案例单位
智算云腾（成都）科技有限公司
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
案例背景
在新能源类工程项目建设前、建设中和后期运行维护时，气象的变化都会对项目产生重大影响。如因选址不当、设计缺陷、实施被天气限制，气象导致运维无法顺利开展、新能源设备受损等，均会对项目造成重大影响。在这样的背景下，对气象数据变化的智能预测极具实用性与重要性，为此，在结合土地规划数据、国家发展政策规划数据、新能源数据等基础上，建设了新能源全生命周期气象预测智擎技术项目。
解决方案
一、技术方案
一是多源数据融合与交叉验证：通过集成宏观气象数据、中尺度气象数据、实测气象数据等多种数据源，进行交叉验证和融合分析，提高气象预测准确性和可靠性。二是智能化分析与优化：通过人工智能技术自动学习和识别气象数据中的复杂模式和规律，提升预测模型准确性和鲁棒性。
二、应用场景
一是宏观选址：通过融合气象数据，快速筛选出潜在的新能源项目场址，并综合考虑地形、气候、风资源等因素，为项目方提供科学的选址建议。
二是前期设计：（1）风电项目：推荐测风塔选点、精准推荐机型和机位布局、发电量分析与优化、机位安全性复核、定制化机组控制等，提高风电项目的经济效益和安全性。（2）光伏项目：预测极端气象条件、计算风压与结构安全，为光伏电站的设计和建设提供科学依据。
三是工程建设：提供建设期极端天气预测，指导施工计划和调度方案，确保施工安全性，减少停工和损失。
四是运行维护：提供短时精准气象预测服务，支持极端天气预警、光伏阵列区避险调整、风电功率预测等功能，帮助项目方优化资源配置、降低运行成本。
创新点
一是多源数据融合与分析为新能源规建运提供数据支撑。通过数据交叉验证和融合分析，显著提升了气象预测的准确性和可靠性。
二是跨域融合促进产业链发展。实现了气象预测、新能源技术和人工智能技术的有机结合。这种跨领域合作模式促进了不同领域之间的知识交流和资源共享，提升了整个产业链的协作能力、创新能力和竞争力。
应用成效
经济效益方面。系统的应用显著提高了新能源项目的经济效益。通过优化选址、设计和运维策略，项目方能够降低投资风险、提高发电效率和降低运维成本。此外，系统还通过优化发电计划和调度方案，帮助电网调度部门降低运行成本和提高经济性。
社会效益方面。推动产研深度融合，做大做深行业化模型，推动建立能源行业气象标准体系。促进可再生能源的大规模开发利用，减少对化石能源的依赖，推动能源结构的绿色低碳转型。助力国家目标实现《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”可再生能源发展规划》、《“十四五”现代能源体系规划》等。
专家点评
我国发展是朝着碳达峰、碳中和去的，也一直在倡导绿色能源发展。此项技术可以有效辅助新能源全生命链条的规划与发展，不仅有气象数据，也有土地规划数据、新能源数据，是用到多样化数据融合，让数据参与社会生产经营、让数据带来经济效益。希望能坐实规划，落到实地。
