医道社:传承和发展民间中医
来源:海外网站 作者:Matthew Thibault
版权归原作者所有,如有违规、侵权请联系我们删除!
温馨提示:文中所涉及到各类药方、验方等仅供专业医疗人士
参考学习,不能作为处方,
请勿盲目试药,本平台不承担由此产生的任何责任!
👆关注不迷路,更多实用健康长寿和中医药科普
随着围绕人工智能的支出、兴趣和教育的增加,承包商要么适应,要么被抛弃的压力越来越大。Laurence Dutton via Getty Images在建筑行业技术快速发展的时代,一项技术在地位和排名上都高于其他技术,那就是人工智能。它在更大的商业对话中无处不在,也未能逃脱建筑业的命运。 虽然在 2022 年底该技术广泛发布后,行业专业人士对该技术持谨慎态度,但承包商现在越来越多地转向 AI 来解决业务问题,主要是通过类似聊天的界面,只需敲击几下键盘即可提供难以找到的项目规格。例如,总部位于伦敦的 Balfour Beatty 正在开发 StoaOne,这是一款大型语言模型生成式 AI 助手,将帮助员工挖掘 Balfour Beatty 美国首席信息官 Kasey Bevans 所说的“数不清的数十亿个数据点”。 “对于我们的团队成员来说,感觉就像 StoaOne 在与他们交谈,在他们采购、规划和执行项目时提供即时见解和项目信息,”Bevans 在给 Construction Dive 的电子邮件中说。瑞典承包商 Skanska 也在开发自己的 AI 助手——Sidekick,这是一个基于与 ChatGPT 相同的技术构建的生成式 AI 聊天机器人,它将帮助公司员工在项目和问题上探索公司的集体专业知识。该公司告诉 Construction Dive,Sidekick 在 12 月之前的 30 天内看到了超过 2,500 次互动。 Suffolk Construction 使用 Boston Dynamics 的 Spot,这是一种可定制的四足机器人,专门用于通过四处走动来捕获数据。Permission granted by Suffolk Construction
以这种方式使用 AI 可以解决建筑业最古老、最根本的挑战之一,即在一个更加分散而不是统一的行业中,从成百上千的利益相关者那里挑选和理解信息。 结果是承包商之间展开了一场 AI 军备竞赛,他们开发工具或将它们从货架上组装在一起,以便在几秒钟内理解无数数据源。“数据无处不在,而且是非结构化的,我在过去四五年中面临的挑战是想出正确的元标记方案或结构,使它们对每个人都普遍有用,”Skanska USA 新兴技术副总裁 Mike Zeppieri 说。 “AI 让我们不必担心,只要我们将其构建到数据模型中即可。”然而,随着 AI 使项目信息访问大众化,知识差距趋于平缓,承包商也感受到了比同行更快、更好地采用它的热情。虽然大多数人将其视为帮助其业务的工具,但承包商也面临着一种微妙的潜在压力,需要适应或落后——无论是来自家庭办公室的高层还是团队在现场传达的紧迫感。 Skanska 正在使用 AI 更快、更好地构建其项目。Permission granted by Skanska
特别是,小型承包商已经达到了其业务的关键点,跟上技术采用的步伐非常重要。“现在是做大或强烈考虑很快退出的时候了,”总部位于巴尔的摩的战略咨询公司Well Built Construction Consulting的首席执行官查德·普林基(Chad Prinkey)说。Prinkey 补充说,企业要实现这些飞跃,需要财务实力。“如果你宁愿省去增长的麻烦,可以考虑尽可能接近现在出售。随着小公司与收购方之间复杂程度差距的扩大,它们的价格将降低,“Prinkey 说。从这个意义上说,技术领导者可能会受到自上而下的挤压,但也可能会受到自下而上的挤压,如果他们不将 AI 作为一项业务来实施,他们脚踏实地的靴子可能会自己去收购它。 例如,虽然 Gilbane 以技术领先的承包商而自豪,但其现场人员一直在呼吁更快地采用。 “我们 [开始] 从我们的现场团队那里听到很多反馈和很多噪声,说,‘我们为什么不这样做呢?‘”位于罗德岛州普罗维登斯的 Gilbane Building Co. 的运营技术总监 Rawle Sawh 说。“’我们的一个竞争对手正在做这个。 全球的承包商已经在尝试使用 AI 作为通过外部公司增强其业务的一种手段。例如,Gilbane 使用总部位于纽约市的 Trunk Tools 的类似聊天功能来跟踪其投资 4.56 亿美元的合资企业对密尔沃基会议场所贝尔德中心进行翻新的近 21000 份文档。 Gilbane 的数据和分析总监 Lindsay Marshall 沉思道:“随着我们的发展,AI 对企业有多重要?“我们认识到掌握 AI 可以提供的价值的力量和重要性。”随着 AI 价值的增长,希望更好、更快、更智能地利用它的承包商的现金支出也在增加。总部位于纽约市的 Turner Construction 的首席创新官 Jim Barrett 表示,在过去几年中,该公司在 AI 方面的投资至少增加了两倍或四倍。 Barrett 说,虽然该公司已经拥有内部 AI 员工,但下一步将是实施其他大型语言模型,例如 Google Gemini 或 Anthropic 的 Claude,这是另一个由 Google 和 Amazon 支持的对话式 LLM),并将它们集成到公司的内部系统中。“我们行动非常迅速,挑战是跟上 AI 解决方案的改进速度,”Barrett 说。Gilbane 对 AI 使用的理念类似。Sawh 说,如果团队能够证明对解决方案的需求以及建筑商的投资回报,Gilbane 很可能会欣然接受。专家表示,虽然承包商表示人工智能提供了许多好处,但这种进步带来了一个隐含的问题——在采用该技术方面落后的建筑商也有可能失去市场竞争优势。Turner 的 Barrett 回应了一句流行的话——AI 不会抢走工人的工作,但使用 AI 的人会。他说,公司也是如此,因为使用 AI 的建筑商会破坏不使用 AI 的建筑商的业务。“我在我们的行业和其他行业看到的是谨慎,几乎是恐惧,想象所有这些可能出错的情况,”巴雷特说。“如果你想要零风险,你也就没有机会。”Balfour Beatty 的 Bevans 对此表示赞同。 “我们还知道,采用新技术并在我们的运营中实施它们会使我们与众不同,因此我们可以显著改变建筑行业,”Bevans 说。Gilbane 的 Sawh 采取了更谨慎的方法。在他看来,尽管该公司一直在采用人工智能,但该技术作为成败工具的地位仍未确定。“我不一定知道它是否会沉船,”他谈到没有在整个企业中普遍采用人工智能来保持市场竞争地位时说。同时,他还旨在为他的现场团队提供完成工作所需的工具。“我们希望能够支持他们,这是我们唯一能做到的方法,就是保持领先,”Sawh 说。