新的影响则不显著。无论是一线城市还是其他城市，在加入房价收入比二次项后，房价对企业创新的影响均不显著。但不难发现，房价对一线城市企业创新具有一定的先促进后抑制的倒 U型影响，对其他城市企业创新则具有一定的先抑制后促进的正 U 型影响。解释变量：35 个大中型城市商品房销售价格( House)控制变量：，从企业层面和城市层面控制可能产生影响的相关变量。其中企业层面的控制变量包括企业规模( size) 、企业年龄( age) 、企业属性( soe) 、经营活动产生的现金流量净额( CF) 、资产负债率( leve) 和净资产收益率(Ｒoa)等; 城市层面的控制变量包括人均 GDP( gdp_per) 、第二产业占 GDP 的比重( second) 、交通基础设施( infra) 、外商直接投资( fdi) 、固定资产投资总额( assets) 、科技支出占比( science) 、教育支出占比( education) 、每万人卫生机构床位数( hospital_per) 、每万人高校学生数( graduate) 和建成区绿化覆盖率( green)何增华,随淑敏,王京雷.房价对企业创新的影响——基于创新投入与人才政策视角[J].科学学研究,2022,40(12):2281-2293.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20220215.002.
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