2018 年，时任参谋长联席会议主席约瑟夫·邓福德 （Joseph F. Dunford） 将军描述了战争和战略格局不断变化的特征如何“加速了战争的速度和复杂性”，并导致了决策空间的崩溃。对于与拥有越来越强大的远程反舰导弹的潜在对手进行大国竞争的海军来说，这是令人不安的。这种扩大的射程和杀伤力，再加上网络的脆弱性和无处不在的通信使用，意味着海军越来越容易受到对手的目标攻击。分布式海上行动 （DMO） 试图通过分布式杀伤力来应对这种情况，但限制因素是指挥官的决策周期。时任海军作战部长的海军上将约翰·理查森 （John M. Richardson） 承认需要改进决策，他写道，竞争已经“从信息优势转变为决策优势”。1导弹和信息丰富的时代，大国竞争意味着将信息优势转化为决策优势的能力将是决定性因素。

这对海军情报和信息战 （IW） 社区具有重大影响，需要在战争的作战层面进行变革。虽然 DMO 旨在使对手目标复杂化并为指挥官提供更可靠的进攻能力，但它也需要整个舰队加强协调和舰队层面的精致情报。这也意味着海军战略家韦恩·休斯 （Wayne Hughes） 的格言“先有效攻击”，传统上被视为战术原则，现在适用于作战层面。此外，前太平洋舰队司令斯科特·斯威夫特上将认为，海洋领域大国竞争的回归意味着“基本作战要素”现在是舰队，独立运作的航母打击群不再带来足够的战斗力或无法确保自身的安全。运营不仅需要整个车队达成更多的共识，而且必须在充满挑战和脆弱的通信环境中进行。根据斯威夫特上将的说法，一个答案是实现任务指挥，“通过在通信和网络受到威胁之前提供精确且可广泛理解的指挥官指导和意图”。不过，这种意图必须建立在坚实的情报基础上。海军情报部门必须关注战争的作战层面，以领导 IW 社区实现决策优势。

为此，海军情报部门必须将 IW 社区整合到所有舰队海上运营中心 （MOC） 中，因为 IW 在作战环境的各个方面都无处不在。接下来，为了解决专业知识下降和信息过载的问题，必须使用人工智能 （AI） 和信息设计来开发深入的洞察力并改进决策。最后，提高红队能力将改善对兵棋推演的支持，并加强有效的学习行为，帮助舰队战胜对手。

在车队级别全面采用 IW 集成

尽管“信息战 （IW） 的影响”被认为是“当今海军战术变化最快的趋势”，但需要在舰队层面进一步整合，以充分发挥其作为战争学科的潜力。2海军已经接受了 CSG 级别的整合，但未能成功地在舰队中复制这一点。事实上，正如海军作战部长迈克尔·吉尔戴 （M. Michael Gilday） 海军上将所认识到的那样，舰队 MOC 必须充分整合 IW 能力，以“掌握舰队级战争”。电磁机动战 （EMW） 是 CSG 级电磁机动战 （EMW） 的主要应用之一，它使用与机动精心协调的发射控制等技术，使对手的目标定位工作复杂化。3IW 学科之间的密切协调对于此过程至关重要，而智能是基础。如果舰队现在真的是基本的作战要素，那么必须理解 CSG 级别的 IW 经验教训，并在舰队 MOC 中根深蒂固。传统上，海军情报负责通过战场意识建立共同理解，是引领 IW 整合的自然学科。

对洞察力的需求

当情报官员需要像敌人一样思考，评估来自不同文化背景的对手，同时避免镜像的陷阱时，发展洞察力就至关重要。4回想一下 1942 年 6 月中途岛战役的胜利，在中校埃德温·莱顿 （Edwin Layton） 和约瑟夫·罗什福尔 （Joseph Rochefort） 中校的努力下，胜利成为可能。正如比尔·布雷上尉在他的论文集文章“海军情报：培养区域专家”中所指出的那样，这两个人对切斯特·尼米兹海军上将很有价值，不仅因为他们非常了解情报和密码学，还因为他们对日本帝国海军和日本文化的专业知识意味着他们的建议很有分量。由于海军情报官员的职业道路在短期内不太可能改变，因此必须更有效地花时间发展专业知识。

其中一个机会是减少用于制定共同运营图 （COP） 的工作量。COP 主要由作战情报 （OpIntel） 提供，这是在战术和作战层面使用的全源情报流程，用于提供近乎实时的位置和对潜在对手活动的评估。运营智能和 OpIntel 并不是同义词，而且 OpIntel 往往以执行战区级别所需的真正运营智能任务为代价。斯威夫特上将认识到情报团队的资源主要致力于开发完美的 COP，而进行预测分析的机会成本是必要的，并建议舰队指挥官的关注窗口实际上应该不少于 96 小时，甚至可能在未来 90 天。这意味着，如果海军情报要影响舰队决策，就必须停止关注这里，并培养对对手的深刻洞察力。

将人工智能集成到流程中

面对过多的信息，提供“质量胜于数量”是一项挑战。2016 年《情报与国家安全》杂志的一篇研究未来情报任务的文章发现，分析师每天必须阅读的字数是 20 年前的十倍，这比假设没有完成其他任务一天所能达到的字数还要多。这种数据的涌入是惊人的，其影响令人不安。虽然智能将始终是一个非常以人为本的过程，但与信息和技术的关系必须发生变化。

