医学翻译、报告撰写及患者教育审核等任务是生命科学领域的难点。不仅要整合大量信息，还需按规范产出合规内容，即耗时又高度依赖专业性。
近期，亚马逊云科技推出了Medical Insights Hub（以下简称“MIH”）。希望通过这一款围绕生成式AI构建的医学内容生成的解决方案，帮助专业医学从业者在日常的工作中实现降本提效。
生命科学领域信息处理的场景与挑战
在生命科学领域，信息处理对医疗器械、药企等企业至关重要。以下罗列了信息处理的典型场景、存在难题及生成式AI解决方案的建议和思路。
医疗器械产品文档的多国语言翻译
医疗器械产品文档的多国语言翻译需要深入了解行业、熟悉各国法规、精准术语转换， 确保信息准确完整，为患者、临床人员提供安全可靠的产品信息。这项工作需要专业语言能力和丰富经验。传统的人工翻译虽能满足质量需求但成本高昂、周期漫长， 已难以满足现代医疗器械企业的迅速发展需求，生成式AI具备医学基础知识，并能够通过上下文理解各国法规，并根据术语库精准的进行快速翻译，针对不合适的地方也能进行自我反思，为翻译任务降本增效。
研发期间安全性更新报告的撰写
药企需定期提交安全性更新报告，工作量大、人工效率低，成本高。生成式AI能自动提取信息、生成报告初稿，确保内容完整一致，并持续学习新法规，为药企节省时间和人力成本，加快新药上市。《国家药监局综合司关于印发药品监管人工智能典型应用场景清单的通知 》也将药物警戒列为场景之一，鼓励通过人工智能技术排除重复报告的可能性。
药物研发趋势的信息跟踪
传统药物研发趋势信息跟踪主要依赖人工整理， 工作量巨大且效率低下。生成式AI能快速汇总和分析大量相关信息，高效跟踪行业前沿资讯、自动从各种渠道收集数据，并通过自然语言处理和机器学习算法进行智能分析和总结，为研发团队提供及时、全面的信息支持，大大提高了信息跟踪和研究效率。
市场营销材料的审核
面向专业人员的市场营销材料审核面临着医学知识更新快、术语专业性强、法规复杂等挑战。生成式AI可以快速检索整合最新医学知识、利用自然语言处理技术审查语言表达、识别法规风险、检查内容与引用来源的一致性、监测是否存在夸大药效等问题。为审核人员提供参考和建议。与人工审核相结合，生成式AI显著提升审核质量和效率。
MIH：医学翻译与写作的双重利器
MIH是一款集医学翻译与写作于一体的生成式AI辅助工具。利用先进自然语言处理技术，为生命科学领域的专业人士提供高效便捷的翻译和写作解决方案。
智能翻译：告别繁琐，拥抱精准
翻译模块融合了Amazon Translate和Amazon Bedrock的能力，可以稳定地按照指定术语进行准确翻译，支持纯文本，Microsoft Word和PDF格式，最大程度保留原有格式。原生支持接入企业订阅的WHODrug，术语库容量高达60万。支持上传往期的高质量翻译语料，精准匹配与需要翻译的材料相近的文本进行风格模仿，翻译质量能够达到接近人类翻译的水平。此外模型方面，通过支持开源的如vLLM等大语言模型推理框架，MIH能够接入各种不同的开源大模型。翻译质量能够达到接近人类翻译的水平。
生成式AI辅助写作：让创作事半功倍
写作模块基于Amazon Bedrock的检索增强生成技术，不仅能够从海量信息中提取关键内容，高效协助完成患者教育材料或营销内容的创作，还能够从大量临床文本中提取数据，按照报告模板的要求填写对应表格，为您撰写临床报告提供强力支持。
MIH还提供Word插件，让您在熟悉的环境中便捷地使用生成式AI辅助写作功能，让创作事半功倍。
落地案例
案例一
业务需求
某医疗器械制造企业正筹备编制超过35种不同语言版本的说明书，目前外包公司的中文翻译质量难达预期，成本高、耗时长，公司正在寻求生成式AI的翻译解决方案。
解决方案
亚马逊云科技与该客户基于MIH的后端代码构建生成式AI翻译解决方案，采用无前置费用的Serverless架构构建内部翻译系统，并且用历史的翻译文献不断的优化迭代系统翻译的精度以及准确性。
取得成果
专业术语翻译准确率超过90%，高于外包公司初稿水平，显著缩短翻译周期，提高效率。并通过方案重构部分专业词库，弥补外包公司未提供的内容。最后项目成功激发客户探索生成式AI在更多场景的应用潜力。
案例二
业务需求
某跨国药企的QA部门每年都需要撰写药物批生产质量报告，为此雇佣两名专员从非架构化数据中提取信息，并人工进行报告填写，容错率差、效率不高。
解决方案
客户部署MIH word的插件（adds-in），不仅保障了数据在亚马逊云科技账号服务框架内的安全性，还能使用自己最熟悉的word工具进行报告的撰写。利用MIH的定制能力，从非结构化数据中提取数据并自动填入到报告中生成初稿。
取得成果
报告信息准确率提高了30%，初稿生成速度从小时级别缩短到分钟级别。
期待你的分享 收藏 在看 点赞！
亚马逊的一小步，云计算的一大步！
