在实验研究中，研究设计的精确性和细致的步骤决定了研究结果的可靠性和有效性。实验研究结构复杂，涉及多个关键部分，如自变量、因变量、前测与后测等，这些环节共同作用，帮助我们更清晰地理解不同因素对参与者的影响。本次我们将结合劳伦斯·纽曼在《社会研究入门》中，对实验设计的逻辑及要点的讲解，详细探讨实验设计的各个要素，帮助大家更好地理解如何规划和实施科学的实验研究。接下来，我们将一一介绍，供大家参考。
一、实验设计逻辑
在实验研究中，研究参与者被称为受试者，也称之为研究参与者。实验主要由七个部分组成（但并非所有实验都包含这些部分，有些实验不仅有这七个部分，还有其他组成部分）。
7.随机分配。
在大多数实验中，我们会创造一个情境，或者参与一个正在进行的情境，然后稍加修改。这就是“处理”（或者是刺激、操纵）。这个术语来自医学行为，医生向病人施以“处理”治疗疾病。在治疗病人时，医生通过干预或做某些事情，来改变病人的身体或心理状况。处理可以是自变量，也可能是若干自变量的组合。
有时，实验人员会竭尽全力创造处理。实验人员会创造不同的虚假记录，阅读不同的新闻报道，听到不同的调查问题，向群组展示不同的视频录像。另一些则更加复杂，例如，用精心设计的设备、舞台上的物理环境或精心设计的社交环境，将参与者置于某种情境中。我们希望处理能够产生影响，引起特定的反应、感受或行为实验研究中的因变量或结果，指的是参与者的身体状况、社会行为、态度、感受或信念观点，在接受处理之后发生的变化。我们可以通过测验指标、观察、访谈、生理反应（例如心跳、流汗的手掌），来测量因变量。
在实验中，可能会不止一次地测量因变量。前测（pretest）指的是在引入处理之前对因变量的测量。后测（posttest）指的是在实验情境下引人处理之后对因变量的测量。当为了比较而将参与者划分为两个或多个群组时，只有一组会接受处理。实验组（experimental group）是受到处理、或者存在处理的那一组。没有受到处理的那一组就是构制组（control group）。当自变量有多个值时，可以设置多个实验组。
二、实验设计的要点
（一）实验规划阶段
正如基本的研究步骤一样，我们需要选定话题，将话题缩小成为一个可测试的研究问题，再用变量建立一个假设。规划一个具体的实验设计,是个至关重要的早期步骤。在规划时，必须知道要建立多少个小组，如何以及何时创造外理条件，如何测量因变量和测量因变量的次数，以及参与者从始至终会经历什么。最好能够先对实验进行先导测试（也即，进行实验“演习”）。这有助于使我们在开展真正的实验之前，能够发现潜在的问题和缺陷。
（二）实验实施阶段
当找到志愿参与者，并将他们随机分配到不同小组之后，我们的实验就开始了。我们需要给研究参与者精准的、预先计划好的说明。接着，可以在进行测试之前对因变量进行测量。然后，让一个小组暴露在处理之下（或者暴露在较高水平的处理之下）。最后,在进行测试之后，要再对因变量进行测量。最好在参与者离开之前对其进行访谈，了解他们的观点并回答疑问。记录对因变量的测量，并检验每个小组的结果，以了解数据是否支持你的猜想。
（三）控制实验变量阶段
实验研究的关键是控制。为了将处理的影响分离出来，需要控制实验情况的各个方面。通过控制混淆变量，可以消除那些可能会影响我们建立因果关系的其他替代性解释。
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