研究背景
2型糖尿病（T2D）是影响全球超过5亿成年人的慢性疾病，与多种并发症有关，包括心血管疾病、肾脏病变和视网膜病变等。中国拥有世界上最多的糖尿病患者, 在中国人群中开展T2D的研究具有重要意义。尽管已知了一些T2D风险因素，如肥胖、缺乏运动和不健康饮食等，但这些因素背后的分子机制仍然不完全清楚。此外，尽管全基因组关联研究（GWAS）已经识别出与T2D相关的遗传变异，但这些遗传变异如何影响疾病的具体生物学过程还有待进一步阐明。
新文速递
中国慢性病前瞻性研究样本库China Kadoorie Biobank (CKB)，由国际知名流行病专家陈铮鸣教授和李立明教授等专家领导开展实施。研究团队基于CKB队列，通过蛋白组学技术识别与T2D发生风险相关蛋白，在英国生物样本库（UKB）数据库中进一步验证，评估这些蛋白在风险预测中的效用，并探索了新的药物靶点，最新研究结果发表于代谢顶级期刊 Diabetes Care 杂志 （IF=16.2）。
研究设计，分析方法和主要发现概述
2,941种蛋白质水平与糖尿病的关联
● 风险预测模型性能提升
● 净重新分类指数提升
● 遗传分析发现
写在最后
通过Olink蛋白组学所发现的33蛋白不仅与T2D风险显著相关，且能够显著提高传统风险预测模型性能，进一步揭示了蛋白质学在疾病风险预测的潜力。遗传分析为ENTR1、LPL和PON3与T2D之间的因果关系提供了新的证据。除了LPL外，当前尚无研究证明ENTR1和PON3可作为药物靶点进行药物开发，这两个蛋白将有潜力成为新的药物靶点。尤其值得注意的是PON3，它在肝细胞中高度表达，是改进2型糖尿病预防和治疗的非常有潜力的药物靶点。后续仍需要进一步通过体外和体内实验以及临床研究来进行生物学验证，以阐明这些蛋白的背后机制。
Olink Proteomics
（纳斯达克代码：OLK）
Olink Proteomics创立于瑞典乌普萨拉，致力于突破蛋白检测在“多重能力/特异性”、“灵敏度”和“检测通量”等方面的综合瓶颈，进而实现超灵敏多重蛋白标志物检测、无偏靶向蛋白质组学和精准蛋白组学，以帮助蛋白标志物的发现、药物研发、转化医学、以及让“多组学整合”真正切实可行。
具体来说，我们基于专利PEA技术，秉承严谨和透明的科学精神，开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel。
这些Panel可赋能科学家，通过在1-6µl体液中精确检测15-5400+种生物标志物，更加充分地理解实时生物学。从而，借助多组学发现pQTL等创新药物靶点；筛选更好的疾病预测和预后标志物；理解药物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose；拓展已上市药物的适应症；开发伴随诊断；加速药物研发进程，降低药物研发成本；同时促进从临床科研到临床应用的转化；提高肿瘤等疾病早筛方法的灵敏度和特异性，并最终达致精准医学。
Olink现已覆盖100%主要信号通路，实现生物学意义上的超灵敏无偏靶向蛋白组学（兼容各种样本类型，对传统方法无法胜任的血浆血清等体液样本尤其适用）。
官网：https://www.olink.com
电话：+86 21 5077 8771
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