PhD EXPRESS| 奥地利跨学科转型大学\计算神经科学\招收博士(截止于2024.11.30)

文摘   2024-11-18 00:00   德国  


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旨在分享与脑科学相关的海外博士招聘通知,如有需要,欢迎订阅!


1. 项目描述

作为一名博士生,您可以在我们的培训计划中获得新技能,并受益于高质量的监督。您将制定自己的研究议程,并在四年内越来越独立地进行跨学科研究。通过有机会在您的专业领域教授其他学生,您还将获得宝贵的教育经验。您将撰写并发表几篇研究论文,最终完成您的博士论文的撰写和答辩。为了实现这一切,我们位于奥地利林茨的校园为您提供了一个鼓舞人心和支持性的环境,并提供世界一流的研究基础设施供您使用。

开发神经调节感知人工智能

神经调节剂,如多巴胺、血清素、去甲肾上腺素和乙酰胆碱,塑造生物神经系统的计算并促进灵活的适应性学习。在我们的实验室中,我们感兴趣的是(1)单个神经调节器在启动和实现不同的生物和认知功能中的作用,(2)神经调节器之间的竞争与合作如何丰富单个神经调节器的计算,以及(3)多神经调节器动力学如何转化为学习规则,以便在人工神经网络(ANN)中进行更灵活、稳健和自适应的学习。

在逗留期间,两名博士生将就相关但独立的主题进行合作。他们将探索神经数据,综合文献,将单个和多个神经调节剂的特性和作用的实验结果转化为计算方法,并将这些方法纳入人工神经网络中,以评估人工神经网络在持续学习等挑战性任务中的性能是否可以得到改善。

2. 您的个人资料

技能/资格

您已完成计算神经科学主题领域内任何专业的硕士学位。您对于被放入单一学科的框架感到不安,并在跨学科环境中茁壮成长。您受好奇心驱动,是一名团队合作者。您具备流利的英语沟通和学术写作能力。

具体要求

我们正在寻找两名积极进取的博士生,他们对神经科学、计算模型和人工智能的交叉领域有浓厚的兴趣。理想的候选人将已完成或处于计算机科学、数学、物理学、计算神经科学或其他相关领域硕士学位的最后阶段。

需要具备编程技能、扎实的计算建模理解能力以及独立思考和工作的能力。具有深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)的经验者优先。对脉冲神经网络和分区模型的工作知识也是一个加分项。

  • 语言:英语

  • 等级:良好

  • 研究领域:全部

3. 提供

我们重视您的工作!

我们提供的总工资与市场一致,为 3,578,80 欧元,以 40 小时全职工作为基础(总工资,每年 14 次)。

博士职位为期 4 年,在林茨现场进行。

最晚开始日期:2025 年 3 月 1 日 – 可根据安排提前开始

我们的员工还可以享受免费的 KlimaTicket,这是涵盖奥地利所有公共交通方式的年票。当然,我们还为您提供咖啡和小吃。

4. 申请要求

您申请后,您的学位将由我们正式审核。经过积极评估后,项目委员会成员将收到您的文件,并根据您之前的经验和教育决定您是否进入第二轮。此阶段包括对程序委员会成员的采访。

我们期待您的申请!

获取更多详细信息的网站:https://majorjiemei.wixsite.com/wnblab


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source:
https://www.fens.org/careers/job-market/job/120768



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