【数据分享】2000-2022年我国30米分辨率油菜籽种植分布栅格数据(免费获取)

文摘   2024-11-26 12:02   上海  
小麦、玉米、水稻、茶树、大豆、油菜籽等各类农作物的种植分布数据在农业、环境、国土等很多专业都经常用到!


本次给大家分享的是我国2000-2022年逐年的30米分辨率油菜籽种植分布栅格数据!数据格式为TIFF格式。数据坐标为GCS_WGS_1984。我们下载了全国范围的数据,并对数据进行了裁剪,得到了分省份的该数据,一起分享给大家。


大家可以在公众号回复关键词 456 免费获取该数据,无需转发文章,直接获取!以下为数据的详细介绍:

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数据预览 

下面我们以山东省2022年的油菜籽分布为例来预览下数据:

山东省2022年油菜籽分布区域

由上图可知山东省的油菜籽种植区域主要集中在西南地区,我们局部放大一下来看一下细节:


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数据详情

数据来源:

该数据在Mendeley Data可以免费下载,网址为:

https://data.mendeley.com/datasets/hxhkphgmtt/1

数据生成方式:
该研究利用卫星图像、GLDAS 环境变量、土地覆盖图和地形数据等多源数据,创建了 2000 年至 2022 年 30 m 空间分辨率的中国年度油菜籽图 (CARM30),数据格式为TIFF格式。

该研究首先使用现场调查、高分辨率卫星图像和 GLDAS 数据确定中国各地的油菜花期,进而生成和优化油菜籽作图算法的训练样本,随后在 Google Earth Engine(GEE)上制作油菜籽范围的年度地图。最后使用独立的地面样本及其他现有的油菜籽地图和官方农业统计数据来验证 CARM30 的准确性。

数值说明:

栅格数值为1代表油菜籽种植分布区域,栅格数值为0代表其他区域。

在GIS中打开栅格数据时,数值可能不是以唯一值的类型表示,而是按照拉伸值(例如0-1)类型表示,如下图所示:

我们可以通过属性设置,更改数据显示类型,步骤如下图所示:

1.打开栅格数据的图层属性面板:

2.将栅格数值的显示形式更改为唯一值即可实现区分,此时栅格数值1代表油菜籽种植分布区域,而0代表其他区域
数据引用:
Liu, Wenbin; Zhang, Hongyan (2023), “China annual rapeseed maps at 30 m spatial resolution from 2000 to 2022”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/hxhkphgmtt.1

文章引用:

Liu, W., Li, S., Tao, J. et al. CARM30: China annual rapeseed maps at 30m spatial resolution from 2000 to 2022 using multi-source data. Sci Data 11, 356 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03188-1 

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数据获取 


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