一致预期因子持续表现优异

文摘   财经   2025-01-13 15:08   广东  


















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目录


1.市场概况

▫ 主要市场及行业指数表现

 ▫ 近期经济日历

 ▫ 市场宏观环境概况

 ▫ 中期权益配置视角

2.微盘股指数择时与轮动指标监控

3.量化因子视角

 ▫选股因子

 ▫转债因子


摘要


■ 投资逻辑 

过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300中证1000、中证500收益下跌。其中,上证50、沪深300、中证500和中证1000指数的涨跌幅分别为-1.04%、-1.13%、-1.08%和-1.43%。


过去一周,中国公布了12月的通胀数据。上游通胀PPI数据持续缓慢修复,同比数值报-2.3%,较上个月上行0.2%;而中下游消费通胀CPI方面,同比略有下滑,报0.1%,较上个月下行0.1%,但12月CPI环比数据止跌,报0%。通胀数据整体维持低位回升走势。经济运行情况变化不大,但与此同时也无明显利好。而且由于短期市场无增量政策预期利好,市场从“政策预期利好驱动”切换回交易“当下经济实际情况”,导致市场短期陷入震荡走势。虽然如此,然而我们能看到过去一周市场占优板块已悄然开始切换,以煤炭和石油石化为主的高股息板块本周有所补跌。而前期跌幅靠前的成长板块,如汽车和电子等板块止跌回暖。


而海外方面,美国过去一周公布了大超预期的非农就业数据。12月新增非农就业人口数据的公布值为25.6万人,高于彭博一致预期数据(16.5万人)以及上个月的数值(22.7万人)。在强劲的就业数据推动下,截至1月12日,10年美债利率持续上行,报4.77%且联邦基金利率期货定价2025年降息的时间节点延后至9月份。在特朗普1月20日的总统就职仪式之前,由于没有太多宏观事件影响,我们预期美债利率上行的势头短期可能难以缓解。所以对于未来一周,我们认为在目前市场轮动效应加剧且海外流动性收紧节点上,战术型仓位以“红利+带基本面预期的成长板块”这样的杠铃配置方式会更加稳健。


本周央行通过7天逆回购投放309亿元,到期2909亿元,整体通过公开市场操作净回笼2600亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报1.632%和1.6829%,较上周分别下降1.1 BP和14.56BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.631%和1.645%,较上周分别下降4.5BP和3.75BP。


结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持大盘成长,而战术性仓位建议红利与带基本面预期的成长板块均衡配置。


从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,1月份权益推荐仓位为50%。拆分来看,模型对1月份经济增长层面信号强度为100%;而货币流动性层面信号强度为0%。择时策略2024年年初至今收益率为2.57%,同期Wind全A收益率为10%。


微盘股指数择时与轮动指标监控:1)微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在10月14日触发上穿年线的信号。另外微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为正值,整体来看目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现;2)在微盘择时模型中,在10月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标已经回落到阈值以下,触波动率拥挤度风险预警信号已经解除;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型未触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,建议继续持有。


过去一周市场震荡回落,但市场内部风格发生切换。煤炭和石化等高股息板块领跌,使得价值因子表现承压。而由于前期振幅靠前(成交量大&波动率高)的小盘成长板块有所止跌,使得量价类因子(技术和低波因子)表现不佳。而有基本面预期的板块符合我们上周周报预期的那样继续演绎(一致预期以及成长类因子表现良好)。未来一周,我们预计我们预期也有基本面预期的板块仍会收到持续追捧,一致预期以及成长类因子建议持续配置。


风险提示

以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。



正文





市场概况

主要市场及行业指数表现

过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300中证1000、中证500收益下跌。其中,上证50、沪深300、中证500和中证1000指数的涨跌幅分别为-1.04%、-1.13%、-1.08%和-1.43%。


