深证100、人工智能、数字经济ETF集中申报【国金金工高智威团队】

文摘   2024-12-11 23:00   北京  






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目录


1.ETF市场回

 ▫ 一级市场资金流动情况

 ▫ 二级市场交易情况

 ▫ 增强策略ETF业绩跟踪

 ▫ 本周非货币ETF申报、认购及上市情况

2.主动权益及增强指数型基金表现跟踪

 ▫ 绩优基金跟踪

 ▫ 基金发行跟踪

3.风险提示


摘要


投资逻辑 

ETF市场回顾

从一级市场资金流动情况来看,上周(2024.12.02-2024.12.06)已上市ETF资金净流入合计184.96亿元,其中股票型ETF资金净流入113.87亿元,债券型ETF资金净流入43.53亿元,跨境ETF资金净流入20.54亿元,商品型ETF资金净流入7.02亿元。

A500ETF资金流入仍在持续。在股票型ETF中,宽基ETF上周资金净流入51.43亿元,上周A500ETF资金净流入97.47亿元,沪深300ETF资金净流入9.98亿元,中证2000ETF资金净流入1.21亿元,上证180ETF资金净流入0.51亿元,其他ETF资金净流入0.32亿元。

主题行业ETF上周资金净流入19.47亿元。上周科技、金融地产、高端制造、消费板块ETF资金净流入额分别为20.99亿元、8.42亿元、4.69亿元、1.62亿元,周期、医药生物板块ETF资金净流出额分别为6.22亿元、8.33亿元。

中证A500ETF仍然是成交最活跃的宽基ETF产品。上周非货币ETF的成交金额合计为9215.92亿元。其中股票型ETF的周成交额为4685.87亿元。在股票型ETF中,宽基ETF的成交额最高,其中A500ETF周成交额最高。在主题/行业ETF中,金融地产ETF周成交额最高。

上周共有13只ETF产品申报。深证100ETF、创业板人工智能ETF、中证诚通国企数字经济ETF均迎来集中申报。

主动权益及增强指数型基金表现跟踪

主动权益型基金中上周表现前五名的基金包括:永赢先进制造智选A(018124.OF)、鹏华碳中和主题A(016530.OF)、华富科技动能A(007713.OF)、格林碳中和主题A(015856.OF)、华夏智造升级A(016075.OF),它们的收益率分别为12.91%、10.94%、9.39%、7.78%、7.39%。

上周主动量化基金上周收益率中位数为1.73%,2024年以来收益率中位数为8.53%。行业主题基金中,上周金融地产主题基金业绩相对最佳,收益率中位数为1.93%。2024年以来,金融地产与TMT行业主题基金业绩领先,收益率中位数分别为25.85%、12.06%。

在沪深300增强指数型基金中,长城久泰沪深300A(200002.OF)上周表现最佳,相对基准的超额收益率为0.87%。在中证500增强指数型基金中,广发中证500指数增强A(009608.OF)上周表现出色,相对业绩基准的超额收益率为0.82%。在中证1000增强指数型基金中,大成中证1000指数增强A(018661.OF)上周取得了1.49%的超额收益率。在国证2000增强指数型基金中,申万菱信国证2000增强A(015921.OF)表现最优,取得了1.56%的超额收益率。

又有两只A500指数增强型基金本周开始发行。

风险提示

以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;基金历史业绩不 代表未来;ETF 二级市场价格波动风险。基金相关信息及数据仅作为基金研究使用,不作为募集材料或者宣传材料。


正文






往期报告

ETF市场回顾

截至2024年12月6日,全市场已上市非货币ETF共995只,上周共7只ETF上市。

一级市场资金流动情况(2024.12.02-2024.12.06)

我们按每日份额较前一日增加额乘以前一日净值的方式计算了ETF每日的净申购/赎回额,并对发生份额拆分的ETF进行处理。

从一级市场资金流动情况来看,上周已上市ETF资金净流入合计184.96亿元,其中股票型ETF资金净流入113.87亿元,债券型ETF资金净流入43.53亿元,跨境ETF资金净流入20.54亿元,商品型ETF资金净流入7.02亿元。

