我国程序员数量突破 940 万，评论区被干爆了

今天聊一个有意思的话题，前两天我写了一篇文章，聊了聊工信部发布的我国程序员突破 940 万这件事。

那篇文章阅读量都快 3 万了。

然后，评论区被干爆了，都在聊一个话题，就是：程序员会被 AI 取代这件事。

我这几个月也一直在用 AI 编程工具来编程写代码，我前几天正好在我的知识星球社群「AIGC·掘金成长研习社」里写了一篇干货文章，聊得就是 AI 对我们程序员的一些影响。

仅供大家参考，我写的也不一定对，但是，会对大家可能有启发。

文章的标题是：《AI 时代程序员该如何进行技能身份的转变？》

原文如下：

毫无疑问，目前 AI 编程已经在深刻改变我们程序员的编程习惯，现在很多程序员都已经开始使用 AI 编程工具来编程了，甚至因为 AI 编程的普及和功能的强大，也正在重塑我们这个 IT 行业，很多不懂编程的非专业人员，也可以通过使用 AI 编程工具来做一些比较实用的工具类软件。

目前市场面比较流行的 AI 编程工具是 Cursor、GitHub Copilot、windsurf ，这是国外比较火的，国内腾讯、字节、阿里、百度也都推出了自己的 AI 编程工具。

其实，我通过使用 Cursor 这类 AI 编程工具，有如下几点思考和感悟吧。

1、专业类的技术开发人员，可以利用 AI 编程工具高效地完成开发工作，而非专业，普通小白，比如：不懂技术的产品经理，可以利用 AI 编程工具完成 Demo 级别的产品开发工作，尤其是一些产品交互或者功能不是很复杂的工具类产品，可以完全零代码独立开发实现。

所以，不懂技术的人，就算拿 AI 写个产品，最多就是 demo 级或者 stage 0 阶段完成。即使，能够让 AI 完善出一个比较不错的产品，这个产品的功能和界面也肯定是非常简单的。复杂的功能和业务，依然需要专业程序员介入。

程序员不用担心会被 AI 替代。

2、AI 无法替代程序员，但是，我们还是应该要有危机感，因为 AI 虽然不能完全替代程序员，但是，会使用 AI 的程序员，一个人顶 3 个人，甚至 5 个人的话，因为 AI 赋能，导致效率很高，所以，程序员还是会有人被淘汰的。当一个人顶 3 个人的时候，那两个人不就多余了吗？

所以，我特别喜欢这句话：人无法被改变，只能被筛选，被工具筛选 。AI 时代，我们以为是自己在筛选 AI 工具，实际上是 AI 工具在筛选我们。

3、以前我们总认为程序员的核心能力就是硬实力，当然了，技术硬实力固然重要，但是，AI 编程工具的出现，对于程序员的要求其实更高了。因为，我们要想用好 AI ，就需要「技术领导力」。

技术硬实力是基础，而领导力决定了你的上限。

如果说 Devin、Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 编程是 “精通各种编程语言的员工”，那么程序员更像是一位 “技术主管”。

你需要沟通表达能力、组织能力和技术能力，三者缺一不可。

这里的沟通表达能力是你的语言表达能力，你能够把需求跟 AI 表达清楚，这决定了 AI 帮你工作的实际效果。你的表达能力越强，AI 帮你工作的质量就越高。这个道理跟我们职场上领导给员工部署工作是相通的，对吧？

组织能力是如何组织协调各个 AI 工具帮你高效的工作，未来涉及多种 AI 工具的配合，不是一个 AI ，这时候，各个 AI 工具就是你各司其职的员工，如何组织协调好它们至关重要。

技术能力更不用说了，AI 做的好不好，不懂技术的人只能看外表，技术人才更懂内核啊。

所以，综合下来，技术 + 表达 + 组织 =  技术领导力。

由此，我们可以看出：AI 并不是让程序员技术能力贬值了，而是能力结构的升级。掌握这三种能力的平衡，才是未来工程师的制胜之道。

4、AI 可能在未来帮程序员创造一些新的岗位，比如：资深技术顾问，可能由于 AI 的普及，很多非专业人员也会利用 AI 开发很多软件和工具， 但是，这个过程中可能会遇到很多问题，尤其是复杂业务的时候，出现了 Bug ，可能就需要专业程序员来辅助了，这时候，可能会产生咨询业务。资深技术顾问，专门解决 AI 写进去，然后解决不掉的 Bug 。

5、不管是要求程序员具备技术领导力，还是转向成为资深技术顾问，其实，这背后对程序员的要求是越来越高了。

比如，管理 AI 的能力瓶颈在于使用者的技术架构能力、模块的拆分和整合能力，只有架构设计的好，模块耦合度低才有可能让 AI 帮到你才需要管理 AI ，技术能力的难点又体现在出问题后帮 AI 擦屁股的能力，AI 生成可太容易太快了，但出了问题想要修复，不懂技术可就太难了！

这就像是上了高速：车速提高了，对驾驶员的要求反而更高。与其说 AI 简化了编程，不如说它把开发者从 "码农" 提升到了 "技术指挥官" 的角色。真正的 "自动"，需要更专业的能力做支撑。

6、程序员除了具备技术领导力之外，还必须具备技术架构思维。当程序员从执行者，变成领导者和决策者的时候，你就必须宏观的技术架构思维。在开发中，AI 工具虽然可以优化个别模块的代码实现，但如何合理拆分问题、设计模块化系统、协调多种 AI 工具协同工作，这一系列架构决策仍然需要程序员来主导。未来的程序员将不再单纯依赖 AI 自动生成具体代码，而是更注重如何设计符合全局架构要求的解决方案，并协调多方资源来实现复杂的技术目标。因此，程序员的技术能力将不再仅限于 “编码能力”，还包括如何组织和协调不同 AI 工具、服务、平台的能力，类似于一个技术团队的指挥官。

所以，技术领导力 + 技术架构思维 = 技术指挥官。

7、如果「技术 + 表达 + 组织 =  技术领导力」，这是对程序员不被淘汰的基础要求的话，那「技术领导力 + 技术架构思维 = 技术指挥官」是程序员往更高进阶的必然要求。如果还想再进阶一层的话，那就是当你可以非常熟练的利用各种 AI 工具解决问题，你不再是执行者，就会释放出更多时间，来让你进行思考，这时候，你如果有创造性思维的话，能够对市场有更多的洞察，可以设计一个具有创新性且符合用户需求的产品，能够解决 AI 无法识别的复杂场景，那你就是帅才。

技术指挥官是将才，加上创造性思维，你就是帅才。

所以，技术指挥官 + 创造性思维 = 技术元帅。

8、未来或许会产生更多的「技术代码审查者」这样的工作岗位，AI 工具虽然提升了开发效率，但也带来了 “黑箱效应”。

随着 AI 编程工具的普及，可能会有越来越多的开发者依赖于这些工具完成工作，而忽视了对代码质量、数据隐私、安全性等方面的深度关注。虽然 AI 能够快速生成代码，但生成的代码可能并不总是最安全、最优化的。未来的开发者不仅要具备传统的技术能力，还要对使用的 AI 工具的生成结果进行审查，确保代码符合安全标准和道德规范。尤其是在数据隐私和算法公正性方面，AI 的 “黑箱” 性质可能会引发更复杂的道德争议，因此程序员的责任也变得更加重大。

对此，大家怎么看？

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对此，大家怎么看呢？