英国牛津人口健康团队近期在国际期刊 Nature Communication 杂志上发表最新文章，该研究基于UBK大队列样本，使用Olink Explore平台，分析了来自44,000多人的血液样本，确定与19种不同癌症相关的371种蛋白标志物，其中包括在癌症诊断前7年的个体中可检测到的107种蛋白标志物。该里程碑式研究展示了蛋白组学在癌症检测方面的巨大潜力，可在癌症更早阶段干预，进而产生更好的治疗结果和早期预防。
研究解读
研究团队基于综合多组学方法，结合UBK前瞻性队列研究和外显子变异研究设计，利用Olink Explore平台，旨在识别在癌症病因学中起作用的蛋白标志物。研究样本来自UBK大队列中的44,645人，包括了4,921例新发恶性肿瘤病例，平均随访时间为12年，所有癌症诊断时的中位年龄为66.9岁，女性肺鳞状细胞癌的中位诊断年龄最大。研究团队使用Olink Explore平台，对1463种蛋白进行了检测，发现371种蛋白质与至少一种癌症的风险相关，在多重测试校正后，共有618种蛋白-癌症关联。
该研究采用了前瞻性队列研究和遗传学方法，基于Olink蛋白组学平台提供了对血浆蛋白与癌症风险之间关系的深入分析：确定了618种蛋白与至少一种癌症的风险相关；其中107种蛋白，在血液抽取后超过7年被诊断出的病例中，仍然与癌症风险相关；29种蛋白在遗传分析中与癌症风险相关；4种蛋白在长时间诊断前（超过7年）及在cis-pQTL和exGS分析中都有支持证据。这些发现表明血浆蛋白标志物可在癌症发展中发挥重要作用，并能在癌症诊断多年前被检测到，为未来的癌症研究、潜在预防策略及新型药物靶点开发都提供了新方向。
Olink Proteomics
Part of Thermo Fisher Scientific
Olink Proteomics创立于瑞典乌普萨拉，致力于突破蛋白检测在“多重能力/特异性”、“灵敏度”和“检测通量”等方面的综合瓶颈，进而实现超灵敏多重蛋白标志物检测、无偏靶向蛋白质组学和精准蛋白组学，以帮助蛋白标志物的发现、药物研发、转化医学、以及让“多组学整合”真正切实可行。
具体来说，我们基于专利PEA技术，秉承严谨和透明的科学精神，开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel。
这些Panel可赋能科学家，通过在1-6µl体液中精确检测15-5400+种生物标志物，更加充分地理解实时生物学。从而，借助多组学发现pQTL等创新药物靶点；筛选更好的疾病预测和预后标志物；理解药物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose；拓展已上市药物的适应症；开发伴随诊断；加速药物研发进程，降低药物研发成本；同时促进从临床科研到临床应用的转化；提高肿瘤等疾病早筛方法的灵敏度和特异性，并最终达致精准医学。
Olink现已覆盖100%主要信号通路，实现生物学意义上的超灵敏无偏靶向蛋白组学（兼容各种样本类型，对传统方法无法胜任的血浆血清等体液样本尤其适用）。
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