21 世纪的第二个十年有两个重大发展，它们共同构成了 正在塑造我们现在进入的第三个十年。地缘政治格局的特点是 美国与其主要大国竞争对手中国和 俄罗斯。与此同时，科学领域的特点是 人工智能，有望为这些人带来巨大的经济和战略优势 谁利用了他们。

这些趋势的交汇在世界范围内引发了激烈的商业竞争 领先的科技公司，其中大多数位于美国或中国。AI 正在改变国民经济的几乎每个部门，并加速全球化 数字平台和服务之间的竞争。因此，未来的赌注 繁荣和长期的国家竞争力是巨大的。

安全环境也在发生重大转变。这是 广泛的国家和国际安全问题，从低级到 更高级别的冲突强度。在低端，AI 正在加剧网络和 虚假信息威胁，并正在改变各国进行针对性胁迫的方式 对手。在光谱的中间，常规武装力量之间的战争将 具有更快速的行动和委派决策，这可能会使冲突更难发生 控制。在高端，支持 AI 的军事和情报能力可能会破坏 以破坏战略稳定的方式进行核威慑的基本前提。

所有这些都需要为未来十年制定一项全面的国家战略，以保护 美国经济和安全的全球领导优势。美国必须 防止黑客攻击、胁迫和对手利用我们社会的 公开反对我们。美中和美俄军队最危险的方面 必须管理竞争以避免灾难性的冲突。而创新经济 几十年来，必须将美国的技术和独创性置于科学进步的最前沿 得到支持，以保持领先于美国的主要竞争对手中国。

了解 AI 如何推动新的全球商业格局，从网络开始 平台，我在最近出版的一本书《The Age of AI 与 Henry Kissinger 和计算机科学家 Daniel Huttenlocher 合著，作为 数字服务通过大量聚合用户来为用户提供价值，通常是 在跨国和全球范围内。1 今天， 主要网络平台越来越依赖 AI 来实现增长。网络平台的价值和 吸引力随着更多用户采用它而增加。潜在的社会、经济、政治、 每个主要网络平台的地缘政治影响力都因 程度的这些积极网络效应。

全球网络平台的两个特征对地缘政治尤为重要。首先是 他们倾向于整合。随着越来越多的用户被吸引到某些平台，他们的 网络优势减少了竞争，使我们的给定服务提供商更少， 每个都有大量的用户群。换句话说，正网络效应的动态趋向 只支持少数在最前沿运营的主要参与者 产品或服务。少数领先平台因此获得和行使 在全球范围内具有重大影响力。

第二个特点是许多国家现在和可能继续依赖网络 在其他国家/地区设计和托管的平台。因此，他们是 至少部分依赖于其他国家监管机构的持续访问、关键投入、 和国际更新。在美国和其他地方，这引起了人们对 在网络上进行国民经济和社会生活的广泛方面的影响 在其他可能竞争的国家/地区构建的平台。这些平台可能会促进 密切的联系和影响力，特别是使用 AI 学习 引导一个国家的公民。

综上所述，这两个特征表明地缘政治和国家安全日益严重 对美国的担忧。未来全球主导的网络平台可能是 总部设在敌对国家，可能对美国社会甚至 关键基础设施。如果一个网络平台有用且成功，那么它就需要支持 更广泛的商业和工业职能，并以这种身份可能在全国范围内成为 不可或缺。至少从理论上讲，这样一个网络平台的退出威胁 作为一种潜在的杠杆工具。这种假设的“武器化”网络能力 在危机中扣留服务的平台是国家越来越重要的因素 安全规划。

全球网络平台的覆盖范围和影响力要求我们提出基本问题 关于它们的起源和目的：根据谁的设计，以及使用什么监管参数，是 AI 在操作？这些过程可能对社会规范和制度产生什么影响？谁有 访问通过平台生成的信息？

放眼全球，一场多学科的经济优势竞争，数字化 安全、技术优先以及道德和社会目标正在展开。

美国已开始将网络平台视为国际战略的一个方面。限制部分国外平台的国内活动并限制出口 一些可以增强外国竞争对手的软件和技术。同时， 政府内外的批评者已将国内主要网络平台确定为目标 进行反垄断诉讼。这种对战略优势和国内优势的同步驱动 多样性可能会将美国的发展推向相反的方向。

欧盟最近的监管注意力集中在美国 以及（在某种程度上）中国网络平台的行为作为其在 欧洲市场。欧洲面临着是作为一方的盟友还是作为一方的盟友的选择 另一个在每个技术领域或充当双方之间的平衡器。在这里， 传统的核心欧盟国家和新兴的中欧和东欧国家的偏好 参赛者可能会有所不同，反映出不同的地缘政治和经济经验。迄今为止 法国和德国等历史悠久的全球大国都非常重视独立和自由 机动的技术政策，而更多的外围欧洲国家最近和 对外国威胁（如后苏联国家）的直接经验表明 准备好认同美国主导的技术领域。

虽然印度在这一领域仍是一支新兴力量，但印度拥有大量的智力资本。相对有利于创新的商业和学术环境，以及庞大的 支持创建领先网络的技术和工程人才 平台。印度的人口和经济规模有可能持续 独立的网络平台，无需求助于其他市场。同样，印度设计 网络平台也有可能在其他市场流行起来。作为印度 评估其区域关系和对进口技术的相对依赖性，它可能会选择 要么规划一条更独立的道路，要么在国际 技术兼容的国家集团。

