本次给大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》杂志2023年5月第50卷第4期的论文的题目和摘要，一共包括19篇SCI论文！
-----------关注公众号----------
Data analytics and sustainable urban development in global cities
全球城市的数据分析和可持续城市发展
【摘要】
With the majority of the planet’s population now living in cities and urbanisation continuing apace, especially in Africa and Asia, the 21st century is the Urban Age with cities as the primary sites of risk and opportunity. Climate emergencies, vast social inequalities, political upheaval and health crises hit urban areas particularly hard. Yet, technological and social innovations, new politics and economic formations, and novel knowledge – including that generated using digital data and data analytics – disproportionally emerge from and circulate among urban areas. Seen in this light, it is no surprise that one of the UN’s Sustainable Development Goals is devoted specifically to cities: SDG 11 is about Sustainable Cities and Communities. For the UN, making cities sustainable involves, among others, means “creating career and business opportunities, safe and affordable housing, and building resilient societies and economies. It involves investment in public transport, creating green public spaces, and improving urban planning and management in participatory and inclusive ways” (SDG 11).
【摘要翻译】
随着地球上大多数人现在居住在城市和城市化继续快速发展，特别是在非洲和亚洲，21世纪是城市时代，城市既是风险的主要场所，也是机遇的主要场所。气候紧急情况、巨大的社会不平等、政治动荡和健康危机对城市地区造成特别严重的影响。然而，技术和社会创新、新的政治和经济形式以及新颖的知识——包括使用数字数据和数据分析生成的知识——主要源自城市地区并在城市地区之间流通。从这个角度看，联合国专门致力于一个可持续发展目标（SDG 11）来处理城市问题就不足为奇了。对于联合国来说，使城市可持续涉及“创造职业和商业机会、安全和负担得起的住房以及建设有复原力的社会和经济体系。它涉及公共交通的投资、创建绿色公共空间、以参与性和包容性的方式改善城市规划和管理工作”（SDG 11）。【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231172884
【作者信息】
内维斯·奥克利，英国伦敦大学学院CASA，伦敦，英国胡安·卡洛斯·杜克，哥伦比亚麦德林RISE大学EAFIT，哥伦比亚
Seraphim Alvanides，英国纽卡斯尔，英国
蒂姆·施瓦然恩，英国牛津大学，牛津，英国
Modelling and simulating ‘informal urbanization’: An integrated agent-based and cellular automata model of urbanresidential growth in Ghana
“非正式城市化”建模与模拟：加纳城市住宅增长的基于智能体和元胞自动机的集成模型
【摘要】
The global urban population is expected to grow by 2.5 billion over the next three decades, and 90% of this growth will occur in African and Asian countries. Urban expansion in these regions is often characterised by ‘informal urbanization’ whereby households self-build without planning permission in contexts of ambiguous, insecure or disputed property rights. Despite the scale of informal urbanization, it has received little attention from scholars working in the domains of urban analytics and city science. Towards addressing this gap, we introduce TI-City, an urban growth model designed to predict the locations, legal status and socio-economic status of future residential developments in an African city. In a bottom-up approach, we use agent-based and cellular automata modelling techniques to predict the geospatial behaviour of key urban development actors, including households, real estate developers and government. We apply the model to the city-region of Accra, Ghana, drawing on local data collection, including a household survey, to parameterise the model. Using a multi-spatial-scale validation technique, we compare TI-City’s ability to simulate historically observed built-up patterns with SLEUTH, a highly popular urban growth model. Results show that TI-City outperforms SLEUTH at each scale, suggesting the model could offer a valuable decision support tool in similar city contexts.
【摘要翻译】
预计未来三十年全球城市人口将增加25亿，其中90%的增长将发生在非洲和亚洲国家。这些地区的城市扩张通常以“非正规城市化”为特征，即在没有获得规划许可的情况下，家庭在产权模糊、不安全或争议的情况下自行建造。尽管非正规城市化规模很大，但在城市分析和城市科学领域的学者却很少关注它。为了弥补这一空白，我们介绍TI-City，这是一种城市增长模型，旨在预测非洲城市未来住宅开发的地点、法律地位和社会经济地位。我们采用自下而上的方法，使用代理和单元自动机建模技术来预测城市发展的关键行为者的地理空间行为，包括家庭、房地产开发商和政府。我们将模型应用于加纳阿克拉城市区域，利用包括家庭调查在内的本地数据收集来参数化模型。我们采用多空间尺度验证技术，将TI-City模拟历史上观察到的建成模式与非常受欢迎的城市增长模型SLEUTH进行比较。结果表明，在各个尺度上，TI-City都优于SLEUTH，这表明该模型可以提供类似城市背景下的宝贵决策支持工具。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083211068843
【作者信息】
菲利克斯·S·K·阿吉曼，布里斯托尔大学地理科学学院，英国布里斯托尔。伊丽莎贝塔·席尔瓦，剑桥大学土地经济学系，英国剑桥。
肖恩·福克斯，布里斯托尔大学地理科学学院，英国布里斯托尔。
Using mobile phone big data to discover the spatial patterns of rural migrant workers’ return to work in China’s three urban agglomerations in the post-COVID-19 era
利用手机大数据发现后新冠肺炎时代中国三大城市群农民工返乡的空间格局
【摘要】
Knowing how workers return to work is a key policymaking issue for economic recovery in the post-COVID-19 era. This paper uses country-wide time-series mobile phone big data (comparing monthly and annual figures), obtained between February 2019 and October 2019 and between February 2020 and October 2020, to discover the spatial patterns of rural migrant workers’ (RMWs’) return to work in China’s three urban agglomerations (UAs): the Beijing–Tianjin–Hebei Region, the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta. Spatial patterns of RMWs’ return to work and how these patterns vary with location, city level and human attribute were investigated using the fine-scale social sensing related to post-pandemic human mobility. The results confirmed the multidimensional spatiotemporal differentiations, interaction effects between variable pairs and effects of the actual situation on the changing patterns of RMWs’ return to work. The spatial patterns of RMWs’ return to work in China’s major three UAs can be regarded as a comprehensive and complex interaction result accompanying the nationwide population redistribution, which was affected by various hidden factors. Our findings provide crucial implications and suggestions for data-informed policy decisions for a harmonious society in the post-COVID-19 era.
