小云最近又被MR的魅力折服了，孟德尔随机化还真是惊喜不断啊，居然能突破低谷直冲20分+的Nature子刊！不过有小伙伴问题来了，什么样的MR能发到这么高？怎么我做的MR只能发5分？别急别急，小云这就为你解答！
这篇由国外研究团队发表在“Nature human behaviour”上的文章，使用了UK Biobank和Psychiatric Genomic Consortium数据库的数据，对9种精神疾病（包括注意力缺陷多动障碍(ADHD)、厌食症、焦虑症、自闭症谱系障碍、双相情感障碍、重度抑郁症、强迫症、创伤后应激障碍和精神分裂症）进行了分析，旨在探究贫困与精神疾病之间的因果关系。最重要的是，本研究提供了公开数据和代码，对科研小白来说可是一大福利哦~
本文MR分析全面且具体，对于科研小白来说十分友好！思路打开，这个研究思路大可以借鉴哦，这么香的宝藏秘籍还不快运用起来！对孟德尔随机化感兴趣的科研er赶紧滴滴小云吧，机会不等人！
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题目：在UKB数据库使用孟德尔随机化调查贫困对精神疾病的影响
杂志：Nature human behaviour
影响因子：IF=21.4
发表时间：2024年6月
研究思路
研究结果
1、本研究的概要概述如图1所示。
图1
2、潜在贫困因子的GWAS在GWAS阈值处(P≤5×10−8)鉴定出90个显著相关的独立位点，如图2所示。
图2
3、共同因素贫困对抗精神疾病的双向单变量MR，结果如图3所示。
图3
4、为了进一步探讨贫困对精神疾病的影响是否由特定指标驱动，作者使用每个贫困指标(即HI, OI和SD) 作为暴露进行了双向单变量MR，结果如图4所示。
图4
5、HI类别与精神疾病的双向单变量MR，结果如图5所示。
图5
文章小结
研究结果表明，贫困与精神疾病之间的关系可能是双向的，并且可能通过多种途径相互影响，包括物质、心理、行为和生物学途径。研究还强调了认知能力在贫困与精神疾病之间因果路径中的作用，并建议未来的公共卫生政策应考虑这些因素，以改善所有人的心理健康。整体而言，这项研究通过结合遗传学、流行病学和统计学的方法，来探索和验证贫困与精神疾病之间复杂的因果网络，进而为公共卫生干预提供科学依据。读完这篇你是不是也为MR的魅力折服？无论你是刚刚踏入医学科研领域的新人，还是已经在科研中摸爬滚打多年的老手，SCI都是你无法回避的任务。与其在基础研究中苦苦挣扎，不如寻求一下小云的帮助，趁这个假期一鸣惊人！
原文链接：https://doi.org/10.1038/s41562-024-01919-3
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