本科生一作,顶刊14.3分!科研内卷太厉害了!安徽医科大学的小孩哥咋这么优秀?数据库挖一挖,得来全不费工夫!

学术   2024-10-28 19:00   上海  

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开头直接给大家提供几个关键词:顶刊、IF:14.3、本科生一作、、0实验、数据库挖掘、中科院一区Top,这些词放在一块,懂生信分析的人都知道这里面的门道有多深!果叔一看到这篇,除了羡慕就是感叹,又是一篇别人家的孩子做出来的成果~人家本科生都轻松发10分+了,研究生们还能坐得住吗?真不是卷,因为这篇真的很好复现,与其每天吐槽文章难发,不如真真切切找到创新点!

首先选对期刊投稿,就已经胜利一半了。这篇选择的《Journal of Infection》杂志,它在前几年因为疫情发生,那影响因子可谓一度高歌猛进,甚至一度达到38.6分!不过目前已经下降到平稳水平—14.3分了。所以要选就要选有涨粉潜力的期刊,这妥妥就赚到!

这本期刊,果叔帮大家测评过了,发文量不大,审稿速度不拖拉,自引低,风险几乎没有,关键还对咱们国人友好,最近发愁投稿的朋友大可关注一下~PS:没有创新点怎么顺利过关?来找果叔帮你支招,先评估,再设计,一份专属于你的个性化设计就出现啦!帮你扫平奖学金、毕业和职称晋升的路障!新朋友还能试用超大超快的服务器噢~


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题目:血液转录组分析揭示重症COVID-19与系统性红斑狼疮的相互关联

影响因子:IF=14.3

公众号后台回复“111领取文献资料,文件编号:241028

研究背景

炎症小体和细胞焦亡在重症COVID-19和系统性红斑狼疮(SLE)中均起作用,SLE患者患重症COVID-19的风险可能更高,二者似乎有很强的联系,但潜在分子机制尚不清楚。

数据来源和分析方法

研究结果    

1.基因筛选和富集分析

重症COVID-19患者中筛选出2310个上调基因和2610个下调基因;SLE患者中筛选出377个上调基因和694个下调基因,交集共272个基因。

GO分析显示共享DEGs主要涉及免疫系统过程、多生物途径、免疫反应、转录因子结合等,与细胞质和线粒体有关。KEGG通路富集分析显示,排名前五的显著通路是细胞因子-细胞因子受体相互作用、甲型流感、Th17细胞分化、EB病毒感染和核糖体。

2.关键基因识别及调控网络构建

筛选出17个hubgenes,包括IFIT3、RSAD2等,GO富集分析显示这些基因在防御反应、先天免疫反应等起作用,主要与细胞质和RNA结合有关。

KEGG通路富集分析显示这些基因主要涉及免疫和感染相关通路如丙型肝炎和NOD样受体信号通路。这些关键基因在重症COVID-19队列和SLE队列中均显著高于健康个体。

TF-miRNA-hub基因网络由72个节点和78条边组成,包括41个TFs、21个miRNAs和10个关键基因。    

文章小结

该研究确定了一些关键基因,呈现了重症COVID-19和SLE相关性的分子机制。揭示了潜在机制和关键生物标志物,为COVID-19和SLE的精确诊断和治疗提供了新见解。这篇是典型的“双疾病分析”,从常规生信分析入手,看似普通,实则关键在于突出选题,足够新颖那拿下14分也是意料之中!PS:选题迟迟确定不下来,会拖慢研究进度,自己苦苦探索钻研显然不会高效率,有很多小伙伴都在果叔的帮助下,顺利完成了课题,甚至在答辩的时候专家还对创新性单独点赞呢~感兴趣双疾病思路的你,不妨找果叔速速助力!  

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