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--文末赠书--
在当今竞争激烈的市场环境中，供应链端的运筹优化是企业提升竞争力的核心策略之一。
在复杂多变的市场环境中，有效的运筹优化能够确保供应链的顺畅运行，降低成本，提高效率。
它帮助企业精准预测市场需求，优化资源配置，实现库存的精细化管理，同时加强上下游企业的协同合作。通过运筹优化，企业能够灵活应对市场变化，增强供应链的弹性和韧性，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。
因此，供应链端的运筹优化不仅是企业持续发展的基石，更是提升整体运营效率和市场响应速度的关键。
下面介绍的这本《智能供应链：运筹优化理论与实战》深入剖析了供应链运筹优化的精髓，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。
在出版了《智能供应链：预测算法理论与实战》一书之后的一年多里，我收到了很多读者真诚的建议和鼓励，也结识了许多有共同理想的朋友，带给我前所未有的幸福和温暖。
随着人工智能的发展，供应链管理正在经历重塑。
传统的人工决策方法已经难以应对需求不确定性和海量数据下的智能化决策，而人工智能的算法为供应链带来了革命性变化，智能供应链通过系统的决策优化，提升运营效率，有效降低成本，并在面对不可预见事件时展现出更强的适应能力。
这让我更加坚定，要继续在分享智能供应链系统建设知识的道路上，用自己平凡的能量，帮助那些需要我的人。
《智能供应链：运筹优化理论与实战》一书是“智能供应链系列”的第二本书，很多人会问：为什么是运筹？
我在想：如果把供应链比作一个连接商流、物流、信息流的链条，那么运筹就是链条上的一颗颗铆钉，确保链条上的每个角色都以全局最优的方式，精确运行，提效降本。
如果说数学是虚拟世界里最美的理想国，那么运筹就是连接理想和现实、当下和未来、内心与真实的桥梁。
运筹将复杂的供应链业务，抽象成为一个个决策变量、一个个优化目标，以及众多客观约束，让我们能抽丝剥茧的看清问题、权衡利弊、化繁为简。
在这本书中，我坚持实用主义的原则，把工作中最真实的算法，用简洁的公式呈现，用朴素的文字还原，希望能够切实解决读者的问题。
因此本书从供应链的概念和场景出发，将业务问题按照规划、计划、执行分层展开，以运筹优化的理论思路，对常见的场景进行抽象，总结出了11个典型案例。
实际上，每一个案例涉及问题的复杂程度，都足以单独成为一个研究课题，或是写成一本书，极具理论研究和商业实战的价值。
对于在校或即将工作的同学，本书将为你透过供应链的窗户，站在运筹的视角娓娓道来，生动、温暖地讲述那些场景背后的原理和故事。
相信我，若干年后的某个瞬间，正在埋头解决工作问题的你，一定会猛然想起当年本书中的那些桥段。
对于业内有工作经验的朋友，本书将为你增添理论的翅膀，使你在面对复杂工作问题时，能够抽丝剥茧、激发灵感，在众多不确定的纷繁中，找到那些确定的真相，探寻到业务背后的底层逻辑，开启突破瓶颈的思考维度。
对于科研从业者或高校老师，本书将为你打开企业实战的大门，深度还原运筹与业务结合的日常，帮你探索研究的应用方向，找到学术理论的落地支点。
希望其中某个章节中的某个问题，能在你的学术研究中生根发芽，结出硕果，回馈给行业和社会。
本书的特色是理论知识与行业实践案例结合，系统介绍了运筹算法，通过实践案例介绍如何运用运筹优化算法解决供应链管理问题，并详细阐述了案例问题的产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。
本书案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，让读者能全面系统的了解智能供应链的不同阶段，并且我们为读者准备了本书的学习路线图。
规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；
计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了品类规划、库存管理、包裹计划；
执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲述了人、货、车、场四个要素在实操过程中遇到的调度问题。
每个案例都详细描述了业务背景及建模过程，并附带具体的实现代码，读者可以在实操中加深对算法理论的理解，提升应用运筹算法解决供应链实际问题的能力。
在《智能供应链：运筹优化理论与实战》一书的第8章，我们深入讨论了最后一公里配送的优化策略。
这一环节是快递服务中快递员与客户直接互动的重要接触点，其效率和可靠性对于提升客户体验和增强快递公司的市场竞争力至关重要。
为了实现高效、可靠的配送，关键是制定一套高效的配送区域划分方案，合理划分每个快递员的配送区域，以确保他们能够迅速地将包裹送达客户手中。
在进行配送区域划分时，我们必须确保所有区域都能得到服务，并且尽可能减少快递员之间的收入差异，并确保他们的工作难度相当。
为了应对这些业务挑战，在建模过程中我们考虑了多个因素，包括每个配送单元的配送收入、配送难度，以及不同配送单元之间的连通性等，并将工作收入和工作难度的最佳平衡作为优化目标。
本章的最后，我们提供了一个具体的小案例和模型实现代码，使读者能够通过实际操作来理解运筹优化技术在配送路由划分问题中的应用。
通过实施配送区域划分策略，我们不仅可以提高快递员的工作效率，还能提升快递员收入与任务难度的匹配度，从而充分激发快递员的工作积极性。
这样的策略有助于实现每个快递员的责任和能力得到最大程度的发挥，确保资源的充分利用。
在《智能供应链：运筹优化理论与实战》的第9章中，我们深入探讨了商品分仓备货的策略。
电商企业目前普遍采用分仓备货模式，通过分散存储商品来预防集中发货可能导致的资源紧张和配送延误。
虽然这种方法在减轻存储压力和提高出库效率方面取得了积极效果，但也带来了存储和拆单成本方面的挑战。
例如，当顾客一次性购买多种商品，而这些商品需要从不同仓库发货时，会导致包裹数量增加，拆单率上升，进而增加耗材和配送成本。
此外，不同商品在不同季节的销量波动要求我们合理地在仓库中存放商品，以保持全年库存水平的稳定，避免夏季库存积压和冬季库存不足，减少资源浪费。
针对这些痛点，我们在模型中综合考虑商品的销售关联性、季节性销量波动，各仓库的存储现状和存储能力等因素，并选择仓库利用率和拆单率作为优化目标，以减少成本数据误差对优化结果的影响。
本章最后还介绍了一个小案例及及模型实现代码，帮助读者更好地理解运筹优化在商品分仓备货问题中的应用。
商品分仓备货策略的实施，通过将合适的商品放置在合适的仓库，不仅能优化库存结构，降低拆单率，还能有效减少库存和成本，为企业带来更显著的经济效益。
本书适合以下三类读者阅读:
第一类为供应链物流领域的算法工程师，想要深入了解运筹优化理论与实战的读者。
第二类为企业运营管理人员，想要从技术视角拓展对供应链业务理解的读者。
第三类为高校管理科学、人工智能、物流工程等相关专业的老师和学生。
《智能供应链：运筹优化理论与实战》能够让读者深入理解运筹优化在智能供应链管理中的重要作用。
书中不仅提供了运筹优化算法的全面介绍，还通过11个案例讨论了如何应用运筹优化算法来提升供应链的效率和响应速度。
通过阅读，读者可以掌握如何使用数学建模和求解技术来解决供应链中的常见问题，如优化库存管理、平衡供需关系、改善客户体验等。
此外，书中的案例分析可以进一步加深读者对供应链领域中关键议题的理解。
最后一章还总结了作者在供应链数字化、智能化转型过程中的工作心得，为读者在供应链管理领域的职业发展和学术探索提供宝贵的建议和指导。
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发布：刘恩惠
审核：陈歆懿
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