亚马逊云科技特别推出《上新了!亚麻云》，每月与您相约，一文快速了解重磅产品动态！
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「重磅上新」
创新架构设计，性能曲线直线上升
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database由路由层（Routers）和分片层（Shards）两部分组成。路由层负责智能处理SQL连接和查询分发，而分片层则负责高效组织和持久化存储数据。通过将计算和存储分离，该架构使得系统每秒可支持数百万次写入事务，能够管理PB级海量数据集，同时为用户提供类似单一数据库的简单使用体验，性能曲线呈现直线上升趋势。
在数据模型层面，Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database提供了三种灵活的表类型。分片表用于存储大规模数据，通过智能分片实现性能的线性扩展；参考表在所有分片上保持数据一致性，确保快速访问；标准表则满足常规使用场景。同时，整个系统可根据实际负载自动进行扩缩容，在保障高性能的同时实现动态成本优化。
全程无忧，帮助企业应对海量复杂数据场景
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database可被广泛应用于电商促销、物联网大数据等多种高峰值数据场景，帮助企业轻松应对如双十一等购物节带来的交易高峰，或处理高峰时段数百万物联网设备并发带来的海量数据流。总体而言，对于快速增长并周期波动的数据场景，企业无需投入大量资源进行分库分表开发，也不必担心后期的运维复杂度。系统提供与单机数据库一致的服务体验，并与现有PostgreSQL工具完全兼容，大大降低了使用门槛。按需付费的计费模式更是帮助企业实现了成本的精确控制。
全面保障安全性与可靠性
在可靠性和安全性方面，Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database提供了完整的解决方案。多可用区部署确保了服务的高可用性，自动故障转移机制保障了业务连续性，而持续的数据备份则让数据安全得到更大保障。该服务完全集成了亚马逊云科技现有的安全体系，并提供完整的审计日志，满足企业的合规需求。
随着数字化转型的深入，企业对数据库规模、性能和可靠性的的要求将持续提升。Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database的推出，为企业未来的发展提供了可靠的技术基础。它代表了关系数据库技术发展的未来方向，体现了亚马逊云科技在数据库领域的持续创新能力。
02
「上新推荐」
Anthropic Claude 3.5 Haiku模型
登陆Amazon Bedrock
Anthropic Claude 3.5 Haiku模型现已在Amazon Bedrock上线。Claude 3.5 Haiku在前代基础上进一步提升了响应速度，并改进了推理能力，适用于需要同时拥有速度和智能的场景。该模型在多项基准测试中表现出众，甚至超过了上一代旗舰Claude 3 Opus，尤其在编码能力方面更加出色。
凭借优秀的指令理解和工具使用能力，Claude 3.5 Haiku非常适合应用于面向终端用户的产品，以及从海量数据中生成个性化推荐等场景。它可高效处理金融、医疗、研究等领域的非结构化大数据，提供快速准确的代码建议，支持响应迅速的智能客服系统，并可广泛应用于电商、教育等创新应用。
Amazon Redshift集成
Amazon Bedrock生成式AI能力
亚马逊云科技宣布将Amazon Redshift与Amazon Bedrock服务进行集成，这一集成不仅让用户能够直接在Amazon Redshift中调用顶尖的大型语言模型，如Claude系列、Amazon Titan、Llama 2和Mistral AI等，更可通过简单的SQL命令，在数据分析过程中无缝植入生成式AI能力，快速基于数仓中的数据实现文本翻译、内容生成、文本摘要、客户分类、情感分析等智能化应用，大幅提升数据处理效率。
此前，将生成式AI技术应用于数据分析环节往往需要专业的AI开发团队，流程复杂、成本高昂。而亚马逊云科技这一创新整合，让数据分析师只需几行SQL代码，即可直接调用业内顶尖的生成式AI模型，在熟悉的数据环境中植入生成式AI能力。
Amazon Redshift与
Amazon DynamoDB的Zero-ETL集成
在中国区域正式推出
该功能允许用户直接在Amazon Redshift中对Amazon DynamoDB数据进行高性能分析，而无需构建复杂的ETL数据管道。传统分析架构需先将Amazon DynamoDB数据通过ETL管道导入数据仓库中，操作复杂且成本高昂。而Zero-ETL集成可让Amazon DynamoDB数据在写入时实时同步至Amazon Redshift，无需额外ETL开销。通过Zero-ETL集成，企业即可充分利用Amazon Redshift强大的分析能力，如高性能SQL、内置机器学习、Spark集成等，对Amazon DynamoDB数据进行多维度分析和挖掘，获取全方位业务洞见。同时，Zero-ETL集成保留Amazon DynamoDB的高性能读写特性，确保生产工作负载不受影响。
系列往期内容
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