不到1分钟，生成3岁自闭症儿童悠悠（化名）的评估报告。
督导只需将悠悠的信息输入AI评估系统，就能自动生成一份16页的报告，涵盖了评估结果与分析、干预目标、干预计划等维度。拿到报告后，督导对内容进行审核和微调，前后需要不到50分钟，随着生成式AI的继续学习，这个时间还将持续缩短。而在过去完全依靠人工写作，至少需要3小时。
在中国，存在自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等问题的特殊需要儿童估计超过1000万，及时发现、科学干预是帮助他们改善的关键，而个性化评估，是科学干预的前提。
国内特殊需要儿童康复头部机构大米和小米，借助亚马逊云科技提供的人工智能和机器学习的服务，正式推出面向特需儿童康复领域的国内首套基于大模型的完整生成式AI解决方案RICE AI，通过“基座大模型+专业知识+康复大数据”的有机结合，实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程智能化。AI评估师就是RICE AI中的一部分。
“期待这套方案能帮我们解决专业评估和制定个性化方案能力不足的难题”，一位来自宁夏的康复机构负责人说。
上千万特需儿童与无处不在的干预难题
近年来，儿童发育障碍的发现率越来越高。特殊需要儿童各自情况差异很大，需要基于科学评估输出定制化、个性化的干预方案，并即时跟踪干预效果，实时调整、优化。但现实情况是，大量中小机构缺乏系统评估的能力，针对孩子的评估难以有针对性和“千人千面”。而对行业头部机构来说，尽管专业性不缺，实施科学评估和个性化干预的能力充足，但也困扰于效率的提升——一对一干预的传统模式耗费了巨大的时间和人力成本。
作为拥有2000多名督导和康复师的特需儿童康复平台的掌舵人，大米和小米创始人、董事长姜英爽表示，“如果能借助康复大数据优势和AI的力量，把这种专业能力辐射到整个特殊需要儿童康复行业，特别是在康复专业资源不足的地区，帮助当地机构多一些精准的评估和个性化的干预，受益孩子的数量是不可估量的。”
基于此，这家拥有专业康复能力和8000万组康复数据的干预平台，决定和在生成式AI领域具有显著影响力的亚马逊云科技联合创新，探索生成式AI与儿童康复行业的融合，希望实现特需儿童从机构干预到居家训练全场景、全流程的智能化。
当AI遇到康复大数据
满足个性化干预需求、实现效率提升
海量、多维度、高质量的康复大数据资产使得生成式AI介入成为可能。大米和小米过往积累了20000多个案的8000多万组干预记录、200多万干预标签以及200多万督导决策数据，丰富的康复数据是此次生成式AI解决方案得见成效的“地基”。
作为服务于自闭症谱系、语言发育迟缓、学习困难等特殊需要儿童的专业康复机构，大米和小米10年时间所积累的数据，包含了海量的、基于循证的有效经验，使得生成式AI评估和生成个性化干预计划的准确性大大提升。
亚马逊云科技大中华区初创及通用业务部总经理倪殿令表示，“凭借丰富的机器学习和人工智能服务，以及工程化能力，亚马逊云科技赋能大米和小米训练康复及督导策略模型，从而应用于督导和康复师的日常工作流程中，提高一线工作效率和干预精度”。
亚马逊云科技大中华区
初创及通用业务部总经理倪殿令
大米和小米北京望京中心的督导房鸿强目前已经主要采用AI督导来辅助工作，“在孩子的干预过程中，督导要根据每天的数据记录动态调整干预目标和策略。之前需要回查纸质数据图，与康复师线下进行大量的沟通和对接，现在根据数据记录，生成式AI可以智能判断需要调整的决策，并基于大数据分析推理⽣成下阶段的⼲预策略。这让我的效能提高2倍，从重复性工作中摆脱，有更多时间关注康复师和孩子的现场互动，思考更有效的解决策略以及给康复师更多的培训指导。”
除此以外，大米和小米还充分利用亚马逊云科技在生成式AI、计算和机器学习方面的强大能力，开发出AI教具和AI绘本功能，不仅能够帮助康复师和家长快速、精准、高效地生成所需要的图片教具，更能针对不同的康复目标产出多种主题内容的绘本，有效推动康复效果的强化，也极大提升了康复师的工作效率。
大米和小米广州中心的李天齐是一位从业多年的康复师，图片和绘本是她在⼲预过程中⾼频使用的重要教具，以前图片需要自己搜索、整理，不仅耗费时间，还存在图片不清晰、风格不统一、版权风险等问题；如果⾃制绘本步骤则更为繁杂，从确定选题、设计⽂字脚本、找设计师绘制插图，有些还需要印刷，对资⾦和时间都是很⼤的消耗。现在，她只需输入故事主题和需求，AI绘本可以帮她自动输出章节故事和对应图片，不仅提高了效率，也解决了⼈物⼀致性、社交场景和⼈物动作表情复杂性、⻛格可定制等多种问题，“教学绘本的生产周期从2个月压降到了10分钟。”
