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在最新发表于Science Advances的一项研究中，研究人员就一种用新型的高温-低温-健康预警系统来预测欧洲因极端天气事件而死亡的能力进行了评估——在2022年和2023年，欧洲有11万人因创纪录的高温而死亡。
研究人员称，Forecaster.Health系统可通过将天气预报与流行病学预测因子相结合来克服目前死亡率预测和公共卫生预警中存在的缺陷——它们中的大多数所依赖的仅为温度。
研究作者Marcos Quijal-Zamorano和同事利用16个欧洲国家的从1998年至2020年的天气和死亡率数据，并用Forecaster.Health将天气预报与流行病学模型相结合，旨在预测与温度相关的死亡人数——这是一个无法直接观测的数字。
由于大多数健康档案没有针对与温度相关死亡的特定代码，而这些死亡通常伴有多种合并症，因此要对这种联系进行量化分析变得更加困难。
Quijal-Zamorano等人发现，与大多数天气预报一样，预测模型的准确性会在高低温事件即将发生时提高，并且在冬季和夏季之间有所不同。
此外，与高低温相关的死亡会因季节而异；因高温而导致的死亡风险是即时的，且往往会持续5天，而因寒冷而导致的死亡风险则会在低温事件发生几天后开始，并会持续数周之久。
研究人员发现，他们的流行病学系统可以在冬季低温事件发生前至少10.5天和夏季炎热事件发生前至少8.3天准确地发布死亡率预测。
Quijal-Zamorano等人表示，他们的模型为政府提供了更好的及时发布健康警告的工具，这些警告兼顾了气温预报及流行病学预测。
