国内外利好刺激,把握节前做多窗口

文摘   财经   2025-01-20 20:34   上海  


















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目录


1.市场概况

▫ 主要市场及行业指数表现

 ▫ 近期经济日历

 ▫ 市场宏观环境概况

 ▫ 中期权益配置视角

2.微盘股指数择时与轮动指标监控

3.量化因子视角

 ▫选股因子

 ▫转债因子


摘要


■ 投资逻辑 

过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300中证1000、中证500收益上升。其中,上证50、沪深300、中证500和中证1000指数的涨跌幅分别为0.87%、2.14%、4.06%和5.35%。


过去一周,中国公布了12月的金融信贷数据,数据全面回升。12月M1同比和M2同比数据报-1.4%和7.3%,分别较上个月回升2.3%和0.2%。另外12月社融存量同比数据也企稳回暖报8.0%,较上个月上行0.2%。虽结构上新增社融差额同比的大比重贡献项仍为政府债券,但即使排除政府债券,12月的新增社融差额同比仍然回正。综合来看,国内的信贷情况回暖。另外,中国公布了2024年年度GDP增速同比为5.0%,完美完成2024年全年的经济总量目标。这强化了市场对于中国即使在结构性转型的节点会致力于完成既定经济目标的预期,同时也提振了市场对于2025年中国经济的信心。经济数据层面的利好,带动本周A股市场的企稳回升。


而海外方面也是利好不断。一方面据媒体发文表示,“美国候任总统唐纳德·特朗普的经济团队正在讨论逐月缓慢提高关税,以循序渐进的方式增加谈判筹码同时也尽力避免通胀飙升。”这样的潜在方案,相较于前期市场所预期的快速大幅提升关税的方案对市场的冲击大幅降低。叠加美国公布的12月CPI同比数据仅小幅回升(报2.9%),与彭博一致预期数据持平,缓和了市场对于潜在二次通胀延后美联储降息节奏的担忧。美国十年期国债利率也在消息的利好刺激下回落明显,过去一周下降16BP,海外流动性有所缓和。另外1月17日晚,国家主席习近平应约同美国当选总统特朗普通电话。中美元首的通话,可视作两国外交关系短期缓和,有利于市场情绪的修复。除此之外,我们本周周报统计了历年春节前后5个交易日的各大宽基指数涨跌幅。除了上证50指数在春节之后5个交易日仅55%的胜率,沪深300、中证500、中证1000和万得全A指数在春节前后各5个交易日的胜率均在70%以上。至于占优风格方面,节前5个交易日各年风格差别较大,而节后基本均为小盘占优。对于未来一周,我们认为在目前国外流动性转好国内经济数据回暖且接近进入政策预期窗口的节点,战术性仓位可积极做多,全面切换至带有政策预期的小盘成长板块,充分把握春节效应的上涨窗口。


本周央行通过7天逆回购投放14848亿元,到期309亿元,整体通过公开市场操作净投放14539亿元,中期借贷便利(MLF)净回笼9950亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报2.192%和4.1892%,较上周分别上升56BP和250.63BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.681%和1.674%,较上周分别上升5BP和2.9BP。

结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持大盘成长,而战术性仓位切换至带有政策预期的小盘成长板块。


从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,1月份权益推荐仓位为50%。拆分来看,模型对1月份经济增长层面信号强度为100%;而货币流动性层面信号强度为0%。择时策略2024年年初至今收益率为2.57%,同期Wind全A收益率为10%。


微盘股指数择时与轮动指标监控:1)微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在10月14日触发上穿年线的信号。另外微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为正值,整体来看目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现;2)在微盘择时模型中,在10月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标已经回落到阈值以下,触波动率拥挤度风险预警信号已经解除;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型未触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,建议继续持有。


过去一周市场企稳回升,市场风格延续。从红利板块回流至前期领涨的小盘科技板块,使得价值因子承压而小盘以及一致预期和成长因子表现良好。而由于市场回升,市场风险偏好有所回暖,资金换手接力意愿回升,使得量价类(技术和低波因子)表现不佳。未来一周,我们预计小盘成长板块仍会收到持续追捧,市值、一致预期以及成长类因子建议持续配置。


风险提示

以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。



正文





市场概况

主要市场及行业指数表现

过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300中证1000、中证500收益上升。其中,上证50、沪深300、中证500和中证1000指数的涨跌幅分别为0.87%、2.14%、4.06%和5.35%。