【摘要翻译】
了解工人如何重返工作岗位是后covid -19时代经济复苏的关键决策问题。本文利用2019年2月至2019年10月和2020年2月至2020年10月的全国时间序列手机大数据(比较月度和年度数据)，探讨了京津冀、长三角和珠三角三个城市群的农民工返乡空间格局。利用与大流行后人类流动相关的精细尺度社会感知，研究了农民工回归工作的空间格局，以及这些格局如何随地点、城市级别和人的属性而变化。研究结果证实了多维时空分异、变量对之间的交互效应以及实际情况对农民工返工变化模式的影响。中国三大区域农民工回流空间格局可以看作是伴随全国人口再分配的综合复杂的相互作用结果，受多种隐性因素的影响。我们的研究结果为后covid -19时代构建和谐社会的数据决策提供了重要意义和建议。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083211069375
【作者信息】
Pengjun Zhao，现任北京大学城市规划与设计学院院长、教授。他是《城市》杂志的主编。主要研究方向为城市与交通规划、城市建模
A microsimulation of spatial inequality in energy access: A bayesian multi-level modelling approach for urban India
能源接入空间不平等性的微观模拟：为印度城市采用贝叶斯多层次建模方法
【摘要】
Access to sustained clean cooking in India is essential to addressing the health burden of indoor air pollution from biomass fuels, but spatial inequality in cities can adversely affect uptake and effectiveness of policies amongst low-income households. Limited data exists on the spatial distribution of energy use in Indian cities, particularly amongst low-income households, and most quantitative studies focus primarily on the effect of economic determinants. A microsimulation approach is proposed, using publicly available data and a Bayesian multi-level model to account for effects of current cooking practices (at a household scale), local socio-cultural context and spatial effects (at a city ward scale). This approach offers previously unavailable insight into the spatial distribution of fuel use and residential energy transition within Indian cities. Uncertainty arising from heterogeneity in the population is factored into fuel use estimates through use of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling. The model is applied to four cities in the South Indian states of Kerala and Tamil Nadu, and comparison against ward-level survey data shows consistency with the model estimates. Ward-level effects exemplify how specific wards compare to the city average and to other urban areas in the state, which can help stakeholders design and implement clean cooking interventions tailored to the needs of those households.
【摘要翻译】
在印度获得持续清洁烹饪是解决生物质燃料造成的室内空气污染对健康造成的负担的关键，但城市中的空间不平等可能会对低收入家庭的政策接受度和有效性产生不利影响。关于印度城市，特别是低收入家庭能源使用的空间分布的数据有限，大多数定量研究主要关注经济决定因素的效果。因此，建议采用微观模拟方法，利用公开可用数据和贝叶斯多层次模型来考虑当前烹饪习惯（以家庭为单位）、当地社会文化背景和空间效应（以城市街区为单位）的影响。这种方法以前无法获得印度城市燃料使用和住宅能源转型的空间分布的深入了解。通过使用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）抽样，将人口异质性产生的不确定性纳入燃料使用估计中。该模型应用于印度南部喀拉拉邦和泰米尔纳德邦的四个城市，与街区调查数据的比较表明，模型估计值与街区效应一致。街区效应说明了特定街区相对于城市平均水平和该州其他城市地区的情况如何比较，这可以帮助利益相关者针对这些家庭的需求设计和实施有针对性的清洁烹饪干预措施。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083211073140
【作者信息】
安德烈·P·内托-布拉德利，剑桥大学工程系，英国剑桥鲁奇·乔杜里，剑桥大学工程系，英国剑桥
彼得·查伦沃，伦敦艾伦·图灵研究所
埃克塞特大学工程、数学和物理科学学院工程系，英国埃克塞特。
Understanding and predicting the occurrence of void street interfaces
理解和预测空洞街道接口的发生情况
【摘要】
Void street interfaces (VSIs) – building plinths with restricted visual interaction, accessibility, and public use – constitute an urban feature often associated with undermining the public domain, limiting free access and preventing interaction between social groups. Moreover, VSIs have been described as products of inequality designed to segregate and hinder integration between public and private urban spaces. This study assesses VSIs across six cities in Brazil, a country notable for its profound inequality and sociospatial fragmentation. The main aims of this research are: (i) to develop and test a predictive model for VSIs using socioeconomic indicators drawn from open-source ground-truth data; (ii) to identify the variance of VSI within selected case studies. In the development phase of the predictive model, data from the city of Recife are used to build the model. The testing phase involves the analysis of VSIs in the cities of Fortaleza, Salvador, Belo Horizonte, Curitiba and Porto Alegre. The model can potentially assist urban planners in better understanding and locating VSIs and mitigating undesirable outcomes.
【摘要翻译】
街道接口的空洞（Void Street Interfaces，简称VSI）——具有限制视觉互动、无障碍和公共使用的建筑基座——构成了一种常见的城市特征，通常与削弱公共领域、限制自由访问和阻碍社会群体之间的互动有关。此外，VSI被描述为不平等的设计产物，旨在隔离和阻碍公共和私人城市空间之间的融合。本研究评估了巴西六个城市的VSI，该国显著的特点是存在深刻的不平等和社会空间碎片化。这项研究的主要目的是：（i）使用来自公开源代码地面实况数据的社经指标来开发和测试VSI的预测模型；（ii）在选定案例研究中确定VSI的变异。在预测模型的开发阶段，使用累西腓市的数据来建立模型。测试阶段涉及对福塔雷萨、萨尔瓦多、贝洛奥里藏特、库里蒂巴和阿拉哥斯等城市VSI的分析。该模型可帮助城市规划者更好地了解和定位VSI以及减轻不希望的结果。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221093067
【作者信息】
荷兰代尔夫特理工大学建筑与营造环境学院城市系的路易斯·德·卡瓦略·菲洛伊，荷兰布雷达应用科学大学，布雷达。帕特里齐亚·苏利斯，意大利欧盟委员会联合研究中心领土发展单位B.3。
Unfolding time, race and class inequalities to access leisure
揭示时间、种族和阶级不平等以获得休闲时间
【摘要】
The access to leisure activities is an important element to understand the potential participation and integration of individuals in the society. Despite its importance, urban planners in large urban centers in developing countries seek to prioritize access to mandatory activities. This study quantifies the accessibility to leisure and its inequalities in the municipality of São Paulo, considering the opening hours of leisure opportunities and racial and class population groups. Tracking data from buses and TomTom speed profile were used in the public and the private transport networks, respectively, to analyze and compare accessibility to parks and cultural equipment. A multitemporal analysis was performed to better understand the fluctuation of accessibility to leisure through different hours considering the opening hours of parks and cultural equipment. The population was stratified into four groups according to race and class (higher black, higher white, lower black, and lower white) to perform accessibility inequalities analysis. Results show that accessibility to leisure is higher for private transport users, it decreases from the central to the peripheral areas, and it changes significantly during the day due to traffic conditions, transit supply, and leisure opportunities opening hours. The Lorenz curves, Gini, and the Palma coefficients showed a highly unequal level of accessibility to leisure for different population groups, with the low-black population having the lowest level of leisure accessibility. Our findings may support policy makers in designing strategies to provide more spatial equity in the access to leisure opportunities.
