在8月预季赛之前，NFL（美国职业橄榄球大联盟，National Football League）在其媒体部门投入使用了两个生成式AI项目：Amazon Q Business和基于Amazon Bedrock构建的研究工具。目前，NFL已有数百名员工使用生成式AI新工具提高生产力和改善运营效率。
为引入生成式AI，该组织更新了入职流程、数据和文档的处理方式，NFL员工可以使用Amazon Q Business应用程序查询存储在中央数据库中的内部文档。
“在8月初将该项目投入生产之前，团队已达到92%的目标准确率。”NFL媒体资产管理和后期制作高级总监Brad Boim表示：“但我们很快就发现了Amazon Q Business的优势，我们开始审查现有文档并重新编写，使语言更具有描述性，并在某个主题内加入更多连贯性。用不同方式编写可以提高不少准确度。”
NFL的Amazon Bedrock项目，旨在帮助内容创作者查询模型以调出视频，并将其打包用于广播或线上发行。这些视频存储在NFL运行在亚马逊云科技基础设施上的Next Gen Stats数据库——一个专属的球员与球体追踪平台，提供尖端统计数据，深入解析赛场上的每一个动态瞬间。
Boim说：“你可以直接在语言模型上说‘给我所有Josh Allen的触地得分’。它将根据自然语言提示制定一个API调用，接下来API调用将访问Next Gen Stats数据库并返回符合标准的一系列得分画面。”由此，员工可以使用快捷方式来节省收集比赛画面的时间。
这一系列强大的操作，得益于Amazon Bedrock工具能够集成到整套工作流程中，并与媒体资产管理系统相连——后者包含了比赛的每个镜头角度（无论是广播摄像机镜头、社交媒体团队的现场镜头还是电台报道的音频元素）。Boim表示，使用该工具收集特定素材的速度提高了五倍左右。
员工培训与防护措施
Boim说道：“如果能在企业招聘前完成Amazon Bedrock和Amazon Q两个项目的部署，那么新老员开始新赛季工作时，就可以直接使用这些工具。”
如Boim所料，这两个项目在招聘高峰前一周左右完成了部署，当时约有75名员工入职并学习如何通过生成式AI工具获得最大效益。培训时，约有一半员工表示他们熟悉大语言模型或至少听说过这项技术。“这为我打开了前所未有的新思路，我们不仅在改变员工们的工作方式，更是通过生成式AI新工具改变大家对业务运营的思维方式。”Boim说。
入职过程中，Boim帮助员工学习有关提示工程和最佳实践的技巧，而嵌入式的防护措施能助力团队以负责任的方式使用生成式AI技术。
此外，基于Amazon Bedrock构建的应用程序，可以选择不连接互联网，实现架构对用例的控制，拒绝超出核心功能的请求。Amazon Q工具也具备防护措施来确保安全性。Boim说：“如果数据库中没有相关信息，那就不会提供答案，因为我最不希望它编造答案。”
现在，Amazon Q每天会抓取NFL.com的内容重新同步自己的“信息库”，并获取新发布文章中的信息，这也减少了虚构的可能性。“我们已经在测试环境中建立了这个很实用的功能，可以像前端搜索一样使用。”Boim说。
随着与亚马逊云科技合作关系的继续深入，NFL将复用其在Amazon Bedrock上构建的功能，以提供更多数据分析，例如查询有关NFL通用知识的模型。
正如Boim所说：“我们只是刚开始探索新添加的各项功能，而我已经看到未来将更多数据纳入模型的诸多途径。”
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