太阳辐射是地球能量的主要来源，对气候和水文循环至关重要。高分辨率的太阳辐射数据集对预测气候变化、评估大气组成，并监测气溶胶和云层分布发挥重要作用，被广泛应用于大气污染和气候变化的研究中！
数据来源于北京师范大学的冯飞和王开存学者发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的全国高分辨率地表太阳辐射月度数据集，该数据集是基于以ISCCP-HXG云产品为主要输入的全球高分辨率（3小时，10公里）地表太阳辐射数据集（1983-2017）上，通过地理加权回归方式，融合全国2261个气象台站日照时数反演的地表太阳辐射站点数据而生成的全国地表太阳辐射分布数据。
大家可以自己去国家青藏高原科学数据中心下载nc格式的原始数据，也可以在本公众号回复关键词 459 免费获取nc格式。无需转发文章，无套路获取！以下为数据的详细介绍：
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数据预览
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格式转化
原始网站提供的数据为nc格式，有很多同学对于这种格式的数据，不知道应该如何处理，为方便大家使用，以下为利用ArcGIS软件打开nc格式文件并转化为栅格（.tif）格式的教程：
通过上面的操作我们就可以在ArcGIS中打开nc文件了，如下图：
3.我们在图层名称上右击右击“属性”，打开图层属性后，找到NetCDF，然后在维度值一栏的“值”里单击滑动选择想要可视化的图层。
本数据中通过修改维度值的“RecordID”里的数值选择对应的月份，共有0-407可选，因为本数据时间跨度为1983.7-2017.6一共408个月，如果此处选0即为1983年7月的太阳辐射数据；选407即为2017年6月的太阳辐射数据，以此类推。
如果需要tif格式的当月度的太阳辐射数据，在维度值处选好该月份数值后在图层名称上右击“数据-导出数据”即可单独保存该月份数据。
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数据详情
冯飞, 王开存. (2020). 中国区域融合日照时数的高分辨率（10km）地表太阳辐射数据集（1983-2017）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.271023. https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.271023.
Feng, F., Wang, K. (2020). High spatial resolution (10km) surface solar radiation dataset with by merging sunshine hours over China China (1983-2017). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.271023. https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.271023.
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数据获取
