JAMA子刊:三组比较先别用倾向得分匹配,考虑用重叠加权

健康   2024-11-07 08:47   浙江  

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2024年10月25日,医学顶级期刊JAMA子刊《JAMA Network Open(医学一区top,IF=10.5)发表了题为Hospitalization for COVID-19, Other Respiratory Infections, and Postacute Patient-Reported Symptoms的研究论文,旨在探讨因COVID-19、其他呼吸道感染(LRTI)以及并非因LRTI住院患者急性感染后症状,并用重叠加权进行三组配对比较。
研究结果表明,虽然SARS-CoV-2(导致COVID-19的病毒感染后的慢性多系统表现属于一种特殊的急性感染后综合征(PAIS),但PAIS并非COVID-19独有的,它也可能发生在其他严重LRTI患者中。
此外,与其他LRTI相比,COVID-19似乎对神经系统、认知和疲劳症状同样具有显著影响。

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不少人说,自从“阳”了之后,感觉身体大不如前,经常觉得疲惫、头痛、肌肉无力,甚至会感到呼吸困难。虽然这些症状都符合急性感染后综合征(PAIS),但有研究者发现,这些表现同样出现在其他呼吸道感染(LRTI)患者中。

在该项队列研究中,研究团队使用了UKB数据库中191,710名40岁至69岁符合条件的参与者,并将其分为三组。包括:

  • COVID-19住院治疗组(n=1153);

  • 其他LRTI住院治疗组(n=1304);

  • 对照组(n=189,253),即不是因为呼吸道感染住院的患者。

图1 研究流程
研究团队使用重叠加权来平衡3组受试者的特征,包括住院时的年龄、性别,在UKB招募时测量的社会经济和生活方式因素,以及住院前的病史。
在进行多组数据比较的时候,老郑还是比较推荐重叠加权法的。
我们的常用匹配方法是通过找到两组间相似的特征,从而减少偏差。虽然这种方法在两组比较中非常好用,但在多组比较时就不是那么合适了。
比如今天这篇文章,是三组比较,包含了年龄、性别、社会经济状态等多个协变量,如果进行匹配,就要排除那些没有合适匹配对象的数据,这就会导致大量数据丢失,显然有点遗憾呀。
重叠加权就不一样了,它可以调整权重,而不是直接删除数据。个人认为加权往往更能代表总体人群!
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在重叠加权后,所有预先设定的协变量在3组间均达到良好平衡,标准化平均差异小于0.1。

主要结局45种患者报告的心理或生理症状。

呼吸道感染后急性症状相似,但COVID-19加剧部分症状

研究结果显示,无论是否是COVID-19引起的感染,呼吸道感染后的急性感染症状相似。
  • 具体而言,与对照组相比,COVID-19与45种症状中的23种症状的风险增加相关。

    *尤其在耳、鼻、喉、呼吸系统、神经系统、胃肠道和肌肉骨骼系统,其中味觉丧失与重度疲劳与COVID-19显著相关。

  • 与参考组相比,其他LRTI也与45种症状中的18种风险较高相关。

    *最突出的症状与呼吸系统相关(例如,呼吸疼痛),胃肠道和神经系统症状的风险也有所上升。

  • 与其他LRTI相比,发现COVID-19与7种个体症状的风险增加相关。
    *包括嗅觉丧失,味觉丧失,体位性心动过速,思维问题、骨痛、轻度疲劳和重度疲劳。

值得一提的是,虽然大多数人在“阳”了之后咳嗽加剧,但研究团队却观测到COVID-19与持续性胸部咳嗽风险的关联并不显著。

表1 COVID-19住院、其他LRTI住院和对照组(无LRTI住院)与45例患者报告的身体和心理症状之间的关联

综上所述,COVID-19与其他呼吸道感染(LRTI)后的急性感染症状相似,但也存在一定差异。然而,与其他LRTI相比,COVID-19会对神经系统、认知和疲劳症状造成额外负担。

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