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数据预览
2023年各省的NDVI数据(Shp格式）
2000年-2023年各省逐年NDVI数据的属性表
2023年各市的NDVI数据(Shp格式）
2000年-2023年各市逐年NDVI数据的属性表
2023年各区县的NDVI数据(Shp格式）
下面是Excel格式的数据，2891个区县2000-2023年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
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数据详情
数据来源：
逐年NDVI数据是基于逐月NDVI数据采用求年最大值的方法得到的。逐月NDVI源于NASA定期发布的MOD13A3数据集，官方提供自2000年2月起逐月的NDVI数据。网址为：https://www.earthdata.nasa.gov/
数据处理说明：
基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据，取12个月的最大值，得到2000-2023年逐年的NDVI数据，再采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（关于该数据的介绍戳我跳转），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐年NDVI数据！
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000年2月-2023年12月（逐年）
空间范围：
省市县三级
数据说明：
除海南省的三沙市以及三沙市的南沙区和西沙区存在数据缺失外，34个省级行政区、375个城市和2890个区县2000-2023年逐年归一化植被指数数据均无缺失！
由于甘肃省的嘉峪关市、广东省的东莞市和中山市、海南省的儋州市不设区县，所以县级行政区划的数据中直接将四个地级市的数据作为区县数据整理在内。
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数据获取
2000-2023年我国省市县三级逐年的归一化植被指数数据！