【摘要翻译】
休闲活动的可达性是理解个人参与和融入社会的重要因素。尽管它很重要，但发展中国家大城市中心的规划者通常会优先考虑强制性活动的可达性。本研究定量分析了圣保罗市休闲活动的可达性及其不平等性，并考虑了休闲机会的开放时间和人口种族和阶级群体。公共和私人交通网络中的公共汽车和TomTom速度剖面数据用于分析和比较公园和文化设施的可达性。进行了多时间维分析，以更好地了解不同时间段的休闲可达性的波动情况，并考虑了公园和文化设施的开放时间。人口被分为四个群体，根据种族和阶级（高阶黑人、高阶白人、低阶黑人和低阶白人）进行可达性不平等分析。结果表明，私人交通用户的休闲可达性较高，从中心区到外围地区可达性逐渐下降，由于交通状况、交通供应和休闲机会的开放时间，可达性在一天内发生了显著变化。洛伦兹曲线、基尼系数和帕尔马系数显示不同人口群体的休闲可达性水平高度不平等，低阶黑人群体休闲可达性最低。我们的研究结果可支持政策制定者制定更公平的休闲机会可达性战略。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221111405
【作者信息】
迪耶戈·博卡拉托·汤马西莱洛是ABC联邦大学工程、建模和应用社会科学中心的博士后研究员。他拥有巴拉那联邦大学地图绘制工程学士学位、圣保罗州立大学交通工程硕士学位和博士学位，并曾在墨尔本大学基础设施工程系进行交流学习。他的研究重点是不平等可达性、空间动态建模和交通网络。
玛丽安娜·吉安诺蒂是圣保罗州立大学理工学院助理教授、同一大学地理空间分析实验室协调员和都市研究中心研究员。她拥有国家空间研究所遥感和地理空间分析硕士学位和圣保罗州立大学地理空间分析博士学位，曾在里昂国立应用科学学院进行交流学习。她的研究议程重点是与城市交通有关的社会空间不平等。
Measuring the local complementarity of population, amenities and digital activities to identify and understand urban areas of interest
衡量人口、设施和数字活动的本地互补性以识别和了解有价值的城市区域
【摘要】
Identifying and understanding areas of interest are essential for urban planning. These areas are normally defined from static features of the resident population and urban amenities. Research has emphasised the importance of human mobility activity to capture the changing nature of these areas throughout the day, and the use of digital applications to reflect the increasing integration between material and online activities. Drawing on mobile phone data, this paper develops a novel approach to identify areas of interest based on the degree of complementarity of digital activities, available amenities and population levels. As a case study, we focus on the largest urban agglomeration of Chile, Santiago, where we identify three distinctive groups of areas: those concentrating (1) high availability of amenities; (2) high diversity of amenities and digital activities; and (3) areas lacking amenities, yet, presenting high usage of digital leisure and mobility applications. These findings identify areas where digital activities and local amenities play a complementary role in association with local population levels, and provide data-driven insights into the structure of material and digital activities in urban spaces that may characterise large Latin American cities.
【摘要翻译】
识别和理解兴趣区域对于城市规划至关重要。这些区域通常从居民人口和城市设施的静态特征来定义。研究强调了人类移动活动的重要性，以捕捉这些区域在一天中的变化性质，并使用数字应用来反映物质和在线活动之间日益融合的关系。本文利用手机数据开发了一种基于数字活动互补性、可用设施和人口水平的新颖方法来识别兴趣区域。作为案例研究，我们重点关注智利最大的城市聚居区圣地亚哥，我们确定了三个不同的区域群体：（1）集中了大量可用设施的区域；（2）设施多样性和数字活动高度多样化的区域；（3）缺乏设施的区域，但使用数字休闲和移动应用程序的频率很高。这些发现确定了数字活动和当地设施在当地人口水平上发挥补充作用的区域，并为拉丁美洲大城市中物质和数字活动的结构提供了数据驱动的洞察力。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221117830
【作者信息】
Eduardo Graells-Garrido是智利大学计算机科学系助理教授，专长领域包括城市信息学、信息可视化以及计算社会科学。Rossano Schifanella是都灵大学计算机科学副教授和ISI基金会研究员，也是社会影响和可持续性数据科学小组的成员。他的研究涵盖了机器学习、城市科学、计算社会科学、复杂系统和数据可视化等多个学科。
Daniela Opitz是智利大学数据科学研究所助理教授，专长领域为智能城市、数字鸿沟和计算机视觉。
Francisco Rowe是利物浦大学地理和规划系人文定量地理学高级讲师，专长领域为国内和国际迁移、人类流动和计算社会科学。
Are neighbourhood amenities associated with more walking and less driving? Yes, but predominantly for the wealthy
邻里设施是否与更多的步行和更少的驾车有关？是的，但主要是为富人准备的
【摘要】
Cities are home to a vast array of amenities, from local barbers to science museums and shopping malls. But these are unequally distributed across urban space. Using Google Places data combined with trip-based mobility data for Bogotá, Colombia, we shed light on the impact of neighbourhood amenities on urban mobility patterns. By deriving a new accessibility metric that explicitly takes into account spatial range, we find that a higher density of local amenities is associated with a higher likelihood of walking as well as shorter bus and car trips. Digging deeper, we use an effect modification framework to show that this relationship varies by socioeconomic status. Our main focus is walking and driving, finding that amenities within about a 1-km radius from home are robustly associated with a higher propensity to walk and shorter driving time only for the wealthiest group. These results suggest that wealthier groups may weigh the proximity of local amenities more heavily into travel decisions, perhaps based on differentiated time-money trade-offs. As cities globally aim to boost public transport and green travel, these findings enable us to better understand how commercial structure shapes urban mobility in highly income-segregated settings.
