遇强则强!还是低估孟德尔随机化的实力了!山东第一医科大学团队搭配机器学习+多组学分析,便轻轻松松0实验发了6分+!

学术   2024-11-06 19:01   上海  

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每天都有不少朋友好奇孟德尔随机化这方法为啥这么受青睐?果叔在这跟大家统一聊一下。主要啊,是因为它有不少优势!首先,遗传变异可不受那些混杂因素影响,偏倚就少了很多。其次呢,也不受反向因果关系影响。还有啊,它能给咱提示暴露和结局之间到底有没有因果关系
不过呢,有朋友想问应用这个方法难度如何?说实话,这个得看各位具体的研究设计和数据分析能力,但好在有多种统计方法和工具来支持,像IVW、WM、MR-Egger啥的。所以应用难度还是可控的,当然你还是应用不顺畅的话,找果叔当然能更快速、精准的解决你的问题~
现在单做MR,如果双样本的话,选题好,发篇9分+还是很有希望的,果叔之前也分享过类似的研究,当然更好的方法就是搭配一些机器学习、单细胞测序分析或者多组学分析,多方法结合发文,像是乐高搭积木一样,也更容易拿到高质量的结果,有时候选题一般,也照样能发一篇6分+,不信来看看今天这篇,思路设计有逻辑很聪明的做法,学起来吧~PS:对孟德尔随机化或者搭配多组学分析方法感兴趣,还缺少优秀选题、思路设计的朋友,真的可以现在就开始行动了,好的选题可不等人,你要主动才能跟SCI有故事哦~果叔随时在线等候大家的交流!


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题目:naïveCD4+T细胞及其分化亚型在肺腺癌中的作用及其潜在的调控途径
杂志:JournalofTranslationalMedicine
影响因子:IF=6.1
发表时间:2024年8

公众号后台回复“111领取文献资料,文件编号:241106

研究背景
LUAD是最常见的非小细胞肺癌亚型,其进展受肿瘤免疫微环境影响,其中初始CD4+T细胞及其分化亚型的调控作用备受关注。初始CD4+T细胞可分化为多种亚型,包括Th1、Th2、Th17、Treg和Tfh等,各亚型在肿瘤免疫中具有不同功能,其功能受肿瘤微环境中其他细胞或调控元件影响。
数据来源
从GWAS数据库获取免疫细胞相关数据,包括336种T细胞免疫表型,分为绝对细胞计数、中位荧光强度(MFI)、形态参数和相对细胞计数四类;从EBI数据库获取LUAD的GWAS数据,从TCGA数据库获取LUAD的mRNA和临床特征数据,包括生存信息和TNM分期等。
研究思路    
研究结果
1.初始CD4+T细胞对LUAD的影响
通过Mendelian随机化和TCGA数据库验证,发现初始CD4+T细胞中的CD4对LUAD有抑制作用。    
图1 . T细胞在LUAD中的作用
A)使用IVW方法过滤336种T细胞表型,发现12种T细胞表型显示出显著差异(p < 0.05)。(B)森林图显示了不同方法下的SNP数量、风险比(HR)、95%置信区间和FDR值
表112种T细胞亚型的计算结果    
图2生存曲线和生存分析结果
主要终点是总生存期(OS)。风险表显示了剩余风险的数量,随后是每个时间点的事件计数。结果表明,高水平的初始CD4+ T细胞浸润与患者OS延长相关。
2.初始CD4+ T细胞分化亚型对LUAD的影响
Th2细胞在总生存期(OS)、无病生存期(DFS)和无进展生存期(PFS)方面对LUAD有促进作用,其高浸润与泛素特异性加工蛋白酶途径相关,可能通过影响MDM2的去泛素化减弱TP53的抗肿瘤作用。Treg细胞在疾病特异性生存期(DSS)方面对LUAD有抑制作用,其高浸润与中性粒细胞脱粒途径相关,可能通过增强中性粒细胞反应促进肿瘤清除,且Treg细胞亚型可能具有双向作用。    
图3基于单变量考克斯回归分析结果的森林图
Th 1、Th 2、Th 17、Treg和Tfh不同浸润水平对不同研究终点的风险比:(A)总生存期(OS);(B)疾病特异性生存期(DSS);(C)无病生存期(DFS);(D)无进展生存期(PFS)    
图4GSEA途径富集分析和关键调节因子或细胞的相关性分析
(A)GSEA证明增加的Th2浸润水平与Ub特异性加工蛋白酶途径之间的关联。(B)Th2浸润水平与MDM 2、MDM 4、FOXO 4、(C)GSEA揭示了增加的Treg浸润水平与嗜中性粒细胞脱粒途径之间的关联。(D)Treg浸润水平与IRF 1,转录因子BATF3、活化树突状细胞和活化CD8+ T细胞
3.以CD4标记的T辅助细胞群体对LUAD的影响
CD4与T辅助细胞群体高度相关,以CD4表达水平替代T辅助细胞浸润程度,发现T辅助细胞群体对LUAD有双向调节作用,GSEA分析显示其与中性粒细胞脱粒、MAPK家族信号通路和血小板活化等通路相关,这些通路中关键调节因子或细胞表达随T辅助细胞群体浸润增加而改变。    
图5 CD 4标记的辅助性T细胞群在LUAD中的作用
(A)细胞亚型的相关性(B)当OS是研究终点时,不同T辅助细胞浸润水平的存活曲线。(C)GSEA途径富集分析。(D)CD 4-T细胞与GSEA的相关性。(E-F)CD 4标记的T辅助细胞与MAPK家族信号通路中涉及的两个关键调节基因的相关性。带有两个关键调控基因的标记T辅助细胞或参与血小板活化、信号传导和聚集的细胞    
文章小结
该研究结合了Mendelian随机化和观察性研究,同时引入Mantel检验,为探究免疫细胞与肿瘤关系提供新视角(思路创新)。发现了初始CD4+T细胞及其分化亚型在LUAD中具有复杂的双向调节作用,存在促癌和抑癌信号通路,为开发新型细胞分化诱导剂提供了依据(思路新颖)。果叔觉得研究的亮点是整合了多种方法提高了结果可靠性,引入Mantel检验探索细胞群体与标志物相关性。拓展思维的话,大家可以再关注下细胞因子及其相互作用等方面。PS:简简单单0实验就拿下了6分+,有这思路还卷什么实验啊,换个赛道可能更好发,单一方法吃选题不好发,不妨试试多方法整合,果叔帮你出谋划策啊!

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