UTCEF2024【嘉宾主创简介】| AI教育

文摘   2024-05-24 09:44   加拿大  

UTCEF


 China Education Forum

多伦多大学

中国教育论坛

AI教育




AI教育分论坛



AI教育:

生成未来:生成式人工智能与教师的共创之道


论坛背景



       在人工智能飞速发展的当下,生成式AI以其强大的创造力和广阔的应用前景,为各行各业带来了前所未有的变革。教育领域作为培养人才、塑造未来的关键阵地,同样面临着巨大的机遇和挑战。生成式AI凭借其在内容生成、个性化学习、智能评估等方面的卓越表现,为教育注入了新的活力。然而,如何将这一前沿技术与教育深度融合,充分发挥其潜力,赋能教师,提升教学质量,成为了教育界亟待解决的关键问题。唯有解放教师繁琐的教学任务,让他们有更多的时间和精力投入到教学创新和学生指导中,才能真正实现教育的本质,培养出适应未来的创新型人才。



论坛目标



       本次分论坛将聚焦于生成式人工智能与教师之间的合作与发展,探讨如何通过结合人工智能技术与教师的专业知识与经验,优化教学方式,提升教学质量。我们将邀请教育专家、AI技术专家、一线教师代表等,共同探讨生成式AI在教学设计、个性化学习、智能评估等方面的应用场景和实践案例,以及如何与教师共同合作,发挥双方的优势,为学生提供更加丰富、个性化的学习体验。


       我们希望能够激发教育工作者的创新思维,开拓教育新视野,为教师教学和学生学习带来更多可能性,以促进包容性教育和学生的全面发展,共同照亮教育的星河。


论坛时间


北京时间 6月1日 20:00-23:00


多伦多时间 6月1日 08:00-11:00


主创团队


许家奇





       浙江大学教育学院教育技术专业博士生。目前受中国国家留学基金委、浙江大学博士研究生学术新星培养计划资助在伦敦大学学院教育学院(UCL,IOE)进行联合培养。主要研究兴趣为人工智能教育应用,学习科学与教学媒体设计。


朱雨萌



       浙江大学教育学院教育技术专业直博生。2023.4-2024.4牛津大学计算机学院-人本计算组联合培养博士生。主要研究兴趣为以人为中心的人工智能教育应用、K-12人工智能教学及教育管理评价。


主题分享和圆桌讨论



翟雪松


        现任浙江大学教育学院教育技术专业特聘研究员,博士生导师。研究兴趣包括人工智能教育应用、教育信息系统,、教育技术与装备、智慧学习环境建设、情感计算等。曾任北京师范大学教育技术学院博士后研究人员,博后期间于美国北德克萨斯大学信息学院教育技术系联培。国际工程技术协会2023年度青年科学家,全国博士后一类基金获得者,省优秀青年人才基金获得者。主持国家自然科学基金,教育部人文社科等8项省部级以上课题。以第一或通讯作者发表SSCI/SCI/CSSCI 70余篇研究论文,现受聘担任IEEE-TLT 副主编Applied Computing and Intelligence副主编,Humanities & Social Science Communication编委。



PAUL PU


       现任多伦多艾琳黛尔中学和多伦多中央中学的教学总监,全球青年挑战赛(GYC)非营利组织的主席。研究兴趣包括教育领导力、国际学生的过渡教育,人工智能与教育的交叉领域。为了表彰他对教育的贡献,多伦多大学设立了 Paul Pu 教育领导奖。他先后在中国、美国、加拿大的大学、中学从事教学及管理工作,有30多年的教学和教育领导实践。在美国纽约州立大学和加拿大汉伯学院担任职务。



孙丹


       哲学博士,毕业于浙江大学教育技术学专业,具有教育学、计算机科学技术、信息技术等交叉学科背景。现为杭州师范大学经亨颐教育学院讲师。研究兴趣和特长为智能教育、编程教育、学习分析与教育数据挖掘和计算机支持的协作学习等。发表高水平期刊论文(SSCI/SCI/EI/ESCI索引)30余篇,分别发表于教育技术顶刊、STEM教育权威期刊及计算教育学权威期刊。主持国家课题1项,主持市级及校级等教学改革研究项目3项,参与国家社科基金教育学重大项目、科技部重大课题、国自科面上项目等项目10余项。担任International Journal of Educational Technology in Higher Education、International Journal of STEM Education、Journal of Computer Assisted Learning, Journal of Educational Computing Research等期刊同行评审工作,担任国家自然科学基金委员会函评专家。



萨曼塔-凯-约翰斯顿

Samantha-Kaye Johnston


       牛津大学计算机科学系研究员,哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心(Berkman Klein Centre for Internet & Society)的附属研究员。研究兴趣包括探索人们如何在数字空间中阅读、思考和创作。领导 “数字自主机器实验”,旨在鼓励人们批判性地思考自己的数字代理价值。领导 “放大项目”(Project Amplify),该项目旨在与代表性不足的年轻人共同设计和创建符合道德规范的元宇宙空间。担任牛津大学出版社《社会中的人工智能》丛书中《人格单元》的联合编辑。



杰夫-霍姆斯

Jeff Holmes


       康维公司(Convai) XR 和学习部门的主管,研究工作主要是将人工智能驱动的角色整合到虚拟学习环境中。他的背景横跨教育研究、科学和兽医学,研究兴趣为利用人工智能改变教育参与方式和支持 “随处学习 ”。他曾在虚拟世界和哈佛大学从事软件代理作为学习伙伴的工作,参与生命百科全书项目,开发了可广泛获取科学数据的工具。如今,杰夫致力于创建智能学习伙伴,既是内容专家,又是个性化向导,目的是让学习更有吸引力、更有意义。



刘芊


       英国伦敦大学学院教育学院(IOE)和英国国家教学研究院的研究员。研究兴趣包括技术增强型教学法、公平全纳的STEAM教学,以及技术整合的教师专业发展。获得剑桥大学博士学位,被授予IOE有影响力的早期研究者称号。在她的博士课题中,她成功开发了基于课例研究的教师专业发展项目,来支持中国数学教师在在线互动平台上的对话式教学。她是“小STEAMs”项目的共同负责人,以发展教师和学生在STEAM教学中的批判性伦理思考。她还参与了几个由英国经济和社会研究理事会和英国学术院资助的与教育技术和STEM教育相关的大型国际研究项目。她曾是希纽教育科技的联合创始人兼首席执行官,致力于支持公平的Swift编程教育和青少年的移动应用创新开发实践。




UTCEF 2024 议程安排





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