中信行业指数均呈上涨趋势。计算机、综合金融、传媒、通信及机械等30个行业指数上涨,其中计算机行业指数涨幅最大,周涨幅达6.65%。家电行业指数涨幅最小,周涨幅为0.24%。


近期经济日历

我们汇总了过去一周和未来一周的重点事件,以辅助投资者对时间节点的把控。未来一周,中国方面,投资者可关注一年期LPR的公布;而美国方面,可关注1月Markit制造业PMI初值的公布。


市场宏观环境概况

过去一周,中国公布了12月的金融信贷数据,数据全面回升。12月M1同比和M2同比数据报-1.4%和7.3%,分别较上个月回升2.3%和0.2%。另外12月社融存量同比数据也企稳回暖报8.0%,较上个月上行0.2%。虽结构上新增社融差额同比的大比重贡献项仍为政府债券,但即使排除政府债券,12月的新增社融差额同比仍然回正。综合来看,国内的信贷情况回暖。另外,中国公布了2024年年度GDP增速同比为5.0%,完美完成2024年全年的经济总量目标。这强化了市场对于中国即使在结构性转型的节点会致力于完成既定经济目标的预期,同时也提振了市场对于2025年中国经济的信心。经济数据层面的利好,带动本周A股市场的企稳回升。


而海外方面也是利好不断。一方面据媒体发文表示,“美国候任总统唐纳德·特朗普的经济团队正在讨论逐月缓慢提高关税,以循序渐进的方式增加谈判筹码同时也尽力避免通胀飙升。”这样的潜在方案,相较于前期市场所预期的快速大幅提升关税的方案对市场的冲击大幅降低。叠加美国公布的12月CPI同比数据仅小幅回升(报2.9%),与彭博一致预期数据持平,缓和了市场对于潜在二次通胀延后美联储降息节奏的担忧。美国十年期国债利率也在消息的利好刺激下回落明显,过去一周下降16BP,海外流动性有所缓和。另外1月17日晚,国家主席习近平应约同美国当选总统特朗普通电话。中美元首的通话,可视作两国外交关系短期缓和,有利于市场情绪的修复。除此之外,我们本周周报统计了历年春节前后5个交易日的各大宽基指数涨跌幅。除了上证50指数在春节之后5个交易日仅55%的胜率,沪深300、中证500、中证1000和万得全A指数在春节前后各5个交易日的胜率均在70%以上。至于占优风格方面,节前5个交易日各年风格差别较大,而节后基本均为小盘占优。对于未来一周,我们认为在目前国外流动性转好国内经济数据回暖且接近进入政策预期窗口的节点,战术性仓位可积极做多,全面切换至带有政策预期的小盘成长板块,充分把握春节效应的上涨窗口。


本周央行通过7天逆回购投放14848亿元,到期309亿元,整体通过公开市场操作净投放14539亿元,中期借贷便利(MLF)净回笼9950亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报2.192%和4.1892%,较上周分别上升56BP和250.63BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报1.681%和1.674%,较上周分别上升5BP和2.9BP。


结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持大盘成长,而战术性仓位切换至带有政策预期的小盘成长板块。


中期权益配置视角

从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,1月份权益推荐仓位为50%。拆分来看,模型对1月份经济增长层面信号强度为100%;而货币流动性层面信号强度为0%。


择时策略2024年年初至今收益率为2.57%,同期Wind全A收益率为10%。关于模型具体细节请参阅我们在2022年12月9日发布的研究报告《Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略》。


微盘股指数择时与轮动指标监控

在这个部分,我们关注与微盘股指数走势较为相关的各类指标,供投资者参考。


微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在10月14日触发上穿年线的信号。另外微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为正值,整体来看目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现。


另外,在微盘择时模型中,我们使用2个中期风险预警指标:1)十年国债利率同比指标和2)波动率拥挤度同比指标。在10月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标已经回落到阈值以下,触波动率拥挤度风险预警信号已经解除;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型未触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,建议继续持有。


量化因子视角

选股因子

我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(各类因子的具体构建已放在了附录中)。


量化选股因子方面,我们对八个大类选股因子在不同的股票池中的表现进行跟踪(全部A股、沪深300、中证500和中证1000)。从IC结果可以得出,上周一致预期、市值、反转因子表现较好,技术、价值、波动率因子在全部4个股票池中均表现一般。


