最近几年人工智能技术得到飞速发展，人工智能相关产品已经悄然出现在我们的生活当中，比如刷脸支付、自动驾驶、语音控制智能音响等，再比如最近几年大火的ChatGPT！这些人工智能产品的运行依赖的是其背后的深度学习算法！深度学习在遥感领域同样有巨大的应用空间，且目前已经产生了很多优秀研究成果！比如基于遥感图像使用深度学习方法提取全球的建筑物，根据地震前后拍摄的遥感图像使用孪生神经网络进行灾害损失评估，在洪水蔓延期间根据无人机航拍图像使用轻量卷积神经网络进行实时的洪水覆盖制图等等！那如何才能掌握面向遥感领域的深度学习技能呢？来参与立方数据学院推出的《面向遥感领域的深度学习》特训营吧！特训营在课程内容、上课形式、课程服务三个方面经过精心打磨，保证学员有最好的学习体验。课程专门为遥感领域的深度学习应用而设计，课程讲师来自于顶尖高校，课程内容系统全面，课程内容持续更新，课程提供丰富的数据支持！课程包括15个任务76节课，课程目录如下图：课程的15个任务可以归纳为四大板块，我们依次来看一下！该板块我们来讲学习遥感领域深度学习应用的相关理论基础，也就是课程任务1——任务7的内容。首先我们会学习神经网络基础，了解如何构建和训练神经网络；然后我们会学习神经网络的进阶内容，也就是卷积神经网络；最后我们来学习计算机视觉的前沿内容，学习大模型时代下神经网络的发展。 【板块2】遥感领域深度学习应用的场景实战
该板块我们来学习遥感领域深度学习应用的热门场景，了解如何使用代码从零开始，使用深度学习模型来完成遥感领域中的任务，也就是本课程任务8——任务10的内容。遥感任务场景包括遥感图像的场景分类、⾼分辨率遥感图像的语义分割、⾼分辨率遥感图像的变化检测。【板块3】遥感领域深度学习应用的前沿大模型
该板块我们来学习遥感领域深度学习应用的前沿大模型，全面了解遥感领域中的大模型发展，包括遥感视觉⼤模型、遥感多模态⼤模型、遥感时空预测⼤模型。也就是本课程任务11——任务13的内容。【板块4】遥感领域深度学习应用的场景实战
该板块我们来学习如何在遥感领域使用深度学习方法进行科学研究，了解如何确定科学研究最核心的创新点，并全面了解遥感领域中的科研流程。也就是本课程任务14——任务15的内容。1.课程内容持续更新
我们课程是持续更新的，对于已经报名的学员可以免费观看后续更新的案例！目前的课目录中任务12—任务15为目前确定的近期会更新的内容，后续也会更新更多内容！报名学习本课程需要学员具备一定的Python能力，需要提前掌握如下两方面的技能：①掌握Python语言的基础操作，包括列表、字符串、字典、函数、循环等技能；②熟悉常用库的使用，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
对于没有上述基础的同学也不用担心！报名本课程我们会赠送一门Python基础课——《Python编程基础及常用库介绍》！该基础课讲的非常细致，课程视频时长约20小时！目录如下：
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我们将为报名学员提供几百种城市数据！详情联系客服咨询！![]()
本课程由遥感深度学习领域资深老师讲解，以下为课程主讲老师的介绍：课程是从购买之日起四年有效，这四年内可以无限次观看课程，学员可以自由安排时间学习课程。课程配备有答疑微信群，有多位老师负责答疑，学员有任何问题可以随时在群中提问，老师会及时答疑。根据我们长期的教学经验，如果完全让学员自由安排时间学习，会有相当比例的学员买课后不学习。为了避免这种情况，为了让学员买课后能切实学到东西，我们推出了“集中学习班”的形式来监督大家学习。对于本课程，我们根据课程内容量（目前已经录制完的内容），觉得课程在10周内学完比较合适，因此我们以10周为周期作为一次集中学习班，我们会安排好每周学习的内容，然后每周检查大家的学习情况，解决大家学习的问题，监督大家学习完课程。集中学习班我们会持续举办，也就是说你在四年内会有多次参与集中学习班的机会，如果你当期没有完成学习，可以参与后面期次的！下面我们来看看第一期集中学习班的安排：对于学完课程的学员，我们会提供课程证书！证书如下：为了给学员更好的学习体验，立方数据学院花费了大量时间和精力开发了一个非常适宜学习的上课网站。网站具有如下特点：
① 采用对话式授课方式，学习就像在跟老师聊天，不无聊！② 文字+图片+视频+练习题穿插讲，学练一体，一气呵成！为了方便用户体验课程内容，我们专门设计了免费的前置体验课，内容包括：通过上述体验课，你可以了解到深度这门学科的大框架，并了解到深度学习在遥感领域的应用，同时能够详细了解课程内容和课程服务，以及体验立方数据学院的上课平台！联系下面客服免费获取体验课！
