风暴统计
√浙中大学统计老师郑卫军主持
√ 基于R语言软件开发
√ 免费使用,无需注册
√一键生成发表级图表
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(电脑端浏览器打开)
倾向性得分方法(PSM)可有效降低混杂偏倚,得到类似随机对照研究的效果。在SCI论文中总能看到类似分析,不同于常规方法,这类文章的table1通常是匹配前后的数据比较,并且使用SMD值评估数据的组间差异性。
理论是一部分,但是提到实操进行PSM匹配,相必要劝退不少人,SPSS虽然可以分析,但是结果的整理实在太繁琐了,而R语言结果输出快,但是其中的代码参数不止一点点......
基于此,给大家推荐一个可以非常快速完成倾向性得分匹配的方法,不用代码,0门槛操作,分分钟完成!
那就是由浙江中医药大学统计老师郑卫军教授基于R语言开发的统计分析平台——风暴统计!
可以一键完成PSM分析 直接下载规范三线表结果,省时省力 菜单式操作,比SPSS更易上手
风暴统计平台实操
接着来到"PSM匹配"模块,分别选入我们的分组变量、基线变量。
然后就来到关键步骤啦!这里参数的调整关系到我们匹配后新数据的生成。
包括随机数种子(必填),可以是任意组合的数字,不限位数,目的是为了保证匹配结果可复现。
除了随机种子必填外,还可以自定义调整:构建倾向性得分的自变量类型、匹配方法、卡钳值、匹配比例。
最后,在平台界面,就可以看到完整的合并表格啦!非常便捷快速!
除此之外,平台还提供了倾向性得分文章中常见的概率密度分布图与匹配前后SMD分析图,直接一步到位。
匹配完成后的数据,平台可以直接下载,或者进行匹配后的回归分析,真正的一步到位!
下载结果
风暴Zstats统计
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郑老师开发的风暴统计Zstat平台,可以帮助你实现一键计算多种方式的统计图表!一直开放免费使用,无需注册!