过去一周市场企稳回升,市场风格延续。从红利板块回流至前期领涨的小盘科技板块,使得价值因子承压而小盘以及一致预期和成长因子表现良好。而由于市场回升,市场风险偏好有所回暖,资金换手接力意愿回升,使得量价类(技术和低波因子)表现不佳。未来一周,我们预计我们预期小盘成长板块仍会收到持续追捧,市值、一致预期以及成长类因子建议持续配置。


转债因子

我们针对可转债构建了量化择券因子,并定期对五个择券因子的表现进行跟踪。正股因子主要从正股与可转债的相关关系出发,从预测正股的因子来构建可转债因子。转债估值因子选取了平价底价溢价率。


从择券因子多空组合净值来看,上周正股一致预期、正股成长因子取得了正的多空收益。


附录

风险提示

1、以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;


2、当政策环境发生变化,模型测算的资产与相关风险因子的稳定关系存在消失的风险;


3、市场环境发生变化,国际政治摩擦升级等可能带来各大类资产同向大幅波动的风险。



往期报告

量化观市系列

  1. 量化观市:国内外流动性预期改善,市场有望回暖

  2. 量化观市:一致预期与成长因子表现回升

  3. 量化观市:海外流动性宽松与政策预期推动,做多窗口持续

  4. 量化观市:国内外利好推动,做多窗口再现

  5. 量化观市轮破净板块行情还能持续多久?》

  6. 《量化观市:资金回流价值,短期风格或将延续》

  7. 《量化观市:“靴子落地”,市场风格如何切换?》

  8. 《量化观市:市场回归基本面定价》

  9. 《量化观市:微盘看多信号持续得到验证》

  10. 《量化观市:政策落地间隔期,低估值和业绩超预期板块值得关注》


主动量化系列

  1. 《主动量化研究之二:当绩优基金重仓股遇到调研会发生什么“共振”?》

  2. 主动量化研究之一:择时、选股、选基——自主可控概念量化投资指南


Alpha掘金系列

  1. 《Alpha掘金系列之十:细节决定成败:人工智能选股全流程重构

  2. 《Alpha掘金系列之九:基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略》

  3. 《Alpha掘金系列之八:FinGPT对金融论坛数据情感的精准识别——沪深300另类舆情增强因子》

  4. Alpha掘金系列之七:ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南》

  5. Alpha掘金系列之六:弹性与投资者耐心——基于高频订单簿的的斜率凸性因子

  6. 《Alpha掘金系列之五:如何利用ChatGPT挖掘高频选股因子?》

  7. 《Alpha掘金系列之四:基于逐笔成交数据的遗憾规避因子》

  8. Alpha掘金系列之三:高频非线性选股因子的线性化与失效因子的动态纠正

  9. 《Alpha掘金系列之二:基于高频快照数据的量价背离因子》

  10. Alpha掘金系列:多维度卖方分析师预测能力评价——券商金股组合增强策略


Beta猎手系列

  1.Beta猎手系列之十二:RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股》

  2.《Beta猎手系列之七:追上投资热点——基于LLM的产业链图谱智能化生成


  3.Beta猎手系列之六:基于宏观量价信号叠加的微盘股茅指数择时轮动策

  4.Beta猎手系列之五:Beta猎手系列之五:基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略

  5.Beta猎手系列之四:如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略?

  6.《Beta猎手系列之三:行业超预期的全方位识别与轮动策略》

  7.《Beta猎手系列之二:熵池模型:如何将纯主动观点纳入量化配置模型》

  8.Beta猎手系列:基于动态宏观事件因子的股债轮动策略


智能化选基系列

  1. 智能化选基系列之七:基于AI预测中的个股Beta信息构建ETF轮动策略

  2. 智能化选基系列之六:如何用AI选出持续跑赢市场的基金?

  3. 《智能化选基系列之五:如何如何刻画基金经理的交易动机并进行基金优选?》

  4. 《智能化选基系列之四:如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?》

  5. 《智能化选基系列之三:基金经理多维度能力评价因子优化》

  6. 《智能化选基系列之二:风格轮动型基金的智能识别与量化优选》

  7. 《智能化选基系列:如何通过全方位特征预测基金业绩并构建跑赢指数的基金组合》


量化漫谈系列

  1. 量化漫谈系列之十二:全样本训练+分域微调——中证A500AI指增再优化

  2. 量化漫谈系列之十一:中证A500指数有效因子分析与增强策略

  3. 量化漫谈系列之十:RAG-ChatGPT读季报:公募基金经理一致观点解析

  4. 量化漫谈系列之九:金融文本解析评测:Llama3是最强开源模型吗?

