郑老师团队的2025年培训课
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选择一个更宽松的α水平（例如从α =0.01到α =0.05）。增加I类错误的可能性也会增加获得统计显著结果的可能性。
计划使用大样本量。大样本量的存在也将降低发生第二类错误的可能性，并将提高结果的精确度（即平均差异的置信区间将“更紧”）。读者可能对使用大样本量的研究更有信心，但也可能矛盾地表明，研究获得的效应大小可能很小。
R2值为0.00意味着预测变量集（及其相关系数）不能预测结果变量的值。 同样，R2值为1.00意味着预测变量集（及其相关系数）完美地解释了变量。
当结果是数值型时，它可以估计效应值； 如果结果使用名义型（类别型）测量尺度，它可以估计比例或优势比； 如果结果是一种关联，它可以估计相关性。
闲来郑语
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