本周中信行业指数跌多涨少。其中,家电、有色金属行业指数上涨靠前,其中家电行业指数涨幅最大,周涨幅达2.33%,商贸零售、煤炭表现靠后。


近期经济日历

我们汇总了过去一周和未来一周的重点事件,以辅助投资者对时间节点的把控。未来一周,中国方面,投资者可关注2024全年GDP增速和12月社会零售总额、12月工业增加值的公布;而美国方面,可关注12月PPI、CPI的公布。


市场宏观环境概况

过去一周,中国公布了12月的通胀数据。上游通胀PPI数据持续缓慢修复,同比数值报-2.3%,较上个月上行0.2%;而中下游消费通胀CPI方面,同比略有下滑,报0.1%,较上个月下行0.1%,但12月CPI环比数据止跌,报0%。通胀数据整体维持低位回升走势。经济运行情况变化不大,但与此同时也无明显利好。而且由于短期市场无增量政策预期利好,市场从“政策预期利好驱动”切换回交易“当下经济实际情况”,导致市场短期陷入震荡走势。虽然如此,然而我们能看到过去一周市场占优板块已悄然开始切换,以煤炭和石油石化为主的高股息板块本周有所补跌。而前期跌幅靠前的成长板块,如汽车和电子等板块止跌回暖。


而海外方面,美国过去一周公布了大超预期的非农就业数据。12月新增非农就业人口数据的公布值为25.6万人,高于彭博一致预期数据(16.5万人)以及上个月的数值(22.7万人)。在强劲的就业数据推动下,截至1月12日,10年美债利率持续上行,报4.77%且联邦基金利率期货定价2025年降息的时间节点延后至9月份。在特朗普1月20日的总统就职仪式之前,由于没有太多宏观事件影响,我们预期美债利率上行的势头短期可能难以缓解。所以对于未来一周,我们认为在目前市场轮动效应加剧且海外流动性收紧节点上,战术型仓位以“红利+带基本面预期的成长板块”这样的杠铃配置方式会更加稳健。


本周央行通过7天逆回购投放309亿元,到期2909亿元,整体通过公开市场操作净回笼2600亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报1.632%和1.6829%,较上周分别下降1.1 BP和14.56BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.631%和1.645%,较上周分别下降4.5BP和3.75BP。


结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持大盘成长,而战术性仓位建议红利与带基本面预期的成长板块均衡配置。


中期权益配置视角

从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,1月份权益推荐仓位为50%。拆分来看,模型对1月份经济增长层面信号强度为100%;而货币流动性层面信号强度为0%。


择时策略2024年年初至今收益率为2.57%,同期Wind全A收益率为10%。关于模型具体细节请参阅我们在2022年12月9日发布的研究报告《Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》。



微盘股指数择时与轮动指标监控

在这个部分,我们关注与微盘股指数走势较为相关的各类指标,供投资者参考。


微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在10月14日触发上穿年线的信号。另外微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为正值,整体来看目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现。


另外,在微盘择时模型中,我们使用2个中期风险预警指标:1)十年国债利率同比指标和2)波动率拥挤度同比指标。在10月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标已经回落到阈值以下,触波动率拥挤度风险预警信号已经解除;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型未触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,建议继续持有。


量化因子视角

选股因子

我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(各类因子的具体构建已放在了附录中)。


量化选股因子方面,我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(全部A股、沪深300、中证500和中证1000)。从IC结果可以得出,上周一致预期、成长、质量因子表现较好,反转、技术、价值因子在全部4个股票池中均表现一般。


过去一周市场震荡回落,但市场内部风格发生切换。煤炭和石化等高股息板块领跌,使得价值因子表现承压。而由于前期振幅靠前(成交量大&波动率高)的小盘成长板块有所止跌,使得量价类因子(技术和低波因子)表现不佳。而有基本面预期的板块符合我们上周周报预期的那样继续演绎(一致预期以及成长类因子表现良好)。未来一周,我们预计我们预期也有基本面预期的板块仍会收到持续追捧,一致预期以及成长类因子建议持续配置。


