【成果展示】“数据要素х”大赛四川分赛气象服务赛道优秀作品|“智慧达州-小达天气”决策气象服务

文摘   2024-11-13 18:41   四川  


案例单位

达州市气象局


案例背景

达州地处四川盆地东北部,为四川三大暴雨中心之一,是四川平均降雨量最多的地市。近年来,气象灾害多发频发,给城市管理和公共服务带来新挑战。达州市气象局通过整合四川省气象精细化格点预报、格点实况及四川省天气雷达、自动气象站数据及达州市部门行业数据,针对公众用户及决策用户,建设“智慧达州-小达天气”决策气象服务系统,旨在落实习近平总书记关于数据工作和气象工作的要求,做到“监测精密、预报精准、服务精细”,促进气象数据高效流通使用,更好适应达州大城市气象服务数字化应用场景需求,为高质量发展提供新动能。


解决方案

一是采用了基于预报员订正的四川省智能网格预报技术。这种技术与传统的城镇预报相比,在空间尺度上更加精细,能够针对每一个小区域进行预报,提供更有针对性的气象服务;在时间尺度上高频更新,可以每天更高频次(3-4次)的更新和发布,提供更及时的气象信息;在预报内容方面更细致丰富,除了传统的气温、风和天气现象预报外,智能格点预报还细化到温、压、湿、风、降水等五大类18个气象要素。



二是基于微信LBS定位技术实现了智能感知和信息推送,提供个性化的天气服务,如当前定位天气及生活指数提醒功能,帮助用户更好地规划日常活动,以及基于阈值的预警信息智能推送和场景推送功能,满足防灾减灾各类场景需求。此外,还提供了格点实况、站点实况、雷达卫星等气象数据查询功能,满足用户多样化的需求。

三是实现了决策气象服务的全流程覆盖,从数据采集到信息分析加工到产品制作,再到服务分发和联动响应,增强了预报预警综合展示、气象实况监测、重大活动保障等多场景的决策气象服务功能,并基于气象大数据和行业数据的多维统计分析挖掘,支持地质灾害、城镇内涝、中小河流洪水等多种灾害评估辅助决策,提高决策的科学性和有效性。



创新点

一是应用了精准预报技术和大数据挖掘和融合技术,为用户提供分钟级、公里级的精准天气信息。

二是实现了基于微信定位的精准预警推送服务,超阈值自动生成报警信息并推送,减提高信息时效性,在一定程度上实现了预警信息由“大水漫灌”向“精准滴灌”的转变。


应用成效

实现了预警信息精准推送,助力达州连续第8年防灾减灾零伤亡,在2024年“7.8-7.14”持续大暴雨过程中,为达州市多起地灾成功避险转移提供了数据支撑。2024年7月8日-14日,达州出现持续强降水,多地发生地质灾害、山洪、城镇内涝等次生灾害。整个过程中,各部门和各专项指挥部均根据气象预警信息进行了应急响应,地质灾害和山洪隐患点加强巡查,沿河低洼场镇按照预警信息均提前组织人员疏散转移。7月11日3时27分左右,万源市罗文镇团堡梁村1社改版湾发生滑坡灾害,规模180万方,因转移及时,避免了22户34人可能因灾伤亡,实现成功避险。


专家点评

目前国内气象数据服务市场面临着获取气象数据实效性差、数据真实性辨别困难、数据应用和服务创新不足等诸多难点、堵点问题。达州市气象局通过建立“智慧达州-小达天气”决策服务系统,打造了大城市气象服务数字化应用示范场景,提高了高精度气象数据的应用效率,提升了防灾减灾决策服务精细化与智能化水平,促进气象数据高效流通使用,为高质量发展提供新动能。

来源:四川省大数据中心数经处、创新与应用处、数据资源处




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