数据时代来临，借助于数据采集技术的进步，和整个社会数据开放的持续推进，各种新兴城市数据层出不穷。这些新兴城市数据在我们日常工作中，不管是写论文，还是做项目，都发挥着越来越重要的作用！
我们来看几个例子，借助于互联网地图的热力图数据，我们可以分析城市每个时刻的实时人口分布情况；借助于人口迁徙数据，我们可以分析不同城市间的人口流动情况；借助于POI数据，我们可以分析几乎所有城市设施的分布情况；借助于互联网点评数据我们可以分析居民对于城市空间的评价高低。
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基于人口迁徙数据的长三角城市间人口流动分析
新兴城市数据虽然好用，但是使用的难度较高，需要具备较高的数据分析能力！那如何来提高新兴城市数据的应用能力呢？来参与立方数据学院推出的《基于ArcGIS的新兴城市数据应用实战》特训营吧！课程主讲目前能获取到的常用的各类城市数据的应用方法，课程使用的软件主要是ArcGIS，也会根据实际需要灵活配合使用其他分析软件。以下为课程的详细介绍：
课程目前已经录制好了11个数据专题，同时课程会持续更新新的专题！对于报名学员，课程使用的所有样例数据我们均会提供；此外，我们也可以根据学员的实际需求在样例数据以外提供相应的分析数据支持！课程目录如下：
以下为课程的详细介绍：
主讲夜间灯光数据的分析方法，会实现论文《基于夜间灯光数据的中国城市增长与收缩时空动态特征分析》的分析操作，具体包括夜间灯光数据的获取和处理、城市收缩度计算、标准差椭圆分析、核密度分析和热点分析等内容！主讲POI数据的分析方法，会实现论文《基于POI数据的特大城市生态空间廊道识别与空间布局优化研究——以沈阳市中心城区为例》的分析操作。具体包括POI数据的处理、AHP层次分析法的应用、基于阻力面的生态廊道生成以及引力模型的应用等内容！
主讲以企查查、天眼查等网站为代表的企业工商数据的分析方法，会实现一个实际规划专题的分析操作。具体内容包括企业工商数据的获取与处理、基于Python的地理编码的技术方法、企业基本工商信息数据的分析、企业对外投资数据的分析、动画地图的制作、词云图的制作等内容！主讲以百度迁徙、高德迁徙等平台为代表的人口迁徙数据的分析方法，会实现论文《基于腾讯人口迁徙大数据的黄河流域城市联系网络格局》的分析操作，具体包括人口迁徙数据的处理，使用统计学模型和数据挖掘技术进行城市间人口流动的联系强度分析、集散能力分析、优势流分析、集中度分析和指向性分析等内容！主讲以大众点评、美团等网站为代表的互联网点评数据的分析方法，会实现论文《基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例》的分析操作，具体包括互联网点评数据的处理、主成分分析法的应用、数据聚类算法的应用，以及基于互联网点评数据的商圈空间划定和等级识别等内容！主讲以百度人口热力图等平台为代表的人口热力图数据的分析方法，会实现论文《基于百度热力图的街道活力时空分布特征分析——以江西省南昌市历史城区为例》的分析操作，具体包括目视配准的操作技巧、热力等级的划分方法、ArcGIS模型构建器的基本操作和变量的使用技巧、街道活力变化特征分析等内容！主讲以地面观测数据为代表的气象数据的分析方法，同时结合建筑轮廓数据，实现论文《基于气象和GIS技术的北京中心城区通风廊道构建初探》的分析操作，具体包括气象数据和建筑轮廓数据的处理、基于气象数据的风玫瑰图制作、以自定义空间算法模型为目标的ArcGIS模型构建器的进阶操作，并最终实现建筑迎风面积密度、天空开阔度以及通风潜力系数等一系列城市形态学参数！主讲以高铁班次数据为代表的的交通班次数据的分析方法，会实现论文《基于高铁联系的中国东部城市服务业发展潜力格局 ——社会网络分析视角》的操作，具体包括铁路班次数据的获取、社会网络分析方法的相关知识以及按键精灵、UCINET和GEPHI等软件的初步应用。![]()
主讲实时路况数据的分析方法，会实现论文《基于实时路况的交通拥堵时空特征及其影响因素分析—以苏州古城区为例》的操作。具体包括基于模型构建器的路况数据批量化处理及矢量化处理，以及道路拥堵时空特征分析等相关内容。![]()
主讲使用矢量路网数据、实时出行数据等进行空间可达性分析研究，具体技术方法包括网络数据集构建、两步移动搜索法及其变种等。会实现论文《基于最优供需分配的公共设施空间可达性分析》的分析操作。![]()
主讲目前流行的各大前沿AI工具的使用方式，包括国产AI大模型KIMI，辅助代码编写的AI工具GitHub Copilot，便捷调用AI大模型（ChatGPT、Claude3等）的集成平台The B.AI。学员报名后可以找我们免费申请上百种城市数据！下面是主要数据的清单，关于更多数据的介绍及申请流程请在购买课程前咨询客服。
课程是从购买之日起四年有效，这四年内可以无限次观看课程，学员可以自由安排时间学习课程。课程配备有答疑微信群，有多位老师负责答疑，学员有任何问题可以随时在群中提问，老师会及时答疑。
另外，根据我们长期的教学经验，如果完全让学员自由安排时间学习，会有相当比例的学员买课后不学习。为了避免这种情况，为了让学员买课后能切实学到东西，我们推出了“集中学习班”的形式来监督大家学习。集中学习班为期8周，在这8周内我们会以周为单位，安排每周学习的内容，然后每周提醒大家学习，每周检查大家的学习情况，对于没有按时学习的同学进行针对化的服务。集中学习班在四年内会持续举办，每期集中学习班学员均可选择参加。以下为本期学习班的详细安排：![]()
课程设置有毕业考核，完成毕业考核可获取结业证书，如下：为了给学员更好的学习体验，立方数据学院花费了大量时间和精力开发了一个非常适宜学习的上课网站。网站具有如下特点：
① 采用对话式授课方式，学习就像在跟老师聊天，不无聊！② 文字+图片+视频+练习题穿插讲，学练一体，一气呵成！