【摘要翻译】
城市拥有各种各样的便利设施，从当地的理发店到科学博物馆和购物商场。但是这些设施在城市空间中的分布是不均衡的。我们利用谷歌地点数据和基于行程的波哥大交通数据，揭示了邻里便利设施对城市交通模式的影响。通过提取一个明确考虑了地理范围的新的无障碍度量标准，我们发现本地便利设施的更高密度与步行、公交和汽车行程更短有关联。深入挖掘，我们使用效应修饰框架表明这种关系因社会经济地位而异。我们主要关注步行和驾驶，发现离家大约1公里范围内的便利设施与步行倾向较高、驾车时间较短仅对最富裕群体而言是稳健相关的。这些结果表明，富裕群体可能更会在旅行决策中考虑到邻里便利设施的便利性，这可能是基于时间-金钱的比较而产生的差异化结果。在全球范围内，城市都致力于促进公共交通和绿色出行，这些发现使我们能够更好地理解在高度收入隔离的环境中商业结构如何塑造城市交通。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221141439
【作者信息】
塞缪尔·赫罗伊是美联储里士满银行定量监督与研究小组的定量研究员。他对银行监管以外的银行监管的主要研究兴趣包括利用手机数据来理解城市结构、恢复力和灾害场景。此前，他曾在牛津大学和伦敦大学学院担任博士后研究员，也曾是世界银行的数据科学顾问。他拥有北卡罗来纳大学教堂山分校应用数学专业的博士学位。伊丽莎白·洛亚兹是麻省理工学院媒体实验室的研究助理。她的工作重点是通过数据来了解个人和团体在职业、搬迁和经济贸易方面如何做出有影响的决策，并开发支持这些决策的人性化工具。
亚历克斯·“桑迪”·彭特兰教授领导麻省理工学院跨学科研究计划——麻省理工学院连接科学，此前还帮助创建并领导了麻省理工学院媒体实验室和印度媒体实验室亚洲分部。他是世界上最被引用的计算科学家之一，福布斯将他列为“全球7大最具影响力的数据科学家”之一，与谷歌创始人及美国首席技术官并列。他是联合国基金会“全球可持续发展数据合作伙伴”的董事会成员，共同领导了在达沃斯举行的世界经济论坛讨论，该讨论促成了欧盟隐私法规GDPR的出台。他还是联合国秘书长“数据革命者”之一，帮助在联合国可持续发展目标中建立透明度和问责制机制。
尼夫·奥’克拉德是伦敦大学学院先进空间分析中心的研究副教授和研究主任。在那里，她领导一个研究小组，专注于研究用于经济发展的数据驱动模型、复杂系统和城市。她还与从地方政府到全球多边机构（如世界银行）等各种政策制定者合作。2022年，她获得了复杂系统学会年度青年奖。在此之前，她是牛津大学数学研究所的高级研究员，以及哈佛大学肯尼迪政治学院国际发展中心的研究学者，她在帝国理工学院获得博士学位（数学）。
A network-based analysis to assess COVID-19 disruptions in the Bogotá BRT system
评估波哥大BRT系统中的COVID-19中断的网络分析方法
【摘要】
The global COVID-19 crisis has severely affected mass transit in the cities of the global south. Fear of widespread propagation in public spaces and the dramatic decrease in human mobility due to lockdowns have resulted in a significant reduction of public transport options. We analyze the case of TransMilenio in Bogotá, a massive Bus Rapid Transit system that is the main mode of transport for an urban area of roughly 10 million inhabitants. Concerns over social distancing and new health regulations reduced the number of trips to under 20% of its historical values during extended periods of time during the lockdowns. This has sparked a renewed interest in developing innovative data-driven responses to COVID-19 resulting in large corpora of TransMilenio data being made available to the public. In this paper we use a database updated daily with individual passenger card swipe validation microdata including entry time, entry station, and a hash of the card’s ID. The opportunity of having daily detailed minute-to-minute ridership information and the challenge of extracting useful insights from the massive amount of raw data (∼1,000,000 daily records) require the development of tailored data analysis approaches. Our objective is to use the natural representation of urban mobility offered by networks to make pairwise quantitative similarity measurements between daily commuting patterns and then use clustering techniques to reveal behavioral disruptions as well as the most affected geographical areas due to the different pandemic stages. This method proved to be efficient for the analysis of large amount of data and may be used in the future to make temporal analysis of similarly large datasets in urban contexts.
