对统计学“又爱又怕”,到底如何学统计?

教育   2024-10-30 16:58   北京  

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不少学生抱怨统计学太难学,也有人提到,学生期间学了很多年统计,但是一遇到实际问题,始终无法入手,不知道该怎么分析。很多人曾问我:到底应该怎么学统计?为什么你看到数据就知道应该从哪里入手分析,而我就做不到?大家都想了解一种学习的诀窍。但我的回答往往让他们失望,我说,其实并没有什么诀窍,只是我把别人喝咖啡和逛街的时间用到了学习上而已。听起来很矫情,却都是实情。

在我攻读硕士期间,别人周末都用来逛街、看电影,我则一个人在研究生办公室里一字一句地研究、理解统计学教材中晦涩的语言,然后在一台速度极慢的 586 电脑上(估计有的人没用过)输入数据,观察结果变化,验证自己的理解。虽然听起来很枯燥,但我当时沉浸其中、自得其乐。回想起来,正是当时的这种点滴学习,才为我以后的应用打下了坚实的基础。

除看书、思考外,数据练习是一个融会贯通的好办法。你可以通过数据的设定、修改,观察结果的变化,然后理解方法之间的关联。因为很多内容从课本中是学不到的,只能靠自己摸索。一旦你摸索出规律,收获远比看教材要多得多。

对于初学者来说,统计学是有一定难度的,但绝不是难以掌握的。统计并不侧重计算(你的计算能力再强,能比得上电脑吗),而是侧重理解,尤其在当前各种统计软件发达的时代。学习统计学要抱着一种理解的思维,不要死记硬背。一开始学习可以试着理解各种方法的使用条件、使用范围等,然后在实践中利用统计软件多练习,慢慢摸索,逐渐形成自己的思维和体系。

初学统计,正如武侠小说中所说,需要一招一式地学习,此时可能显得比较死板,但在一开始是很有必要的。到达一定层次之后,就可以融会贯通,就像独孤九剑,以“无招”胜“有招”,各种招式融会贯通,无须拘泥于某一招式,而是根据数据情况灵活应变。各种方法都存在于大脑中,信手拈来,以最简单的方法得出最合理的结论。

学习统计学,一定要分清统计学思想和软件操作的主次。统计分析思路永远是第一位的,而统计软件操作是第二位的。要记住,软件只是替你计算而已,而分析思路要由你来指导。以前有人跟我说,他开发了一款统计软件,只要输入数据,软件会自动寻找统计方法。也许将来随着科技的发展,电脑有了意识,会有这样的软件出现。但是,我可以很负责任地说,现在绝对没有这种统计软件。要知道统计方法的选择是你的事情,选定方法之后的计算才是电脑的事情。

现在不少学生甚至老师都存在一种错误思想,认为用的方法越深,越能显示水平。有的导师甚至要求学生必须用所谓的“高级”方法,这是一种非常错误的观念。统计的至高境界在于用简单的方法实现复杂的分析,用浅显的语言讲清楚复杂的方法,这才是真正的统计高手。统计的作用在于应用,一味追求高深,必然脱离实际,使统计学离大众越来越远。

《白话统计》尝试采用浅显的语言去解释统计方法,尽量让更多的人看明白统计学。统计学不应该只是统计专业人员的专利,更应该是各专业人员都掌握的思维和方法。

这本书分为两大部分:基础篇实用篇

基础篇介绍统计中常见的概念,实用篇则注重介绍各种方法的思路及实现,适合零基础小白快速入门,也适合已经学会统计的人对知识进一步的融会贯通,所以它绝对是一本统计学习必不可少的书籍。

这本书是一本寓教于乐的书籍,他不会像教材一样用沉重拘谨的语言来介绍统计学方法,而是以风趣、浅显的话语来解释说明;它的内容不一定多,但会做到尽量深入。

国内这样的书籍并不多见,而这本《白话统计》正是兼具了幽默风趣的语言和科学严谨的思维的一本书。

什么人适合阅读本书

如果你对统计学是完全的零基础,那么看前半部分内容应该问题不大,但对后半部分的统计方法可能需要花点心思,因为学习后半部分内容还是需要一定的统计学基础的。

所以本书主要适合以下读者:

  • 刚刚接触统计学,跟着老师听了几堂课,但是脑子里依然是一团糨糊的人。

  • 学过统计学,但是对各种方法之间的关联并不清楚,想更进一步融会贯通的人。

  • 在课堂上学过统计学,但遇到实际数据却不知如何下手,想了解数据分析思路的人。

  • 统计学已经学得不错了,但有点眼高手低,对有些概念并未真正理解的人。

  • 会一点数据分析,但是在实际数据面前容易头脑不清晰,想学习数据分析技巧的人。

  • 会用简单的统计软件(如 SPSS),但点开菜单却不知道里面的选项是什么意思、不知该如何勾选、也不知如何解读结果的人。



    一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。在本书中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。

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  • 发布:王功瑾

    审核:陈歆懿

 


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