解决方案
AI督导评估与策略生成，让督导提升工作效率服务更多特需儿童
数据驱动的策略优化：针对自闭症儿童的督导策略调整需求，深入分析了大量数据，经过清洗、标注和特征工程处理后，构建了高质量的指令式Prompt数据集，为模型微调提供了扎实基础。
多模型微调与适配：选择了开源大模型作为基础模型，通过Prompt数据集对其进行微调，从而实现高效、精准的自动化督导策略调整功能。
场景化适应与泛化能力：在微调过程中引入了多样化的场景模拟。同时，通过知识迁移与优化算法的应用，模型在泛化能力上表现出色，能够适配不同类型儿童和多种康复需求。
高效部署与集成：结合Amazon SageMaker平台，我们将微调后的模型部署到高可用的推理端点，方便集成到督导工作流程中。模型生成的建议策略可以实时反馈给康复师和督导师，大幅提升了策略调整的效率和准确性，同时降低了人工决策的负担。
大米和小米基于亚马逊云科技的督导解决方案技术架构图
AI教具绘本生成功能，让康复师将更多精力投入到康复教育中
使用Amazon SageMaker GPU算力资源和大模型服务。
大米和小米基于Amazon SageMaker和图片大模型训练了多个绘本故事自动生成模型，从而为客户提供ToC和ToB的产品形式个性化的绘本生成服务，之后还会基于Amazon SageMaker和文本大模型训练康复及督导策略自动调整模型，并应用于康复师和督导师的日常工作流程中。
开启特需儿童康复领域的AI变革
驱动行业转型升级
大米和小米、亚马逊云科技双方代表
展望RICE AI的未来
一直以来，特需儿童康复以专业康复师的一对一干预形式为主，而我国康复人才紧缺，与数千万特需儿童数量相比存在巨大的人才缺口。
此次大米和小米、亚马逊云科技联合创新的生成式AI解决方案，为传统特需儿童康复模式引入了革命性的因子，为康复需求与康复人才不对称的紧迫现实，提供了一种缓解方案。通过专业能力和海量干预数据训练大模型并产品化，推动评估和干预效率的成倍提升，极大释放了康复生产力，康复师和督导得以服务更多的特需儿童，康复成本也进一步降低。
据了解，此次推出的生成式AI解决方案，大米和小米还计划面向行业和家长开放，以打破地域和资源的限制，让优质康复资源被更广泛地共享，倪殿令表示，“生成式AI在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力，真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。我们期待与大米和小米继续深耕合作，持续推动AI教育以及数字健康科技的发展，为大健康领域行业的智能化转型注入动力。”
“当大米和小米的专业积累通过AI辐射越来越多的机构、家庭，就意味着更多的特殊需要儿童得到了真真正正的帮助。”姜英爽说道，“我们希望基于此次合作，通过科技的力量来给更多特殊需要人群传递温度。”
业务成果
过去完全依靠人工写作评估方案，至少需要3小时。现在只要将信息输入生成式AI评估系统，就会自动生成一份16页的报告，拿到报告后对内容进行审核和微调，前后仅需不到50分钟（时间还将持续缩短）。
在孩子的干预过程中，督导要根据每天的数据记录动态调整干预目标和策略，过去需要回查纸质数据图，与康复师线下进行大量的沟通和对接，现在根据数据记录，生成式AI可以智能判断需要调整的决策，并基于大数据分析推理⽣成下阶段的⼲预策略，督导效能提高2.3倍。
教学绘本生产周期从2个月缩短到10分钟，不仅省去插画等成本，更能根据每个孩子的需求定制主题，满足个性化干预需求。
未来，大米和小米期待借助亚马逊云科技的生成式AI能力和基础设施资源，以安全、可靠，合规和可扩展的方式运行其关键任务的应用程序，以及通过亚马逊云机器学习服务，搭建智能自动化儿童康复策略调整系统，更精准地为康复师和督导提供孩子康复的下一步策略，从而降低督导师的时间投入，优化康复师和督导师的日常工作流程及体验。
此外，大米和小米还计划通过亚马逊云科技的生成式AI服务，基于合规标准，进行障碍儿童康复训练中的多模态数据分析，以更全面、多维度、多渠道地提升和赋能特需儿童康复效果。
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