在股票型ETF中,宽基ETF上周资金净流入51.43亿元,上周A500ETF资金净流入97.47亿元,沪深300ETF资金净流入9.98亿元,中证2000ETF资金净流入1.21亿元,上证180ETF资金净流入0.51亿元,其他ETF资金净流入0.32亿元。

主题行业ETF上周资金净流入19.47亿元。上周科技、金融地产、高端制造、消费板块ETF资金净流入额分别为20.99亿元、8.42亿元、4.69亿元、1.62亿元,周期、医药生物板块ETF资金净流出额分别为6.22亿元、8.33亿元。

二级市场交易情况(2024.12.02-2024.12.06)

1.2.1 ETF交易情况

上周非货币ETF的成交金额合计为9215.92亿元。其中股票型ETF的周成交额为4685.87亿元。在股票型ETF中,宽基ETF的成交额最高,其中A500ETF周成交额最高。在主题/行业ETF中,科技ETF周成交额最高。

从ETF融资融券情况来看,上周ETF融资净买入额为-12.06亿元,其中科创50ETF融资净买入额为0.29亿元,科技ETF融资净买入额为2.63亿元,相对更获杠杆资金青睐。

增强策略ETF业绩跟踪(2024.12.02-2024.12.06)

截至2024年12月6日,已有33只增强策略ETF上市交易,包含8只中证1000增强策略ETF,7只中证500增强策略ETF,4只中证2000增强策略ETF,3只沪深300增强策略ETF,3只科创50增强策略ETF,2只创业板指增强策略ETF,2只科创100增强策略ETF,1只MSCI中国A50互联互通增强策略ETF,1只上证50增强策略ETF,1只中证800增强策略ETF,1只科创创业50增强策略ETF。

上周各类增强策略ETF中,14只增强策略ETF的表现超过业绩比较基准。近1年以来,成立满1年的25只增强策略ETF中有22只取得正超额。无论是近1年以来还是2024年以来,招商中证1000增强策略ETF业绩均最佳,近1年以来获得13.47%的超额收益率,2024年以来获得11.91%的超额收益率。

本周非货币ETF申报、认购及上市情况(2024.12.09-2024.12.13)

1.4.1 上周非货币ETF基金申报情况

上周共有13只ETF产品申报。深证100ETF、创业板人工智能ETF、中证诚通国企数字经济ETF均迎来集中申报。

1.4.2 本周新发行非货币ETF情况

本周共有5只ETF产品发行,分别为创业板50ETF、汽车主题ETF、上证180ETF、科创板50成分ETF、芯片主题ETF。

1.4.3 本周非货币ETF上市情况

本周共有1只ETF上市,即中证诚通央企ESGETF,基金管理人为融通基金。

主动权益及增强指数型基金表现跟踪

2.1 绩优基金跟踪(2024.12.02-2024.12.06)

主动权益型基金中上周表现前五名的基金包括:永赢先进制造智选A(018124.OF)、鹏华碳中和主题A(016530.OF)、华富科技动能A(007713.OF)、格林碳中和主题A(015856.OF)、华夏智造升级A(016075.OF),它们的收益率分别为12.91%、10.94%、9.39%、7.78%、7.39%。

剔除成立不满1年的基金,截至2024年12月6日,近一年以来,灵活配置型基金中,华泰柏瑞新金融地产A(005576.OF)收益最高,近一年取得42.61%的收益率,排名第一。偏股混合型基金中,华夏北交所创新中小企业精选两年定开(014283.OF)业绩优异,过去一年以来取得76.21%的收益率,排名第一。在普通股票型基金中,银华数字经济A(015641.OF)收益率达到46.81%,排名第一。

上周主动量化基金上周收益率中位数为1.73%,2024年以来收益率中位数为8.53%。行业主题基金中,上周金融地产主题基金整体业绩相对最佳,收益率中位数为1.93%。2024年以来,金融地产与TMT行业主题基金业绩领先,收益率中位数分别为25.85%、12.06%。

