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孟德尔随机化就应该这样用，不仅更容易中还能发高分！

学术 2024-11-07 10:02 上海

孟德尔随机化目前发文非常火热，小云怎么知道呢？因为每天都有很多小伙伴过来咨询小云孟德尔随机化相关的分析。其中问的频率最高就是现在做这个方向的这么多，如何能提高中稿率呢？我猜大家肯定都想知道孟德尔随机化怎么用才能更容易中吧？

除了之前跟大家提到过了结合机器学习，多组学等，今天给大家推荐一个结合观察性研究的思路。

所谓的观察性研究（Observational Study）是一种科学研究方法，涉及对研究对象进行系统的观察和记录，但不主动干预或操纵研究对象的行为或环境条件。这种研究方法的目的是收集数据，以分析和解释自然发生的现象、行为或事件之间的关联和模式。

如果观察性研究的结果能和你的孟德尔随机化分析互相佐证，那么，是个很完整的证据链了。这样的文章审稿人怎能不爱？！

有的宝子是不是担心观察性研究收集样本的问题？完全不用！

借助公共数据库就能搞定！下面这两篇文章的思路就可以借鉴：

这项研究利用一项前瞻性队列研究（UK Biobank）来研究个人和联合空气污染暴露与CRC发病率和生存率的关系，然后通过表观遗传学双样本孟德尔随机化分析来验证这种关系。

这项研究通过对长期镉暴露工人的观察性研究、孟德尔随机化分析、NHANES分析、尿代谢组学和机器学习分析相结合，探索了长期镉暴露对炎症细胞因子、铁死亡相关基因表达以及脂质和铁代谢的影响。最后利用小鼠体外实验进行了验证。层层相扣，这样的文章还怕审稿人和编辑拒稿吗？

孟德尔随机化可以上接临床，下启分子，只要使用得当，将是一个非常有力的分析工具。最重要的是各个方向都能覆盖，无论你是哪个科室都可以用！

为了方便大家学习，小云已经专门为大家上线了相关的自学课题，感兴趣的可以点击购买：

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