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《“十四五”全国道路交通安全规划》提到，要以深化道路数据为主的创新应用为目标，提升交通运输安全性。高精度道路数据是保障交通运输安全的重要基础数据。为解决行业数据采集高成本、低效率、数据单一、应用场景不足等问题，本项目通过开展搭建3D 时空基座平台（国内领先水平）、交通规划管理、道路巡管养系统建设、道路正向设计、车路协同系统建设等，提供精度道路数据以及大规模地图加载、高精度地图编辑、交通仿真等能力。
一是打破了传统采集模式，通过双目深度相机+激光雷达+边缘计算的方式，实现了高精数据自动采集。数据采集处理的周期由行业内的1小时缩短至5s；生产路网的精度最高能达到2cm；同时，数据生产成本由行业内的7800元/公里，骤降到1500元/公里。满足了行业对于低成本、高效率数据的需求。
二是提升了数据流转的安全性。团队主导了多项国家标准、地方标准和行业标准，并基于此打造了数据中控台，实现了数据的多源融合和数据访问、查询、调用的全过程追溯。为区域数据治理和产业数据协同过程中数据的自动归集、受控流转、自助迁移和隐私保护提供有力保障。
三是丰富了道路数据的应用场景。通过数据应用产品的打造和数据中控台的有力保障，在交通行业如交通仿真、道路巡管养、车路协调、数字化公里等场景，以及跨行业如文化旅游、应急管理、工业制造等得到了广泛的落地应用。在2022年到2024年间，基于数据产品提供、数据技术服务以及数据集成类服务中，项目已累计产生营收超2亿元，为交通数据要素的落地应用提供了良好的参考思路。
一是技术创新：结合AI算法进行道路数据采集和实时数据处理，解决了成本高昂、数据处理滞后的痛点。
二是数据创新：团队牵头完成国家标准、川渝区域标准、团体标准等多项数据标识确权，解决了数据跨行业应用问题。
三是应用创新：突破了传统算法不能采集全要素数据的困境，显著提高了AI图像识别技术利用效率。
一是经济效益方面。目前项目在交通规划、交通管理、道路巡管养、车路协同、智慧文旅等方面进行了广泛的应用。在交通规划领域，基于高精道路数据和车辆流量数据，能够每天为客户提供40-50条优化建议，综合减少道路拥堵时间24%；在道路巡管养领域，通过自动化采集和管理、养护相结合，有效提高巡检效率90%，降低用户人力投入60%以上；在智慧文旅领域，通过和历史游览数据的结合，能够提前7天进行交通拥堵的预测，极大的提高了游客的出行体现。综上所述，项目已累计为用户创造了近亿元的收益，得到了用户的一致好评。
二是社会效益方面。目前项目已形成了完整的数据采集、数据加工、数据产品服务流程，累计服务企业用户40余个，个人用户超5000人，区域覆盖了四川、重庆、新疆、贵州、 山西、河南、北京等30余省市，并在实际应用中探索出了以数据加工、数据产品、数据应用场景打造及数据运营为主的服务体系，具备良好的跨行业推广作用。
本案例所展示的数据道路生产与应用，基于创新的AI算法和3D时空基础平台技术，不仅在技术上突破了传统数据道路采集和处理的瓶颈，而且在应用场景上，无论是交通仿真、道路巡管养、道路正向设计，还是车路协同领域，显著提升了道路管理和交通安全的自动化水平，特别是在降低作业成本、提高巡检效率以及推动自动驾驶技术落地等方面取得了明显的经济社会成效，为未来智慧城市和智慧交通建设提供了可复制、可推广的应用范例。
