大型队列研究
华中科技大学同济医学院公共卫生学院王超龙教授团队吕晶晶博士（论文第一作者）近期在国际杂志Cell Genomics上发表最新研究进展：基于该团队已经建立并长期随访的大型前瞻性队列——东风-同济队列，设计了新发胰腺癌的巢式病例-对照研究，采用Olink蛋白质组学技术，系统分析了1,463个蛋白在血清中的表达水平与新发胰腺癌的关联效应，并充分利用英国生物样本库（UKB）等已发表的公共数据进行独立验证和因果推断分析，发现了REG1A和REG1B蛋白与胰腺癌具有显著关联和因果效应，为这两个关键蛋白成为胰腺癌早期诊断的生物标志物和潜在的干预靶点提供了重要依据。
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单红梅博士，Olink中国FAS经理，在本次直播中也将会带来主题为“从数据挖掘到整合——如何利用UKB数据加速您的蛋白质组学研究”的内容分享。单博士毕业于北京大学化学与分子工程学院，师从吴云东院士和全军民教授 。曾担任Bioduro药物研发项目负责人，赛默飞生命科学部应用支持专家，在免疫多重标记、蛋白质谱以及流式细胞等相关蛋白生物标志物检测等技术领域积累了丰富的经验。
参考文献：
1. Lyu et al., Identification of biomarkers and potential therapeutic targets for pancreatic cancer by proteomic analysis in two prospective cohorts. Cell Genomics (2024).
Olink Proteomics
Part of Thermo Fisher Scientific
Olink Proteomics创立于瑞典乌普萨拉，致力于突破蛋白检测在“多重能力/特异性”、“灵敏度”和“检测通量”等方面的综合瓶颈，进而实现超灵敏多重蛋白标志物检测、无偏靶向蛋白质组学和精准蛋白组学，以帮助蛋白标志物的发现、药物研发、转化医学、以及让“多组学整合”真正切实可行。
具体来说，我们基于专利PEA技术，秉承严谨和透明的科学精神，开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel。
这些Panel可赋能科学家，通过在1-6µl体液中精确检测15-5400+种生物标志物，更加充分地理解实时生物学。从而，借助多组学发现pQTL等创新药物靶点；筛选更好的疾病预测和预后标志物；理解药物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose；拓展已上市药物的适应症；开发伴随诊断；加速药物研发进程，降低药物研发成本；同时促进从临床科研到临床应用的转化；提高肿瘤等疾病早筛方法的灵敏度和特异性，并最终达致精准医学。
Olink现已覆盖100%主要信号通路，实现生物学意义上的超灵敏无偏靶向蛋白组学（兼容各种样本类型，对传统方法无法胜任的血浆血清等体液样本尤其适用）。
官网：https://www.olink.com
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