转债因子

我们针对可转债构建了量化择券因子,并定期对五个择券因子的表现进行跟踪。正股因子主要从正股与可转债的相关关系出发,从预测正股的因子来构建可转债因子。转债估值因子选取了平价底价溢价率。


从择券因子多空组合净值来看,上周一致预期、正股财务质量、正股价值、转债估值因子取得了正的多空收益。


附录

风险提示

1、以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;


2、当政策环境发生变化,模型测算的资产与相关风险因子的稳定关系存在消失的风险;


3、市场环境发生变化,国际政治摩擦升级等可能带来各大类资产同向大幅波动的风险。


往期报告

量化观市系列

  1. 量化观市:国内外流动性预期改善,市场有望回暖

  2. 量化观市:一致预期与成长因子表现回升

  3. 量化观市:海外流动性宽松与政策预期推动,做多窗口持续

  4. 量化观市:国内外利好推动,做多窗口再现

  5. 量化观市轮破净板块行情还能持续多久?》

  6. 《量化观市:资金回流价值,短期风格或将延续》

  7. 《量化观市:“靴子落地”,市场风格如何切换?》

  8. 《量化观市:市场回归基本面定价》

  9. 《量化观市:微盘看多信号持续得到验证》

  10. 《量化观市:政策落地间隔期,低估值和业绩超预期板块值得关注》

  11. 《量化观市:历史上,大盘10天20%的涨幅后如何演绎?》

  12. 《量化观市:政策拐点显现,机构投资者后市一致看法如何?》


主动量化系列

  1. 《主动量化研究之二:当绩优基金重仓股遇到调研会发生什么“共振”?》

  2. 主动量化研究之一:择时、选股、选基——自主可控概念量化投资指南


Alpha掘金系列

  1. 《Alpha掘金系列之十二:排序学习对GRU选股模型的增强》

  2. 《Alpha掘金系列之十一:基于BERT-TextCNN的中证1000舆情增强策略》

  3. 《Alpha掘金系列之十:细节决定成败:人工智能选股全流程重构

  4. 《Alpha掘金系列之九:基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略》

  5. 《Alpha掘金系列之八:FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子》

  6. Alpha掘金系列之七:ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南》

  7. Alpha掘金系列之六:弹性与投资者耐心——基于高频订单簿的的斜率凸性因子

  8. 《Alpha掘金系列之五:如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子?》

  9. 《Alpha掘金系列之四:基于逐笔成交数据的遗憾规避因子》

  10. Alpha掘金系列之三:高频非线性选股因子的线性化与失效因子的动态纠正

  11. 《Alpha掘金系列之二:基于高频快照数据的量价背离因子》

  12. Alpha掘金系列:多维度卖方分析师预测能力评价——券商金股组合增强策略


Beta猎手系列

  1. 《Beta猎手系列之十二:RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股》

  2. 《Beta猎手系列之十一:基于红利风格择时+红利股优选构建的固收+策略》

  3. 《Beta猎手系列之十:个股K线图形态AI识别构建市场风格预测》

  4. 《Beta猎手系列之九:人工智能全球大类资产配置模型》

  5. 《Beta猎手系列之八:基于偏股型转债的择时与择券构建固收+策略》

  6. 《Beta猎手系列之七:追上投资热点——基于LLM的产业链图谱智能化生成

  7. 《Beta猎手系列之六:基于宏观量价信号叠加的微盘股茅指数择时轮动策略

  8. Beta猎手系列之五:基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略 

  9. Beta猎手系列之四:如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略?

  10. 《Beta猎手系列之三:行业超预期的全方位识别与轮动策略》

  11. 《Beta猎手系列之二:熵池模型:如何将纯主动观点纳入量化配置模型》

  12. Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略


智能化选基系列

  1. 《智能化选基系列之七:基于AI预测中的个股Beta信息构建ETF轮动策略》

  2. 《智能化选基系列之六:如何用AI选出持续跑赢市场的基金?》