【摘要翻译】
全球的COVID-19危机严重影响了全球南方城市的大众运输。由于对公共场所的广泛传播的恐惧以及由于封锁而导致的出行人流量的大幅减少，公共交通选项已经大大减少。我们分析了巴尔梅尼奥洛（TransMilenio）在波哥大的案例，这是一个大规模的公共汽车快速运输系统，是大约1千万居民的主要交通方式。在封锁期间，由于对社交距离和新的健康规定的担忧，在很长一段时间内，出行次数下降到不到历史平均值的20%。这引发了对开发创新数据驱动的COVID-19应对方法的重新兴趣，导致大量TransMilenio数据可供公众使用。本文使用数据库每日更新个人乘客卡刷卡验证微观数据，包括入站时间、入站站和卡ID的哈希值。每天都有详细的分钟级客流量信息的机会，以及从大量原始数据中提取有用见解的挑战（每天记录约1,000,000条），需要开发定制的数据分析方法。我们的目标是利用网络提供的城市交通的自然表示来测量每日通勤模式的对等量化相似性，然后使用聚类技术来揭示行为中断以及不同阶段最受影响的地域区域。这种方法对于大量数据的分析是有效的，未来可能用于对类似规模的城市数据集进行时间分析。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221150646
【作者信息】
胡安·D·加西亚-阿特韦拉是哥伦比亚国立大学（波哥大，哥伦比亚）医学院助理教授。他毕业于哥伦比亚大学（波哥大，哥伦比亚）电气工程专业，并获得了加泰罗尼亚理工大学（巴塞罗那，西班牙）的D.E.A.和捷克技术大学（布拉格，捷克共和国）的博士学位。他目前的研究兴趣是在城市和生物系统的建模和行为预测中使用网络和机器学习技术。劳拉·洛特罗是波哥大泛美大学工业工程系的副教授。她在哥伦比亚国立大学获得工程学博士学位，专业为决策与计算机科学。她目前的研究兴趣包括城市系统的复杂性建模和仿真、城市移动网络、以及在城市和数字背景下研究不平等问题。
Evaluating the impact of water protection policy on urban growth: A case study of Jiaxing
水资源保护政策对城市发展的影响评价——以嘉兴市为例
【摘要】
Source water protection can be a greater challenge in cities where the hydric resource is deeply embedded within a rapidly growing urban area. In these types of cities, the delimitation of protection areas along water resources, as one of the main mechanisms for water resource protection, has a direct impact on the way the urban form evolves. On the one hand, narrow protection areas may not be enough to guarantee that the built city does not affect water levels and quality. On the other hand, wide protection areas can result in a fragmented city, with low levels of accessibility and tendencies towards dispersed and disorderly growth. In this article we use the city of Jiaxing, China, as a case study to determine what the optimal size of water protection areas might be. For this, we use two urban growth models and simulate various urban growth scenarios between 2020 and 2040. The results indicate that a protection area of 400 m guarantees a good level of protection of the water resource and a sufficient availability of land that allows an efficient urban growth.
【摘要翻译】
在水利资源深埋于快速发展的城市地区的城市中，水源保护可能是一个更大的挑战。在这类城市中，沿水资源保护区的划定作为水资源保护的主要机制之一，直接影响着城市形态的演变方式。一方面，狭窄的保护区可能不足以保证建成的城市不影响水位和水质。另一方面，广泛的保护区可能导致城市碎片化，可达性水平低，并倾向于分散和无序增长。在本文中，我们以中国嘉兴市为例来确定水保护区的最佳规模。为此，我们使用了两种城市增长模型，并模拟了2020年至2040年间不同的城市增长情景。结果表明，400 m的保护区保证了良好的水资源保护水平和足够的土地可用性，使城市有效发展。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231163182
【作者信息】
ChengHe Guan，上海市城市设计与城市科学重点实验室(LOUD)的创始联合主任。他是上海纽约大学城市科学与政策助理教授，纽约大学罗伯特·f·瓦格纳公共服务研究生院全球网络助理教授和博士顾问。关博士在城乡空间规划领域被上海高等学校评为“东方”特聘教授。关博士的研究与当前城市面临的挑战和机遇密切相关，并形成了一系列关于计算城市科学规划(CUSP)的研究主题。
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion
估算城市绿地对于扩散的影响
【摘要】
The interaction between cities and their respective green regions corresponds to an interesting issue that has received growing attention over the last decades. These relationships have multiple natures, ranging from providing habitat for animal life to temperature and humidity dynamics. Several methods based on area, size, shape, and distance have been considered in the literature. Given that several important contributions of green regions to urban areas involve temperature, humidity, and gases exchanges, which are intrinsically related to physical diffusion, it becomes particularly interesting to simulate the diffusion of green effects over urban areas as a means of better understanding the respective influences. The present work reports a related approach. Once the green regions of a given city are automatically identified by semantic segmentation and have eventual artifacts eliminated, successive convolutions are applied as a means to obtain the unfolding of the diffusion of the green effects along time. As illustrated, the diffusion dynamics is intrinsically interesting because it can be strongly affected by the spatial distribution of the green mass. In particular, we observed that smaller green regions could substantially contribute to the diffusion. The reported approach has been illustrated with respect to the Brazilian city of Ribeirão Preto, whose small- and medium-sized green regions were found to complement in an effective manner the diffusion of the green effects as inferred from the performed simulations under specific parameter settings.
【摘要翻译】
城市与其各自绿色区域之间的相互作用是一个有趣的问题，这个问题在过去几十年中受到了越来越多的关注。这些关系具有多种性质，从为动物提供栖息地到温度和湿度动态。文献中考虑了基于面积、大小、形状和距离的几种方法。考虑到绿色区域对城市地区的气温、湿度和气体交换的贡献，这些因素与物理扩散有内在联系，因此模拟绿色效应在城市地区的扩散作为更好地理解各自影响的一种手段变得特别有趣。本文报告了一种相关的方法。一旦通过语义分割自动识别了某个城市的绿色区域并消除了任何可能的瑕疵，就会应用卷积来获得绿色效应随时间的扩散展开。如所展示的那样，扩散动力学本身是有趣的，因为它可能会受到绿色质量的空间分布的强烈影响。特别是，我们观察到较小的绿色区域可能会对扩散产生重大贡献。本文所报告的方法已以巴西里贝朗普雷图市为例进行了说明，该市的中小型绿色区域被发现能够有效地补充从特定参数设置下的模拟推断出的绿色效应的扩散。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221131572
【作者信息】
埃里克·托克达是圣保罗大学物理研究所的博士后研究员。他之前在圣保罗大学数学和统计研究所计算机科学系完成了他的博士学位。他的主要兴趣包括计算机视觉和复杂网络。鹤间由香里是圣保罗大学（USP）计算机科学专业的一名本科学生，目前正在USP计算机科学专业完成硕士学位课程。她的专业领域和兴趣包括：图像处理、计算机视觉、数据科学、机器学习、深度学习。
汉尼利·费拉兹·德·阿鲁达是巴西圣卡洛斯圣保罗大学物理研究所的博士后研究员。他在巴西圣保罗大学数学和计算机科学学院获得了计算机科学和计算数学的博士学位。他的最杰出的成就是获得了巴西计算机科学领域的博士学位论文奖-2020年，该奖项被授予了最优秀的博士论文。他的主要研究兴趣包括通过网络科学来研究现实世界的系统、数据分析、自然语言处理和机器学习。
吉列尔梅·施西德·多明古斯是圣保罗大学圣卡洛斯物理研究所的研究员，拥有计算物理学士学位（IFSC-USP）。他参与了两个与网络科学应用于城市模型有关的科学研究小组，并发表了一篇题为“世界城市的拓扑特征”（2018年）的文章。他在网络科学领域完成了硕士学位课程，于2020年获得了硕士学位。他目前正在同一研究所的计算机物理学博士课程中学习，研究方向是网络优化。
塞萨尔·H·科明博士于2016年从圣保罗大学获得计算物理学博士学位，并于同年完成同一大学的博士后研究。他目前是巴西圣保罗州联邦大学圣若瑟研究中心的一名助理教授，主要研究领域包括数字图像处理、复杂网络和机器学习。研究课题包括在组织病理学图像上自动分级、开发半监督方法进行三维图像分割、开发用于测量管状结构的曲率的新工具以及定义图理论方法来表征生物系统和城市系统。
卢西奥·达·福·科斯塔拥有圣保罗大学电子工程学士学位、应用物理学硕士学位和伦敦国王学院电子工程博士学位。他是巴西圣保罗州物理研究所的一名全职教授，主要研究领域包括复杂系统、模式识别、图像分析以及模拟和数字电子学。
罗伯托·M·塞萨尔-Jr是圣保罗大学计算机科学系的一名正教授，从事数据科学研究中心的工作，曾任圣保罗大学eScience研究中心主任和计算机科学系主任。他曾担任图像与视觉计算以及信号、图像和视频处理等期刊的编委会成员，是会议和研讨会的主席和邀请发言人（Sibgrapi 2003、CIARP 2010、Sibgrapi 2011；SHAPES 2.0 - 2012、eSon - IEEE eScience 2013、IEEE eScience 2014）。他在计算机科学领域有丰富的经验，尤其在计算机视觉、机器学习和人工智能方面。
