现在的科研团队实在太强了！就这速度，不需要复杂的分析堆叠，只需要充分挖掘利用NHANES公开数据库，加上少量网药分析，节省成本的同时，结果还具有转化价值，拿下这样一篇高质量的12分+文章，性价比是谁羡慕了我不说~马玉霞教授，河北医科大学公共卫生学院副院长，营养与食品卫生教研室主任，医学博士，教授，博士生导师。现兼任中国营养学会常务理事，中国营养学会公共营养分会副主任委员，河北省营养学会理事长，河北省预防医学会常务理事。这篇文章主要关注了青少年挥发性有机化合物（VOCs）暴露与生长发育之间的关系，整体工作扎实且富有创新性！点赞，想学习挖掘NHANES数据库的朋友，可以动动小手收藏了。究其关键，到底哪些亮点促使文章这么快就拿下了审稿人的心呢？ ① 首次综合探究了单种和多种VOCs暴露对青少年生长的影响，并发现骨矿物质密度（BMD）在其中的中介作用，为VOCs对青少年生长的不良影响提供更全面证据。② 运用网络药理学分析方法探索潜在机制，发现VOCs可能通过激活IL-17信号通路影响青少年生长，为后续研究提供新的方向。③ 提出了膳食补充维生素D可能是预防VOCs暴露对青少年生长不良影响的可行策略，具有潜在的公共卫生意义。PS：公共数据库+网络药理学，又是一个上分新策略，你学到没？对这个思路感兴趣，但是拿不准思路？找果叔帮你个性化设计呀！数据库分析需要处理大量繁杂数据，别忘了用服务器给你的电脑提提速，科研效率更高哦~线上课程教学
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题目：青少年暴露于挥发性有机化合物和生长指标：揭示相关性和潜在干预策略公众号后台回复“111”领取文献资料，文件编号：241110
青少年时期是生长发育的关键阶段，而环境污染物可能对其产生不良影响。挥发性有机化合物（VOCs）广泛存在于环境中，其对青少年生长的影响尚待明确。该研究旨在探讨VOCs暴露与青少年生长指标的关联，并揭示潜在机制，同时探索可能的干预策略，为青少年健康成长提供科学依据。使用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2011-2018年的数据，该调查通过多阶段分层抽样收集了大量具有代表性的样本信息，包括人口统计学、饮食、实验室检查和问卷调查等多方面数据。综合运用了加权广义线性模型（GLM）、加权分位数和（WQS）模型、贝叶斯核机器回归（BKMR）模型等多种统计方法，全面评估VOCs与生长指标的关系。同时，还采用因果中介分析、网络药理学分析、主成分分析（PCA）、分位数g计算（QGC）等方法深入探讨潜在机制和进行敏感性分析，从多个角度验证研究结果的稳健性。 明确发现VOCs暴露与青少年生长指标（身高、体重、BMI、腰围、BMI-for-age）呈显著负相关，且BMD在VOCs混合物与生长指标关系中起重要中介作用，中介比例在4.3%-53.4%之间。通过功能富集分析和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络分析，发现VOCs可能通过影响IL-17信号通路等生物学机制影响青少年生长发育，并确定了IL-1β、CASP3、HSP90AA1、SRC和FOS等可能的作用靶点，为后续研究提供了潜在的干预靶点和方向。揭示了维生素D在减轻VOCs对青少年生长不良影响中的作用，发现血清维生素D水平较高的青少年，VOCs对其生长的不良影响显著减弱，且膳食维生素D摄入与BMD和生长指标呈正相关，为预防VOCs对青少年生长的不良影响提供了潜在的干预策略。 加权GLM分析：多种VOCs与生长指标呈负相关。LASSO筛选结合WQS和BKMR模型：混合VOCs暴露与生长指标呈负相关，1,3-丁二烯和巴豆醛相关代谢物贡献较大。表1 美国青少年单一尿VOC代谢产物与生长指标之间的关系图1.对数转换的LASSO penalty parameter (λ)与站立高度之间的10倍交叉验证曲线 图2 筛选的尿液VOCs的WQS模型权重对站立高度 (A)，体重 (B)，BMI (C)，腰围 (D)，年龄身高 (E) 和年龄BMI (F) 的负向图3 BKMR模型中尿液VOCs混合物与站立高度 (A)，体重 (B)，BMI (C)，腰围 (D)，年龄身高 (E) 和年龄BMI (F) 的关系图4 总BMD在尿VOCs与生长指标关联中的中介作用图5 BMD小计在尿VOCs与生长指标关联中的中介作用图6 腰椎BMD在尿VOCs与生长指标关联中的中介作用功能富集分析显示VOCs可能通过IL-17信号通路影响青少年生长，确定了IL-1β、CASP3、HSP90AA1、SRC和FOS等潜在靶点。 图7.通过网络药理学方法预测VOCs的潜在作用靶点和作用机制该研究发现VOCs暴露与青少年生长指标负相关，BMD起中介作用，IL-17信号通路可能是潜在机制，维生素D补充或可干预。结果发现很有意义，为VOCs对青少年生长影响提供全面证据，揭示了相关机制与干预策略。上分思路已经展示出来，给到大家了，还想要更加独具一格的创新思路？果叔能提供不少哦，不过好思路有不少人在追哦，得抓紧时间咯~PS：把流行病学调查和网络药理学分析相结合，又是一个绝佳思路，从人群数据关联分析到潜在生物学机制挖掘思路。感兴趣就来找果叔帮你个性化设计吧！上分不积极，科研有问题啊~ 果叔还提供思路设计、定制生信分析、文献思路复现；有需要的小伙伴欢迎直接扫码咨询果叔，竭诚为您的科研助力！