  3. 《智能化选基系列之五:如何如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》

  4. 《智能化选基系列之四:如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?》

  5. 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子优化》

  6. 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金的智能识别与量化优选》

  7. 《智能化选基系列:如何通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》


量化漫谈系列

  1. 《量化漫谈系列之十二:全样本训练+分域微调——中证A500AI指增再优化》

  2. 《量化漫谈系列之十一:中证A500指数有效因子分析与增强策略》

  3. 《量化漫谈系列之十:中证A500指数有效因子分析与增强策略》

  4. 《量化漫谈系列之九:金融文本分析评测:Llama 3是最强开源模型吗?》

  5. 《量化漫谈系列之八:传统因子如何通过线性转换增强因子表现?》

  6. 《量化漫谈系列之六:为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载》

  7. 量化漫谈系列之六:如何精确跟踪微盘股指数?——低成交量下的抽样复制策略》

  8. 量化漫谈系列之五:中证2000指数发布,如何构建微盘股指数增强策略?》

  9. 《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》

  10. 《量化漫谈系列之三:有多少基金从新能源切换到了AI?》

  11. 《量化漫谈:卖方分析师团队评价体系与特征全景》

  12. 量化漫谈:预期差视角下的业绩预喜个股机会梳理


量化掘基系列

  1. 《量化掘基系列之二十九:低空经济概念火热,把握通用航空产业投资机会

  2. 《量化掘基系列之二十八:华安上证科创板芯片ETF降费,助推高弹性投资机会》

  3. 《量化掘基系列之二十七:量化视角下,如何布局科创50指数?》

  4. 量化掘基系列之二十六 :黄金持续新高,该如何把握后续行情?》

  5. 量化掘基系列之二十五:若红利税下调,对港股影响几何?》

  6. 《量化掘基系列之二十四:新“国九条”下,如何把握红利投资浪潮?》

  7. 《量化掘基系列之二十三:把握HBM高景气度及半导体产业复苏的投资机会》

  8. 《量化掘基系列之二十二:产业链视角下如何捕捉AI手机概念行情?

  9. 《量化掘基系列之二十一:低波震荡下的投资利器——泰康中证红利低波动ETF》

  10. 《量化掘基系列之二十:深度学习赋能市场中性基金,量化对冲类产品前景广阔》

  11. 《量化掘基系列之十九:量化视角下,央企概念有哪些投资机会?

  12. 《量化掘基系列之十八:汇聚龙头,启航新境——华泰柏瑞中证A50ETF

  13. 《量化掘基系列之十七:红利叠加低波会碰撞出怎样的火花?

  14. 《量化掘基系列之十六:控制微盘风格暴露,机器学习赋能量化投资

  15. 《量化掘基系列之十五:低波因子是否才是中证 500 选股真正利器?

  16. 《量化掘基系列之十四:“哑铃”策略的一头,红利策略哪只强?》

  17. 《量化掘基系列之十三:多重利好驱动小微盘行情,中证2000指数迎配置机遇》

  18. 《量化掘基系列之十二:高成长高弹性,掘金科创100估值底》

  19. 《量化掘基系列之十一:高股息+低估值,顺周期行业配置首选》



CTA金点子系列

  1. 《CTA金点子系列之二:基于日内高频博弈信息的商品CTA策略

  2. 《CTA金点子系列之一:基于ChatGPT新闻情感分析的原油期货策略》


年度投资策略

  1. 《金融工程2023年度投资策略:拨云见日终有时》

  2. 《金融工程2024年度策略:小盘股为帆,AI量化掌舵》




报告信息

证券研究报告:《量化观市:一致预期因子持续表现优异》

对外发布时间:2025年1月12日

报告发布机构:国金证券股份有限公司


证券分析师:高智威

SAC执业编号:S1130522110003

邮箱:gaozhiw@gjzq.com.cn


证券分析师:许坤圣  

SAC执业编号:S1130524110001

邮箱:xukunsheng@gjzq.com.cn







量化智投
国金证券金融工程高智威团队。研究范围涵盖了量化选股、资产配置、基金研究以及衍生品投资等领域。
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