Housing price indices from online listing data: Addressing the spatial bias with sampling weights
基于在线房源数据的房价指数：利用抽样权重的空间偏差问题
【摘要】
This paper proposes a method to reduce the inherent sampling bias when estimating housing price indices using online listing data. Producing more accurate and representative metrics is important as new sources of data emerge with higher frequency, detail, and volume, providing more information for policymaking, but usually come with strong sampling biases that are often overlooked. In the case of housing price indices, although the literature around its estimation is abundant, it has concentrated only in traditional and formal sources of housing data, which is normally not available in some markets (i.e. renting) and locations (developing countries). In this paper, I propose a method to create a housing price index (HPI) that is comparable in quality to the industry-standard Case-Shiller HPI but using online listing data. Using online listing data from a developing economy (Chile), this paper shows that large sampling biases present when using raw unweighted data, how these biases can be minimized using sampling weights, and how new and relevant information can be obtained from adjusted HPIs that can lead better policymaking.
【摘要翻译】
本文提出了一种方法，用于在使用在线房源数据估计住房价格指数时减少固有抽样偏差。随着数据来源的频率、详细程度和数量增加，提供更多准确和代表性的指标变得越来越重要，因为这些数据源为决策提供了更多信息，但通常存在被忽视的强烈抽样偏差。在住房价格指数的情况下，虽然围绕其估计的文献非常丰富，但只集中在传统和正式的住房数据来源上，这些来源通常在一些市场（如租赁）和地点（发展中国家）不可用。本文提出了一种方法，使用在线房源数据创建住房价格指数（HPI），该指数与行业标准的Case-ShillerHPI具有可比性，但使用来自发展中经济体的在线房源数据。本文还表明，使用原始未加权数据时存在较大的抽样偏差，如何使用抽样权重最小化这些偏差，以及如何从调整后的HPI中获得新的和相关信息，从而更好地进行决策。【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221130713
【作者信息】
Esteban Lopez Ochoa是德克萨斯大学圣安东尼奥分校城市与区域规划系的助理教授。他的研究致力于利用更广泛的可获取“更大”数据来研究住房、劳动力和教育问题，这些问题导致社区空间不平等的不公平负担，无论是在美国还是拉丁美洲的背景下。
Measuring the superblock based on a hierarchy matrix of geometry, configuration, network, and area: The case of Nanjing
基于几何、结构、网络和面积层次矩阵的超级街区测量——以南京为例
【摘要】
A superblock is a core unit of the built form of an old city in China, in which various morphological elements are organized and related through a hierarchical structure. Existing quantitative studies are generally limited to a single perspective or object and do not support the classification of morphological types through comprehensive analysis methods. In this study, a new cognitive framework, the hierarchy matrix, is presented to bridge this knowledge gap. It consists of four dimensions: configuration of network, geometry of network, configuration of area, and geometry of area. These dimensions are formed by the intersection of the two coordinates of perspective and object. Based on their measurement, the overall characteristics of the superblocks are represented and compared through matrix diagrams. Subsequently, the validity and adaptability of this quantitative approach are verified through an empirical analysis of Nanjing’s old city superblocks. The results reveal the morphological type of superblocks, and their causes are analyzed through the correlation with the urban environmental background. hierarchy matrix is potentially a useful method for studying the complex emerging built form of rapidly changing cities, especially in developing countries, such as China. The hierarchical matrix method is not only an analysis tool but also has the potential to develop an evaluation method to provide scientific support for the practice of urban renewal.
【摘要翻译】
超级街区是中国旧城建筑形态的核心单元，各种形态元素通过层次结构被组织和联系在一起。现有的定量研究一般局限于单一视角或对象，不支持通过综合分析方法对形态类型进行分类。在这项研究中，一个新的认知框架，层次矩阵，提出了弥合这一知识差距。它包括四个维度:网络结构、网络几何、区域结构和区域几何。这些维度是由透视和物体两个坐标的交集形成的。在测量的基础上，通过矩阵图表示和比较了超块的整体特性。随后，通过对南京老城超级街区的实证分析，验证了该定量方法的有效性和适应性。结果揭示了超级街区的形态类型，并通过与城市环境背景的关联分析了超级街区形成的原因。层次矩阵是研究快速变化的城市中复杂的新兴建筑形式的潜在有用方法，特别是在发展中国家，如中国。层次矩阵法不仅是一种分析工具，而且有潜力发展出一种评价方法，为城市更新实践提供科学支持。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221133393
【作者信息】
Yacheng Song，博士，东南大学建筑学院讲师。从事城市设计的教学、研究和实践。他注重对城市形态学方法的改进和优化，分析中国的城市形态，并将其应用于城市设计实践。近期研究方向为城市街区形态复杂性的定量描述方法。
Income-related spatial concentration of individual social capital in cities
城市个体社会资本与收入相关的空间集聚现象
【摘要】
Social connections that span across diverse urban neighborhoods can support prosperity by mobilizing social capital. However, there is limited evidence on the spatial structure of individual social capital inside cities. This paper demonstrates that social capital measured by online social connections is spatially more concentrated for residents of lower-income neighborhoods than for residents of higher-income neighborhoods. We map the micro-geography of individual online social networks in the 50 largest metropolitan areas of the United States using a large-scale geolocalized Twitter dataset. We analyze the spatial dimension of individual social capital by the share of friends, closed triangles, and share of supported ties within circles of short distance radii (1, 3, 5, and 10 km) around users’ home location. We compare residents from below-median income neighborhoods with above-median income neighborhoods, and find that users living in relatively poorer neighborhoods have a significantly higher share of connections in close proximity. Moreover, their network is more cohesive and supported within a short distance from their home. These patterns prevail across the 50 largest US metropolitan areas with only a few exceptions. The found disparities in the micro-geographic concentration of social capital can feed segregation and income inequality within cities constraining social circles of low-income residents.
