2025 年 1 月 14 日，Meta 宣布裁员计划，计划裁员大约 3600 名员工，占其员工总数约 5 %。
根据马克・扎克伯格在内部备忘录披露的信息，Meta 预计本轮评估工作表现时，“正常” 的离职率将达到 10%，其中包括 2024 年约 5% 的 “正常” 离职率，还有裁员导致的 5 % 的离职率。
扎克伯格如是说：
Meta 正在致力于构建一些世界上最重要的技术——包括人工智能、眼镜作为下一代计算平台，以及社交媒体的未来。这将是忙碌紧张的一年，我希望确保我们团队中拥有最好的人才。
我决定提高绩效管理的标准，并更快地淘汰表现较差的员工。我们通常会在一年内对未达到预期的员工进行管理，但现在我们将在这一周期内进行更大范围的基于绩效的裁员——目标是在 2025 年补充这些职位。对于那些在过去一段时间未达到预期但我们对其未来表现持有乐观态度的员工，我们不会立即淘汰。而对于我们决定让其离职的员工，我们将提供慷慨的遣散补偿，与之前裁员时提供的待遇一致。
我们将在校准阶段之前向管理层提供更多指导。
受影响的员工将在 2 月 10 日收到通知——对于美国以外的员工，通知时间可能更晚。
同日，微软也宣布了其裁员计划，裁员比例预计不到 1% 。
微软表示，成本管理对公司至关重要。
这两家科技巨头的裁员行动显示出在当前经济环境下，即使是表现良好的公司也在寻求优化运营效率和降低成本。
对此，我怎么看呢？
我只能说：国外公司也没有什么先进的管理理念了，遇到问题，也只会选择降本增效了，从这个层面来看，国外倒像是在学习咱们国内公司的先进管理经验了。
不过，我感觉国外公司还是不如咱们国内公司更先进，当国外公司开始学习降本增效这种先进管理经验的时候，国内公司都开始让 AI 背锅了。
比如，前一段时间，某个网络公司裁员的时候，公司 CEO 是这样说的：
“在战略层面上，公司这个阶段应该把注意力转移到 “以 AI 生产线为抓手，转向新型 AI 组织” 的事情上，然后因为这个原因，我们需要做出一系列变化，包括业务选择的变化、人员的变化等。”
在执行细节上，事务要求则是，原则上公司只留下 P8 以上专家级同学，以支持公司转成 “专家将知识和经验教会 AI，由 AI 执行大部分工作的 AI 组织”。
具体要求则主要交代要在今年 12 月 31 日之前完成裁员的相关工作，而对于公司给机会留下的人，必须是：高潜人员 / 后备力量 (主要指设计师、程序员)，可以在 2-3 年内成长为 P8 的同学。给足够理由允许留一些人，给机会的人必须要非常优秀，能够尽快成长成 P8，就当实习生。
明明想降本增效，偏偏把责任推给了 AI ，这是让 AI 来当裁员的替罪羊啊。
现在 AI 的发展，确实挺快的，但是，这两年，我也一直在研究如何使用 AI 来做一些事情，来提效。但是，以目前 AI 的能力来讲，肯定是不能完全替代人的，毕竟 AI 是有幻觉的，所以，不可能完全让 AI 来做一件事，即使 AI 做了这件事，我们也需要人工来复查一遍。
举个例子，如果现在的工作完全抛给 AI 来做事的话，那这个工作出现了重大 bug 或者产生很大的事故，最后，是谁来背锅呢？责任推给 AI 吗？所以，即使现在 AI 已经不错了，但是，大家还是不会安全放心让 AI 来做事的，那一定得有担责的人啊？
难道你让 P8 以上的高级人才来背锅吗？我看信息显示：原则上公司只留下 P8 以上专家级同学，以支持公司转成 “专家将知识和经验教会 AI，由 AI 执行大部分工作的 AI 组织”。
你留着专家级的人才来给 AI 教授知识，让 AI 来工作，最后，AI 犯了错，肯定是 P8 级的专家要背锅？另外，你让 P8 专家级的人来训练 AI ，教授 AI ，来执行做事，最后，如果 AI 真的足够强大，训练出来 AI 把 P8 以上的人再裁掉吗？你让 P8 的同学怎么想？
另外，我也认同，AI 在某些低级的工作或者重复的工作中非常有用，一个公司要转型 AI 组织的话，我也是支持的，毕竟，AI 确实是未来的趋势。但是，如果是要转型 AI 组织就马上大批量的裁员，这肯定是不符合常识的，因为正常的转型应该是缓慢的，比如：公司认为 AI 是趋势，所以，想引入 AI ，这可以，但是，肯定是先把 AI 接入到业务中来，逐步让员工熟悉 AI 的工作流程和模式，等到整个组织在 AI 的协助下，确实非常高效的时候，时机成熟了，再卸磨杀驴，裁掉那些可以被 AI 取代的岗位的员工。
这才是一个正常的转型过程。
你看公司 CEO 说：在战略层面上，公司这个阶段应该把注意力转移到 “以 AI 生产线为抓手，转向新型 AI 组织” 的事情上，然后因为这个原因，我们需要做出一系列变化，包括业务选择的变化、人员的变化等。
就因为要转型了，所以要大裁员，你们公司内部确定或者已经建立起成熟的 AI 组织模式了吗？如果没有，仅仅只是战略的开始，还没有验证出 AI 组织的成熟模式，就裁员，这操作显然脑回路有问题啊。
所以，这次裁员的本质肯定不是 AI ，AI 肯定是这次裁员的背锅侠，裁员的本质肯定是公司营收和业务不如预期，想通过裁员降本增效而已，而这时候，AI 正好是对外宣传的替罪羊。
毕竟，说我们是因为要建立 AI 型组织而裁员比营收或者业务不如预期而裁员好听。
对此，大家怎么看呢？
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