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--文末赠书--
学习算法的过程，应该是通过大量实例，充分体会遇到问题时该如何分析：
用什么数据结构？
用什么算法和策略？
算法复杂度如何？
是否有优化的可能？
……
这里有以下几个建议。
第1个建议：学经典，多理解。
算法书有很多，初学者最好选择图解较多的入门书，当然，也可以选择多本书，从多个角度进行对比和学习。先看书中的图解，理解各种经典问题的求解方法，如果还不理解，则可以看视频讲解，理解之后再看代码，尝试自己动手上机运行。如有必要，则可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来，以加深对算法的理解。
第2个建议：看题解，多总结。
在掌握书中的经典算法之后，可以在刷题网站上进行专项练习，比如练习贪心算法、分治算法、动态规划等方面的题目。算法比数据结构更加灵活，对同一道题目可以用不同的算法解决，算法复杂度也不同。如果想不到答案，则可以看题解，比较自己的想法与题解的差距。要多总结题目类型及最优解法，找相似的题目并自己动手解决问题。
第3个建议：举一反三，灵活运用。
通过专项刷题达到“见多识广”，总结常用的算法模板，熟练应用套路，举一反三，灵活运用，逐步提升刷题速度，力争“bug free”（无缺陷）。
有没有什么方法可以快速掌握上述技能呢？那你一定不能错过《算法训练营：入门篇》。
这本书用精美图解拆解算法复杂概念及代码执行流程，直观且易懂。
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算法执行流程太复杂？看不懂？
不要担心，通过图解让你一看就懂。
有趣的算法世界，就这样尽在眼前。
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这绝对是一本让人拿起来就不想放下的精美算法入门书！
本书总计9章，系统讲解算法知识。
第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针等。
第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归。
第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈和队列，以及 STL 中的常用函数和容器。
第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树。
第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历。
第6章讲解算法入门知识，涉及贪心算法和分治算法。
第7章讲解高精度计算，涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法。
第8章讲解搜索算法入门知识，涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索。
第9章讲解动态规划入门知识，涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。
（1）完美图解，通俗易懂。本书对每个算法的基本操作都有全彩图解。通过图解，许多问题都变得简单，可迎刃而解。
（2）实例丰富，简单有趣。本书结合了大量竞赛实例，讲解如何用算法解决实际问题，使复杂难懂的问题变得简单有趣，可帮助读者轻松掌握算法知识，体会其中的妙处。
（3）深入浅出，透析本质。本书透过问题看本质，重点讲解如何分析和解决问题。本书采用了简洁易懂的代码，对数据结构的设计和算法的描述全面、细致，而且有算法复杂度分析及优化过程。
（4）实战演练，循序渐进。本书在讲解每个算法后都进行了实战演练，使读者在实战中体会算法的设计思路和使用技巧，从而提高独立思考、动手实践的能力。书中有丰富的练习题和竞赛题，可帮助读者及时检验对所学知识的掌握情况，为从小问题出发且逐步解决大型复杂性工程问题奠定基础。
（5）网络资源，技术支持。本书为读者提供了配套源码、课件、视频，并提供了博客、微信群、QQ群技术支持，可随时为读者答疑解惑。
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发布：王功瑾
审核：陈歆懿
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