【成果展示】“数据要素х”大赛四川分赛商贸流通赛道优秀作品|医药流通大模型与医药上下游产业链数字化项目

文摘   2024-11-04 17:45   四川  


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案例单位

四川合纵药易购医药股份有限公司


案例背景

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医药流通作为医药产业链的中间枢纽,是连接上游医药制造企业和下游终端消费者的关键环节。然而,传统的医药流通模式存在着诸多挑战,如信息流不对称、资金流外溢、物流效率不高等问题,导致了医药供应链企业的供应链管理仍处于较早期阶段,难以洞察市场需求并迅速反应调整。因此通过数据要素x提升行业数据应用范围的广域,来推动医药上下游产业链共享与协同,显得尤为紧迫。


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解决方案

项目方案以“1+2+1+N”为总体设计思路,覆盖医药流通“数字营销、智能标价、智能选品”等N个行业应用场景。



项目通过三方面构建行业高效数据要素应用体系:


一是基于“一数一源,统一出口”的数据管理原则,建立了高效互通、标准规范、安全可控的行业底层标准数据仓库(商品标准库、上下游企业基础信息标准库),为医药流通大模型提供坚实的基础底座。

二是构建了医药流通数智云平台,包含行业数据中心、业务场景数据应用中心,它的本质是构建行业“智能体”,打破数据壁垒,融合多源异构产业链供需数据,对医药产业链的人、财、物、场及采销、物流、金融服务等各单元数据要素全面挖掘,打造医药流通垂直领域场景大模型,同时通过高效运转的数据处理工具,加工出高质量的医药流通“数据产品”,通过“智能体”确保在不影响数据保密性和隐私性的前提下,打破数据隔离状态,实现市场化应用。

三是搭建医药流通综合服务平台:以数字化技术结合数据要素乘数效应的场景应用,赋能医药产业链,贯穿展示交易、贸易履约、仓储物流、商品流向、资金结算和信贷融资等方面,服务产业链上下游企业,提升医药流通数字化水平,并通过集成数据应用服务为产业链提供有价值的市场洞察及智能决策服务。


创新点

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一是采用新一代信息技术对产业链多源供需数据进行采集、清洗、加工、挖掘,建立行业底数数仓、构建数据应用价值产出能力,解决行业底数标准不一致、数据整合与协同困难问题。

二是通过大模型、智能问答式小模型生成数据智能应用,通过数据智能应用融入产业链数字化系统,达成数据要素乘数效应在医药产业链协同发展的应用。


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应用成效

一是创新成效:通过整合和分析供应链、采购、销售、财务、客户等数据,帮助企业更准确地预测市场需求、优化库存管理、提高内外部服务响应速度,降低运营成本,提升仓储库存周转率与物流时效,并增强决策的科学性和准确性。当前,已完成22个数据产品挂牌登记,融合至对应的场景数字化系统,并达成3.2亿次的数据调用使用次数。

二是决策成效:帮助企业在采购、销售、仓储、物流等关键环节实现监控、风险预测、业务优化、营销策略优化、商机发现与触达等,从而提升转化率、全链路运行效率、降低成本、提高服务质量,数据应用服务已达成传统线下履约与服务频次的10倍提升。


专家点评

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项目完成了在人工智能端技术核心壁垒,极大发挥了人工智能数据+算法+场景的数据要素乘数效应,对于推动医药产业链的协同发展,提高整个行业的竞争力和可持续高质量发展具有重要意义,是数据要素、新质生产力的典型应用实践。


来源:四川省大数据中心数经处、创新与应用处、数据资源处‍‍‍


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