全球人工智能指数，迄今为止最全面的人工智能国家排名工作 Advancement 提供了有关全球竞争对手如何叠加的几种见解。2 指数的创建者根据国家/地区进行评估 人工智能研究人员和从业者的才能等领域的 143 项指标， 基础设施、研发、政府战略和商业活动。这当然是一个 快照。然而，出现的是 AI 人才指标的核心地位 当前实力和未来趋势。例如，考虑一下：

• 美国在人才类别中领先中国的最大优势（得分 5 分） 倍高）。它在研究和商业 AI 方面也处于重要领先地位。这些 因素似乎自然相关：最优秀的人才产生最好的研究，以及 推动最好的商业产品。所有这些都表明了保持 美国在吸引和留住顶尖 AI 人才方面的全球优势。

• 包括美国在内的几个西方盟友在 AI 人才方面的得分也高于中国 王国、加拿大、德国、荷兰和法国。这引发了对 欧洲国家能够在多大程度上利用这一优秀的人才基础 在英国脱欧之后，在欧盟不断发展的 AI 监管方法中。

• 尽管印度的总体得分远低于中国，但其人才得分 高得多。印度的人工智能人才排名世界第二，仅次于 美国。这表明印度成为全球人工智能的潜力巨大 随着时间的推移，重量级的，如果印度能够提高其在其他领域的地位，例如国家 基础设施、政府战略和商业应用。

在总分上，美国和中国各自排名第一，并且 两个。但下一个梯队（大约 10 个国家/地区的总分在 同一个球场）完全由美国的盟友和伙伴组成。这指向了关键的 需要发展和加强与这些国家的 AI 合作伙伴关系。

人工智能技术正在加剧一些现有的国家安全威胁 并将改变各国试图获得对对手的影响力和实施胁迫的方式 以及在其他社会中的影响力。自由社会和民主社会的开放性相结合 随着他们对安全性较差的数字网络的日益依赖，使他们特别 容易受到这些威胁。

AI 在信息空间（包括监控和 虚假信息和破坏。至少从理论上讲，人工智能可以用来确定最多的 向用户提供合成内容、根据他们的偏见进行定制的有效方法，以及 期望值。“进攻”和“防御”——既是虚假信息的传播，也是 对抗 IT - 将变得越来越自动化并委托给 AI。

这些变化的一个含义是，数据安全已成为 国家安全。人工智能使保护个人信息变得更加困难——财务、模式 日常生活、人际关系和健康等——对手可以利用它来发展 单独定制的影响力模型。这是主要的反间谍挑战 AI 时代。

另一个相关的安全问题是网络领域变得越来越复杂 和自动化。一旦支持 AI 的恶意软件被放置在计算机系统上，它将能够 变异成多种形式以避免检测和对策。这种突变多态 恶意软件已经占了 网络空间。

美国政府管理这些威胁的工具显然不足。大量 我们对数据安全的思考方式以及我们的政策和法律需要做出改变，以 加强它。我们需要确定我们最敏感的个人的类别和组合 和商业数据，并制定具有明确政策、标准的广泛方法，或 当局来应对这个多方面的问题。同样，需要进行重大改革 网络安全，包括广泛集成支持 AI 的网络防御，以匹配和 消除进攻性的 AI 网络技术。

AI 时代有可能使现代战略之谜复杂化，超越人类意图，或者 甚至可能是人类的理解力。AI 有望增强网络、传统和 核能力使竞争对手之间的安全关系更具挑战性 预测和维护，冲突更难限制。

AI 的自主性和逻辑能力产生了一层不可估量性。最传统 军事战略和战术基于对人类对手的假设，其行为 和决策演算适合于一个可识别的框架，或者已经被定义 经验和传统智慧。然而，一个 AI 系统驾驶飞机或扫描 目标遵循自己的逻辑，对手可能难以理解，也不容易受到 传统信号或佯攻，在大多数情况下，它们会比 人类思想。

此外，由于 AI 是动态的和新兴的，即使是那些创造或使用 AI 设计或 AI 操作的武器可能不知道它到底有多强大，或者它会做什么 在给定的情况下。当行为者相互部署 AI 武器时，任何一方都不得 准确了解他们的互动将产生什么或可能是什么 影响。

在常规战争中，对自动化能力的更大依赖，再加上 以机器速度进行的操作带来的强烈决策时间压力， 可能会导致快速甚至意外升级。如果 军队急于部署在实践中不可靠且知之甚少的新系统 运营商。意外升级可能由于多种原因而发生，包括系统无法 由于战场上敌对系统之间的交互而按预期执行，或者作为 机器或人类误感知信号或动作的结果。作为支持 AI 的系统 全面加快战争速度，增加可用于缓和局势的时间和空间 措施将缩小。

也有理由相信人工智能会侵蚀核稳定，尽管其中一些理由 目前，担忧主要是理论上的。例如，如果支持 AI 的智能和 瞄准系统能够更好地定位目前难以看到的核力量，并且 罢工（因为他们在海底或在陆地上移动），这将使 冒着国家二次打击能力的风险，从而破坏彼此的脆弱性，即 被认为是稳定的核威慑来源。其他与潜在 将 AI 集成到核指挥和控制中。

在军事领域，现实主义应该迫使竞争对手，即使他们相互竞争，也要探索极限 关于某些破坏性、不稳定或不可预测的 AI 的开发和使用 能力。这可能包括对某种形式的人工智能军备控制进行清醒的努力，或者如果是的话 过于雄心勃勃，敌对国家之间建立信任措施的发展要减少 对国际稳定构成的风险。

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