【摘要翻译】
跨越不同城市社区的社会联系可以通过调动社会资本来支持繁荣。然而，关于城市内部个体社会资本的空间结构，证据有限。本文表明，相对于高收入社区的居民，低收入社区居民所拥有的在线社交联系的社会资本在空间上更为集中。我们使用大规模地理定位的Twitter数据集绘制了美国50个最大都会区个体在线社交网络的空间微观地理分布。我们分析了个体社会资本的空间维度，即用户家庭位置附近短距离半径(1、3、5和10公里)内的朋友、封闭三角和支助联系所占比例。我们将收入中下水平社区的居民与收入中上水平社区的居民进行比较，发现生活在相对贫困社区的用户在近距离内所拥有的联系比例明显更高。此外，他们的网络凝聚力更强，家庭附近的支持网络更紧密。这些模式在美国50个最大的都会区普遍存在，只有少数例外。社会资本微观地理集中程度的差异加剧了城市内部的隔离和收入不平等现象，限制了低收入居民的社会圈子。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221120663
【作者信息】
阿达姆·约瑟夫·科瓦茨是布达佩斯中欧大学商业分析专业的研究生。除了他的大学学习，他是塞切尼·伊斯特万高级研究学院的成员。自2020年7月起，阿达姆在ANET实验室，经济和区域研究中心担任研究助理。该团队的研究重点是美国大都市地区家庭和工作地点的社会关系结构和地理。桑多尔·尤哈斯持有乌得勒支大学经济地理学博士学位，2019年，和塞格德大学经济学博士学位，2020年。他的主要研究兴趣是合作网络的动态、创新地理和城市群网络。他主要致力于涉及空间和网络数据的以数据驱动的项目，以了解社会和经济进程。作为NETI实验室和ANET实验室的成员，他目前的工作包括：（1）城市中人们的流动和社会关系；（2）技术组合及其扩散；（3）公司间网络的结构和演变。
伊斯特伯恩·博克尼是一位在POPNET项目中的研究助理研究员，她正在研究荷兰的人口规模社交网络。她拥有物理学背景，在布达佩斯埃洛德斯·拉斯纳德大学以统计物理学获得博士学位。她的论文主题已经与计算社会科学密切相关，研究了一个巨大的地理定位推特消息数据库。现在，她仍然对空间社交网络及其与人类移动性的关系以及动态现象（如创新在这些社交网络中的传播）非常感兴趣。
巴拉兹·林盖是一位经济地理学家，致力于研究经济地理学、创新研究与网络科学交叉领域的问题。他旨在理解社会互动如何促进嵌入在地理空间中的经济和技术进步。自2017年以来，巴拉兹加入了埃洛德斯·拉斯纳德研究网络的经济研究所，并领导着聚集与社会网络研究实验室（ANET实验室）。在建立ANET实验室之前，他曾在麻省理工学院人类移动和网络实验室担任访问学者。巴拉兹于2010年在布达佩斯技术与经济大学获得经济学博士学位，并持有塞格德大学的硕士学位。
Let’s discuss our city! Engaging youth in the co-creation of living environments with digital serious geogames and gamified storytelling
让我们讨论一下我们的城市！让年轻人参与到数字严肃的地质游戏和游戏化故事讲述的共同创造生活环境中
【摘要】
This article concentrates on ways in which novel playful technologies can engage youth in co-creation of living environments. The presented study focuses on five selected prototypes of serious digital geogames and gamified storytelling that were developed specifically for younger generations of users. The analysis concentrates on reviewing their goals, game story, outcomes, and the results of testing serious digital geogames prototypes with youth. It leads to a set of identified urban planning engagement forms that can be well supported with the help of serious digital geogames. They include exploring landscapes, learning about places, learning about specific topics, reconstructing the past, envisioning the future, connecting with action projects, and communicating. The article concludes with the discussion of the main findings and perspectives for further research.