通过利用 AI 的力量，海军情报可以利用技术实现与当前情报相关的许多流程的自动化，从而有更多时间来开发实现决策优势所需的深刻见解。人工智能将使分析师“摆脱'态势感知'问题，即数据的编译、处理和重新打包”，例如 COP 开发，并转向开发对舰队指挥官有用的预期情报。这对 OpIntel 具有重大影响，因为 OpIntel 的核心工作是生成和测试一个假设，该假设导致许多人称为“那又怎样”的估计。尽管假设生成还不是算法的，因此无法使用 AI 进行，但假设检验可以受数据影响，因此是算法的。因此，知情的分析师可以创建假设，识别要包含哪些相关数据，并使用 AI 来运行可能性。正如前太平洋舰队情报总监 Dale Rielage 上尉所断言的那样，在 OpIntel 中使用人工智能“是一个很好的例子，说明人机团队可以改变游戏规则。这不仅会创造更多时间来发展专业知识，还可能会提高 OpIntel 评估的准确性。

注意 （信息） 差距

此外，还需要付出巨大的努力，寻找方法，以正确的媒介传达正确的情报，以迅速向指挥官传达意义，这需要了解客户和信息设计。军事和情报界的研究发现，“需要设计信息”，因为随着消费者变得更加“精通数字”，他们对可视化的期望也会增加。这应该不足为奇，因为任何操作智能手机的人都可以轻松获得大量经过深思熟虑的信息。对信息的有效描述减轻了精神负担，最大限度地提高了理解、保留和回忆的潜力，同时提高了接受能力，同时降低了 “心态和信息过载 ”的可能性。不有效地设计信息的成本可能是巨大的。

对珍珠港和世贸中心的袭击是一个令人痛心的例子，表明尽管情报系统可以说是闪烁着红色的光芒，但遭受镜像和缺乏接受能力的政策制定者仍然不相信这些报道。尽管这些特定的失败缺乏具体的战术级警告，并且线索可能已经在背景噪音中丢失，但第三种解释是可能的。5决策者没有以能够做出有效决策的方式获得信息。这被称为信息差距理论，它描述了某人所知道的与某人需要知道才能做出正确决策之间的差距。海军情报部门必须有效地设计情报，以传达指挥官需要了解的信息，从而获得决策优势。

投资红队是双赢的

罗伯特·鲁贝尔 （Robert Rubel） 回忆起“媒介就是信息”这句话，以强调兵棋推演的有意义影响以及它如何培养参与者的批判性思维。虽然官方兵棋推演通常被认为发生在高级作战和战略层面，但它们可以以多种方式进行，例如演习或员工讨论期间，并有助于在员工之间建立实现决策优势所必需的共识。兵棋推演的一些广泛目标是测试概念和计划、体验决策的后果以及分析领导者的决策行为，但它也测试行动产生的信号以及信息等输入如何影响决策。更多地参与兵棋推演将使海军情报官员能够改进对对手反应的评估，并可能通过 AI 进行增强，并尝试为决策者“设计”的替代信息形式。

虽然兵棋推演的效用已得到证明，但其有效性受到所描绘的对手（通常称为红色）的准确性的限制，尽管海军情报是兵棋推演工作不可或缺的一部分，但它并不具备足够的能力。几篇 Proceedings 文章已经敲响了警钟，Rielage 敦促说，“要充分利用战争游戏可以为海军带来的价值，需要有意识地努力打造我们的红色。

关键问题是在战争的作战层面使其成为一项深思熟虑的正式职能。太平洋舰队在这方面取得了成功，并于 2014 年成立了一支红队，称为太平洋海军侵略者队，该队在兵棋推演中扮演敌方决策者的角色，正如斯威夫特上将所发现的那样，这不仅改善了兵棋推演和演习工作，并最终提高了情报分析的质量。Wargaming 有利于情报人员帮助他们更好地了解对手，同时也更好地了解他们支持的决策者。

海军情报必须专注于战争作战层面的举措，以实现必要的决策优势，使舰队能够“首先有效攻击”。IW 完全整合到船队 MOC;专注于与舰队指挥官相关的决策时间框架，同时利用人工智能的力量;将红队对 Wargaming 的支持制度化将使 Fleet Intelligence 能够实现决策优势并赢得未来的战斗。

涉及的资料如下：

以上资料已经上传知识星球，近期上传资料如下：

【智慧兵棋推演专题】美国在人工智能兵棋推演的使用介绍--21份技术资料，超50万字的干货

提高空中和导弹防御（AMD）系统在人类与人工智能之间的信任-182页论文+145页技术论文

工智能用于防空和导弹防御安全风险评估的技术报告-162页

基于代理的模型对马赛克战争的建模技术介绍-涉及180页资料共计13万字的干货

【人工智能与杀伤链专题】以机器速度做出决策：将 AI 引入命令链-含30份技术资料-共406页-超100万字干货

【反无人机蜂群专题】关于在战斗中对小型无人机蜂群防御和手段-涉及28份资料-超100万字

海军兵棋推演战斗管理辅助工具中的博弈论和规范分析-2022最新84页论文

多域作战中的风险感知-美国陆军55页报告

游荡弹药和不可预测性：武器系统的自主性和对人类控制的挑战-72页

技术报告基于人工智能（AI）的空中和导弹防御（AMD）：以结果为导向的辅助决策-145页

近日推出反无人机专题-含关于在战斗中对小型无人机蜂群防御和手段-涉及28份资料-超100万字

本文节选自原文的一部分内容，原文进入知识星球下载：