栏目介绍
【高管洞察】栏目将持续为大家带来亚马逊云科技企业战略专家对生成式AI的深刻见解，通过包括强化安全实践的实用性举措分享，加速企业与组织的生成式AI创新，充分释放技术的巨大潜力。
本文作者 Ishit Vachhrajani
亚马逊云科技全球企业战略总经理
生成式AI创造巨大商业价值的企业都有一个共同点：专注于利用三个相互依存的要素构建起自我强化的“良性循环”。
01｜聚焦高价值应用场景
寻找的方向不在于能在哪些领域应用生成式AI，而在于应该在哪些领域应用。最有吸引力的机会集中在能够直接提升人类生产力和创造力的三个关键领域：
客户体验
利用生成式AI形成高度个性化的互动，从量身定制的旅行计划到情境化的客户支持。通过提升参与度、转化率和忠诚度来衡量影响。
员工生产力
自动化报告生成、会议摘要和软件编码等重复性任务，让团队能够专注于更有价值的工作，更快地为终端客户创造价值。
全新能力
利用生成式AI应对复杂挑战，比如创新产品设计或加速药物研发这类以往可能非常耗时或成本高昂的任务。
将可扩展并带来切实业务影响的成功案例作为追求目标，可以激发组织动力并为进一步的投入决策提供依据。
02｜寻求适当的平衡
生成式AI的实施并没有放之四海而皆准的方法。关键在于根据您的具体应用场景和目标，审慎地权衡性能、成本和准确性。客户服务对话助手可能既需要具备快速响应能力，又需要较高的准确性；而医疗诊断则需要极高级别的准确性，甚至可能牺牲响应时间来换取准确性。在某些情况下，文档处理可能不需要即时响应，隔夜处理可能更具成本效益。
有效地进行此类权衡能使企业获得更多回报，进而转向更多高价值应用场景。
03｜未雨绸缪，打下坚实基础
对于生成式AI这类飞速发展的前沿技术，代替预测或等待后续动向，领导者需要快速做出兼顾选择性和灵活性的决策。这意味着需要构建一个能兼顾两者的技术基础，其中的关键部分是企业专有数据需要结合业务和客户的独特背景。随着生成式AI功能被广泛采用，企业基于基础模型应用数据，可以实现业务差异化能力，从而形成组织的重要竞争优势。
为将早期成果扩展为整个企业内部的生成式AI应用，应确保从一开始就把安全性、隐私性和运营弹性纳入考量范围，打好坚实的基础，组织就能更自信、灵活地创造长期价值。
通过持续关注以上三个相互依存的要素，企业便可以构建起自我迭代和促进发展的循环飞轮，强化每个要素的同时会二次推动其他要素，从而保持在生成式AI时代的长期竞争优势。
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