【摘要翻译】
本文重点探讨新颖、富有创意的技术如何让青年参与共同创造生活环境。本研究聚焦于为年轻一代用户专门开发的五种严肃数字地理游戏和游戏化叙事原型。分析的重点是回顾这些游戏的目标、游戏故事、结果以及测试严肃数字地理游戏原型与青年互动的结果。它提出了一套确定的、能够很好地借助严肃数字地理游戏帮助支持的城市规划参与形式，包括探索景观、了解地方、了解特定主题、重建过去、设想未来、参与行动项目和交流。文章最后讨论主要研究结果和进一步研究的展望。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221133828
【作者信息】
阿伦卡·波普林是爱荷华州立大学副教授。她拥有维也纳工业大学地理信息科学博士学位、克莱姆森大学工商管理硕士学位和卢布尔雅那大学测量与空间规划硕士学位。布鲁诺·德·安德拉德是荷兰代尔夫特理工大学遗产、价值观和可持续发展项目决策遗产与建筑部分教授助理。他拥有巴西埃斯皮尼亚福尔松联邦大学建筑和城市规划学士学位和硕士学位，以及巴西米纳斯吉拉斯联邦大学建筑和城市规划博士学位。
伊塔洛·德·塞纳是捷克共和国马萨里克大学地理系博士后研究员，他拥有巴西埃斯皮尼亚福尔松联邦大学地理学博士学位。
Exploring large-scale spatial distribution of fear of crime by integrating small sample surveys and massive street view images
通过整合小样本调查和海量街景图像来探索对犯罪恐惧的大规模空间分布
【摘要】
A tremendous amount of research use questionnaires to obtain individuals’ fear of crime and aggregate it to the neighborhood level to measure the spatial distribution of fear of crime. However, the cost of using questionnaires to measure the large-scale spatial distribution of fear of crime is high. The built environment is known to influence people’s perceptions, including fear of crime. This study develops a machine learning model to link built environment extracted from street view images to fear of crime obtained from questionnaires, and then applies this model to extrapolate fear of crime for neighborhoods without the questionnaires. Using massive street view images and a survey among 1,741 residents in 80 neighborhoods in Guangzhou, China, this study developed a novel systematic approach to measuring large-scale spatial fear of crime at the neighborhood level for 1,753 neighborhoods. This is the first study to measure fear of crime at the neighborhood level for a metropolitan area of nearly 20 million people. The integration of survey data and street view images provides an opportunity to develop a more effective way to measure the spatial distribution of fear of crime. This approach could be applied to map other types of perceptions at a spatial resolution of the neighborhood level.
【摘要翻译】
大量的研究采用问卷调查的方式获取个体对犯罪的恐惧程度，并将其汇总到社区层面来衡量犯罪恐惧的空间分布。然而，使用问卷来测量犯罪恐惧的大规模空间分布的成本很高。众所周知，建筑环境会影响人们的观念，包括对犯罪的恐惧。本研究开发了一种机器学习模型，将街景图像中提取的建筑环境与问卷调查中获得的犯罪恐惧联系起来，然后应用该模型外推没有问卷调查的社区的犯罪恐惧。利用大量街景图像和对中国广州80个社区的1741名居民的调查，本研究开发了一种新的系统方法来测量1753个社区的大规模空间犯罪恐惧。这是第一次对一个拥有近2000万人口的大都市社区的犯罪恐惧程度进行调查。调查数据和街景图像的整合为开发一种更有效的方法来衡量犯罪恐惧的空间分布提供了机会。这种方法可以应用于在邻近水平的空间分辨率上绘制其他类型的感知。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221135608
【作者信息】
Lin Liu，辛辛那提大学地理系的教授。主要研究方向为犯罪学理论、环境犯罪学、定量方法等。
Network analysis of French inland waterways since 1700
自1700年以来法国内陆水道的网络分析
【摘要】
This paper describes the integration of regional navigable networks in France since 1700, using new network connectivity metrics. It shows the progressive integration of the network in the 18th and 19th century and its rapid shrinking in the 20th century.
【摘要翻译】
本文使用新的网络连通性度量方法，描述了自1700年以来法国区域可航行网络的集成情况。它展示了18世纪和19世纪网络逐步集成的情况，以及20世纪网络迅速缩小的情况。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231165782
【作者信息】
亚历克西斯·利特维宁是剑桥大学现代欧洲经济史研究员，对地理信息系统和数字人文领域有浓厚兴趣，目前是ANR-COMMUNES项目的三名负责人之一。
克里斯托夫·米默尔是一位地理学讲师，专攻交通地理学，在流动性、网络、运输、环境实验室中工作。他是ANR-COMMUNES团队的成员。
托马斯·塞韦林是地理与规划实验室TheMA-Dijon的主任，也是目前迪尔诺人文科学之家副主任。他是一名全职教授，专长于地理信息系统、动态地图和运输流动网络。托马斯目前是ANR-COMMUNES项目的三名负责人之一。
阿瑟·斯塔泽是ANR-COMMUNES项目的GIS负责人。他的专业背景是历史考古学家、地理空间分析员，目前在UCL考古研究所攻读博士学位，研究英国和法国的交通网络发展及其与区域运动的关联。
帕特里克·米勒是TheMA工程师，专长于地理信息系统和空间统计分析。他是ANR-COMMUNES团队的成员。
伊莎贝尔·塞盖伊是一位历史人口学家、古人口学家和历史学家。自2003年以来，她一直负责监督INED跨学科的项目-Phares，自2013年以来，她一直是国际网络-历史和骨学人口探索（IN-HOPPE）的科学协调员。伊莎贝尔目前是ANR-COMMUNES项目的三名负责人之一。
拉菲尼亚·博伊桑德在巴黎第四大学索邦分校学习历史，然后选择专门研究档案的管理、保存和价值化。她在国家档案馆工作了两年。她目前是ANR-COMMUNES项目的资料管理员。
多里安·哈雷是ANR-COMMUNES项目的数字人类学负责人。多里安在文德学校毕业并获得了数字人类学学位。现在她是法国国家科学研究中心的研究工程师。
亚历山大·弗尔南迪尼是一位来自巴黎政治学院的历史学博士研究生，专攻法国十九世纪的社会和行政史，特别关注社会行动者、领土和流动性。他是ANR-COMMUNES团队的成员。
GeoInfographic design of the multi-spatiality of borders: A case study of epidemic prevention and control in Ruili, China
边界多空间性的地理信息设计——以瑞丽市疫情防控为例
【摘要】
We live in a world of borders, which influence our perception and movement. Traditional mapping techniques show limitations as borders have become shifting and complex, and borders’ multi-scale and multi-spatial properties have been strengthened significantly. To fill the knowledge gap, we explored the multi-spatiality of borders and provided approaches for border symbol design and visualization by taking the coronavirus-hit border city, Ruili, China, as an example. This work could shed light on multi-spatial geographic visualization and policy-making.
【摘要翻译】
我们生活在一个有边界的世界，边界影响着我们的感知和行动。随着边界的变化和复杂，传统的地图绘制技术出现了局限性，边界的多尺度和多空间特性显著增强。为了填补知识空白，我们以中国瑞丽为例，探索了边界的多空间性，并提供了边界符号设计和可视化的方法。该研究对多空间地理可视化和政策制定具有指导意义。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231165999
【作者信息】
Xi Tang，200241上海市闵行区东川路500号华东师范大学河口海岸楼A802，地理科学学院博士
![]()
-----------关注公众号----------
