本文作者 Jeff Barr
亚马逊云科技首席布道师
依稀记得2013年与当时的同事Tim Wagner的一次会面。当时，“无服务器”（serverless）这个词还不存在，但我们聊到很多种能让开发者专注于写代码而非基础设施的方法。那时我举起双臂伸向天空，想象如果能将代码抛向空中，然后被云抓取、存储和运行，那就太棒了！经过多次这样的会议之后，Tim撰写了一份“公关新闻稿与常见问题文档”（PR/FAQ），建议构建能实现这一想法的平台。2014年，我宣布推出Amazon Lambda——“云端运行代码”。
从初创公司到大型企业
初创企业由于没有传统基础设施束缚且有创新需求，往往会率先尝试像Amazon Lambda这样的新服务。但我惊讶地发现，老牌公司也迅速跟进。他们迅速找到了事件驱动的应用，以支持企业内部的核心场景。这是Amazon Lambda即将取得成功的迹象。很明显，客户很快就体验到了技术的价值：比以前更快地将想法转化为行动，并将行动转化为业务价值，还能以可扩展的模块化的方式构建系统。
如今，超150万的Amazon Lambda用户每月调用十万亿次函数：用Amazon Lambda进行文件处理、流处理（与Amazon Kinesis和Amazon MSK结合）、Web应用程序、物联网后端、移动后端（与Amazon API Gateway和Amazon Amplify结合）等等场景。
无服务器的第一个十年
让我们一起回顾过去十年中Amazon Lambda推出的几个重要版本：
2014年
亚马逊云科技在re:Invent 2014大会之前，发布Amazon Lambda预览版，该版本支持Node.js，并能响应来Amazon S3存储桶、Amazon DynamoDB表和Amazon Kinesis数据流。
2015年
Amazon Lambda正式发布，该版本支持Amazon SNS通知作为触发器，并支持Java。
2016年
Amazon Lambda支持Amazon DynamoDB数据流，支持Python，并将函数持续时间延长到5分钟（后来又延长到15分钟），提供对VPC中资源的访问权限，允许从Amazon Aurora存储过程中调用Lambda函数，以支持环境变量和Serverless Application Model。这一年还推出了Amazon Step Functions，能组合多个Lambda函数来构建更复杂的应用程序。
2017年
支持Amazon X-Ray，推出Amazon SAM Local和无服务器应用程序存储库。
2018年
支持将Amazon SQS作为事件触发器、使用Amazon Lambda驱动的宏扩展Amazon CloudFormation的功能，支持使用任何编程语言。
2019年
支持预置并发，性能控制。
2020年
通过Savings Plans节省17%的费用，Amazon Lambda函数访问共享文件系统，支持通过私域网络访问自有函数，支持代码签名，按1毫秒计费，函数可用10MB内存和6个vCPU，并且支持容器镜像。
2021年
Amazon S3 Object Lambda允许用户在从Amazon S3检索数据的同时直接处理数据。此外，Amazon Lambda也得到了扩展，支持在Amazon Graviton处理器上运行函数。
2022年
为每次函数调用提供10GB临时存储、支持HTTPS端的Amazon Lambda函数，以及Amazon Lambda SnapStart功能，使得函数调用速度更快、性能更可预测。
2023年
Amazon S3对象Amazon Lambda支持Amazon CloudFront、响应流，在处理不可预测的请求时，功能扩展速度提高了12倍！
2024年
新控件极大地简化了Amazon Lambda函数日志的获取和搜索过程。此外，Amazon SnapStart支持ARM64架构的Java函数，提升递归循环检测能力，推出基于VS Code的新控制台编辑器，提升本地IDE体验。最后两次更新特别为改善开发者体验而做。
这里展示的只是已发布内容的一部分。如果您对更多新产品感兴趣，请访问以下链接获取更多信息。
Amazon Lambda类别标签：
https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/category/compute/aws-lambda/
Amazon Lambda新产品：
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无服务器的下一个十年
自无服务器架构诞生之初，其愿景便是助力开发者将创意转化为实际的商业成果。回看过去十年Amazon Lambda的演进之路，以下几个趋势尤为显著：
默认选择：无服务器模式肯定会一直存在，而且随着时间的推移很可能会成为默认模式。
继续向可组合转变：无服务器应用程序将继续使用越来越多可重用的组件。在人工智能开发工具的加持之下，大量新代码将以新的方式与现有组件结合，提高应用程序的一致性和可靠性。
自动化、人工智能优化的基础设施管理：Amazon Lambda减少了管理基础设施的时间和精力。展望未来，机器学习和其他形式的人工智能将有助于优化成本和性能，只需极少的人工干预即可优化资源。应用程序将在自动化、自修复和容错的基础设施上运行。
可扩展性和集成性：应用程序能够比以往任何时候都更容易发展和适应不断的变化。
安全性：自动化基础设施管理、实时监控、威胁检测及人工智能辅助修复将共同发挥作用，使无服务器应用程序更加安全。
Amazon Lambda资源
这里有一些资源可以帮助您使用Amazon Lambda：
无服务器培训
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AWS Certified Developer – Associate，验证开发、测试、部署和调试基于亚马逊云科技的应用程序的技术能力。
AWS Certified Solutions Architect – Associate，验证您在亚马逊云科技服务方面的技术知识和技能。侧重于成本和性能优化解决方案的设计。
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案例
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re:Invent 2024
浏览re:Invent 2024会议目录，查找近200场专注于无服务器计算和容器的会议：
播客
收听《Amazon Developers Podcast》第137集（Amazon Lambda：十年变革），聆听Marc Brooker和Julian Wood讨论Amazon Lambda的起源、演变和影响。
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新书
浏览一些有关无服务器开发和架构的最新书籍：
Serverless Development on Amazon: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions
Advanced Amazon Lambda: Comprehensive Guide to Serverless Computing
Building Modern Applications with Serverless
Event-Driven Architecture with Amazon Lambda and SNS
Serverless Microservices with Amazon
Mastering Serverless Architectures with Amazon Lambda
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