昨天看到技术大V 宝玉写的一篇关于《AI 辅助编程给软件工程带来的需求开发范式变化》的文章，我感觉这篇文章太有价值了，可谓是精华帖。
我先简单说一下对我很有启发的几个观点：
1、像 Cursor、v0 dev 这样的 AI 编程工具，虽然增强了开发效率，但稀释了写程序的稀缺性，并开始改变软件开发的范式，让从需求变成产品的单一链条，开始分叉成多个分支，大部分需求在链条前半部分就得以解决，无需传递到后半部分，甚至无需专业程序员参与。
2、之所以说大部分需求在链条前半部分得以解决，就是因为由 AI 的协助，大多数产品经理和不懂技术，有想法的人都可以使用 AI 开发自己的小产品。这里说的是小产品，毕竟复杂的需求，可能还得需要专业程序员的协助。
3、AI 编程工具的诞生，增加了开发产品的多个分支，就是不再依靠传统的开发模式，需求 -> 产品设计 -> 开发 -> 测试 -> 运维。同时，对于普通人来说，一些痛点可以借助 AI 去解决，不仅可以借助 AI 聊天工具，还可以借助 AI 编程工具写一些小脚本小工具，直接解决痛点，大幅提升自己的工作效率，甚至可以创造出火爆的产品。
我非常认同这个观点，对于很多不会编码的普通人来讲，其实，他们不需要多么复杂的功能和多么优美的 UI 设计，只要能借助 AI 开发一个哪怕简陋的界面，能帮我处理我的痛点问题就够了，要的是实用性。
4、由于 AI 大模型的诞生，其实很多软件开发的业务会减少，比如：以前有翻译需求，可能需要开发一个翻译软件，以前可能我们要一个漂亮报表，需要开发一个专业的数据分析工具，现在 ChatGPT 、Claude 等大模型都可以帮你进行数据分析，并生成漂亮的报表。
所以，以前需要写脚本或者开发专业工具的业务，就类似于我们日常中一些常见的小需求， AI 聊天工具满足了，无需再开发了。
以上几个观点是我比较有感触的，具体的详细文章，大家可以看看我从技术大V 宝玉那里进行的微博截图，如果不喜欢看截图的，可以点击文章最下方的「阅读原文」，里面附带了该文章的博客地址。