在沪深300增强指数型基金中,长城久泰沪深300A(200002.OF)上周表现最佳,相对基准的超额收益率为0.87%。在中证500增强指数型基金中,广发中证500指数增强A(009608.OF)上周表现出色,相对业绩基准的超额收益率为0.82%。在中证1000增强指数型基金中,大成中证1000指数增强A(018661.OF)上周取得了1.49%的超额收益率。在国证2000增强指数型基金中,申万菱信国证2000增强A(015921.OF)表现最优,取得了1.56%的超额收益率。

剔除成立不满1年的基金,截至2024年12月6日,近一年以来,沪深300增强指数型基金中,海富通沪深300指数增强A(004513.OF)以7.42%的超额收益率排名第一;中证500增强指数型基金中,长信中证500指数增强A(004945.OF)以7.50%的超额收益率排名第一;中证1000增强指数型基金中,博时中证1000指数增强A(016936.OF)的超额收益率达到14.02%,业绩最佳;国证2000增强指数型基金中,汇添富国证2000指数增强A(019318.OF)超额收益率为7.88%,表现最好。

2.2 基金发行跟踪(2024.12.09-2024.12.13)

本周共12只主动权益及增强指数型基金开始发行,包括2只普通股票型基金,7只偏股混合型基金和3只增强指数型基金。又有两只A500指数增强型基金本周发行。

风险提示

1)以上结果通过历史数据统计和测算完成,在市场环境发生变化时模型存在失效的风险。

2)基金历史收益不代表未来,需警惕基金未来业绩不及预期的风险。

3)市场环境发生变化,ETF二级市场交易价格存在波动的风险。

4)基金相关信息及数据仅作为基金研究使用,不作为募集材料或者宣传材料。

    主动量化系列

    1. 《主动量化研究之二:当绩优基金重仓股遇到调研会发生什么“共振”?》

    2. 主动量化研究之一:择时、选股、选基——自主可控概念量化投资指南


    Alpha掘金系列

      1.《Alpha掘金系列之十:细节决定成败:人工智能选股全流程重构

      2.《Alpha掘金系列之九:基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略

      3.《Alpha掘金系列之八:FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子

      4.《Alpha掘金系列之七:ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南

      5.《Alpha掘金系列之六:弹性与投资者耐心——基于高频订单簿的的斜率凸性因子

      6.《Alpha掘金系列之五:如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子?

      7.《Alpha掘金系列之四:基于逐笔成交数据的遗憾规避因子

      8.《Alpha掘金系列之三:高频非线性选股因子的线性化与失效因子的动态纠正

      9.《Alpha掘金系列之二:基于高频快照数据的量价背离因子

      10.《Alpha掘金系列:多维度卖方分析师预测能力评价——券商金股组合增强策略


    Beta猎手系列

      1.Beta猎手系列之十二:RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股》

      2.《Beta猎手系列之七:追上投资热点——基于LLM的产业链图谱智能化生成

      3.《Beta猎手系列之六:基于宏观量价信号叠加的微盘股茅指数择时轮动策略

      4.Beta猎手系列之五:Beta猎手系列之五:基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略 

      5.Beta猎手系列之四:如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略? 

      6.《Beta猎手系列之三:行业超预期的全方位识别与轮动策略》

      7.《Beta猎手系列之二:熵池模型:如何将纯主动观点纳入量化配置模型》

      8.Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略


    智能化选基系列

    1. 《智能化选基系列之七:基于AI预测中的个股Beta信息构建ETF轮动策略》

    2. 《智能化选基系列之六:如何用AI选出持续跑赢市场的基金?》

    3. 《智能化选基系列之五:如何如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》

    4. 《智能化选基系列之四:如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?》

    5. 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子优化》

    6. 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金的智能识别与量化优选》

    7. 《智能化选基系列:如何通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》


    量化漫谈系列

      1.《量化漫谈系列之十一:中证A500指数有效因子分析与增强策略》

      2.《量化漫谈系列之十:RAG-ChatGPT读季报:公募基金经理一致观点解析》

      3.《量化漫谈系列之九:金融文本解析评测:Llama3是最强开源模型吗?》

      4.《量化漫谈系列之八:传统因子如何通过线性转换增强因子表现?