  5. 《量化漫谈系列之八:传统因子如何通过线性转换增强因子表现?》

  6. 《量化漫谈系列之六:为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载》

  7. 量化漫谈系列之六:如何精确跟踪微盘股指数?——低成交量下的抽样复制策略》

  8. 量化漫谈系列之五:中证2000指数发布,如何构建微盘股指数增强策略?》

  9. 《量化漫谈系列之四:成长价值和大小盘双风格轮动基金如何识别与优选?》

  10. 《量化漫谈系列之三:有多少基金从新能源切换到了AI?》

  11. 《量化漫谈:卖方分析师团队评价体系与特征全景》

  12. 量化漫谈:预期差视角下的业绩预喜个股机会梳理


量化掘基系列

  1. 量化掘基系列之二十七:量化视角下,如何布局科创50指数?

  2. 量化掘基系列之二十六 :黄金持续新高,该如何把握后续行情?

  3. 量化掘基系列之二十五:若红利税下调,对港股影响几何?

  4. 量化掘基系列之二十四:新“国九条”下,如何把握红利投资浪潮?

  5. 量化掘基系列之二十三:把握HBM高景气度及半导体产业复苏的投资机会

  6. 量化掘基系列之二十二:产业链视角下如何捕捉AI手机概念行情?

  7. 量化掘基系列之二十一:低波震荡下的投资利器——泰康中证红利低波动ETF

  8. 量化掘基系列之二十:深度学习赋能市场中性基金,量化对冲类产品前景广阔

  9. 《量化掘基系列之十九:量化视角下,央企概念有哪些投资机会?

  10. 《量化掘基系列之十八:汇聚龙头,启航新境——华泰柏瑞中证A50ETF

  11. 《量化掘基系列之十七:红利叠加低波会碰撞出怎样的火花?

  12. 《量化掘基系列之十六:控制微盘风格暴露,机器学习赋能量化投资

  13. 《量化掘基系列之十五:低波因子是否才是中证 500 选股真正利器?

  14. 《量化掘基系列之十四:“哑铃”策略的一头,红利策略哪只强?》

  15. 《量化掘基系列之十三:多重利好驱动小微盘行情,中证2000指数迎配置机遇》

  16. 《量化掘基系列之十二:高成长高弹性,掘金科创100估值底》

  17. 《量化掘基系列之十一:高股息+低估值,顺周期行业配置首选》

  18. 《量化掘基系列之十:行业龙头强强联合,中韩半导体产业迎布局机遇

  19. 《量化掘基系列之九:量化视角把握专精特新“小巨人”投资机会》

  20. 量化掘基系列之八:国企改革持续推进,现代能源产业投资正当其时

  21. 量化掘基系列之七:低利率环境下的投资法宝——招商中证红利ETF

  22. 量化掘基系列之六:如何从多个维度衡量ETF的景气度特征》

  23. 《量化掘基系列之五:震荡行情下的投资利器——华泰柏瑞中证红利低波动ETF》

  24. 《量化掘基系列之四:量化择时把握创业板50指数投资机会》

  25. 量化掘基系列之三:ChatGPT概念加速起飞,大数据产业链投资指南

  26. 量化掘基系列之二:量化择时把握港股通大消费板块投资机会

  27. 量化掘基:银河基金罗博:机器学习赋能主动量化投资


CTA金点子系列

  1. 《CTA金点子系列之二:基于日内高频博弈信息的商品CTA策略

  2. 《CTA金点子系列之一:基于ChatGPT新闻情感分析的原油期货策略》


年度投资策略

  1. 《金融工程2023年度投资策略:拨云见日终有时》

  2. 《金融工程2024年度策略:小盘股为帆,AI量化掌舵》




报告信息

证券研究报告:《量化观市:国内外利好刺激,把握节前做多窗口》

对外发布时间:2025年1月20日

报告发布机构:国金证券股份有限公司


证券分析师:高智威

SAC执业编号:S1130522110003

邮箱:gaozhiw@gjzq.com.cn


证券分析师:许坤圣  

SAC执业编号:S1130524110001

邮箱:xukunsheng@gjzq.com.cn








量化智投
国金证券金融工程高智威团队。研究范围涵盖了量化选股、资产配置、基金研究以及衍生品投资等领域。
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