      5.《量化漫谈系列之六:为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载》

      6.量化漫谈系列之六:如何精确跟踪微盘股指数?——低成交量下的抽样复制策略》

      7.量化漫谈系列之五:中证2000指数发布,如何构建微盘股指数增强策略?》

      8.《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》

      9.《量化漫谈系列之三:有多少基金从新能源切换到了AI?》

      10.《量化漫谈:卖方分析师团队评价体系与特征全景》

      11. 量化漫谈:预期差视角下的业绩预喜个股机会梳理


    量化掘基系列

      1.《量化掘基系列之二十七:量化视角下,如何布局科创50指数?》

      2.量化掘基系列之二十六 :黄金持续新高,该如何把握后续行情?》

      3.量化掘基系列之二十五:若红利税下调,对港股影响几何?》

      4.《量化掘基系列之二十四:新“国九条”下,如何把握红利投资浪潮?》

      5.《量化掘基系列之二十三:把握HBM高景气度及半导体产业复苏的投资机会》

      6.《量化掘基系列之二十二:产业链视角下如何捕捉AI手机概念行情?

      7.《量化掘基系列之二十一:低波震荡下的投资利器——泰康中证红利低波动ETF》

      8.《量化掘基系列之二十:深度学习赋能市场中性基金,量化对冲类产品前景广阔》

      9.《量化掘基系列之十九:量化视角下,央企概念有哪些投资机会?

      10.《量化掘基系列之十八:汇聚龙头,启航新境——华泰柏瑞中证A50ETF

      11.《量化掘基系列之十七:红利叠加低波会碰撞出怎样的火花?

      12.《量化掘基系列之十六:控制微盘风格暴露,机器学习赋能量化投资

      13.《量化掘基系列之十五:低波因子是否才是中证 500 选股真正利器?

      14.《量化掘基系列之十四:“哑铃”策略的一头,红利策略哪只强?》

      15.《量化掘基系列之十三:多重利好驱动小微盘行情,中证2000指数迎配置机遇》

      16.《量化掘基系列之十二:高成长高弹性,掘金科创100估值底》

      17.《量化掘基系列之十一:高股息+低估值,顺周期行业配置首选》

      18.《量化掘基系列之十:行业龙头强强联合,中韩半导体产业迎布局机遇

      19.《量化掘基系列之九:量化视角把握专精特新“小巨人”投资机会》

      20.《量化掘基系列之八:国企改革持续推进,现代能源产业投资正当其时

      21.《量化掘基系列之七:低利率环境下的投资法宝——招商中证红利ETF

      22.《量化掘基系列之六:如何从多个维度衡量ETF的景气度特征》

      23.《量化掘基系列之五:震荡行情下的投资利器——华泰柏瑞中证红利低波动ETF》

      24.《量化掘基系列之四:量化择时把握创业板50指数投资机会》

      25.量化掘基系列之三:ChatGPT概念加速起飞,大数据产业链投资指南

      26.《量化掘基系列之二:量化择时把握港股通大消费板块投资机会

      27.量化掘基:银河基金罗博:机器学习赋能主动量化投资


    CTA金点子系列

    1. 《CTA金点子系列之二:基于日内高频博弈信息的商品CTA策略

    2. 《CTA金点子系列之一:基于ChatGPT新闻情感分析的原油期货策略》


    年度投资策略

    1. 《金融工程2023年度投资策略:拨云见日终有时》

    2. 《金融工程2024年度策略:小盘股为帆,AI量化掌舵》

    3. 《金融工程2025年度策略:LLM破局Alpha困境,拥抱Beta大时代》





    报告信息

    证券研究报告:《基金量化观察:深证100、人工智能、数字经济ETF集中申报》

    对外发布时间:2024年12月10日

    报告发布机构:国金证券股份有限公司


    证券分析师:高智威

    SAC执业编号:S1130522110003

    邮箱:gaozhiw@gjzq.com.cn


    证券分析师:赵妍

    SAC执业编号:S1130523060001

    邮箱:zhao_yan@gjzq.com.cn





    量化智投
    国金证券金融工程高智威团队。研究范围涵盖了量化选股、资产配置、基金研究以及衍生品投资等领域。
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