昨天我在公众号里接入了「腾讯元气」的 AI 能力，基于腾讯混元大模型学习了过去历年总计 1593 篇文章。
从昨天发布文章到现在，总计有 167 人完成了和我的 AI 分身对话，我认为成效显著。
我算了下，按照平均回答一个问题 3 分钟计算，唐韧的 AI 分身至少帮我节约了 8 个小时的时间。
换做我自己去回答这些问题，估计整整一天就搭进去了。
我写了很多文章，累计大几百万字，很多问题的答案在我的文章里其实都有。
过去的搜索能力只能做关键词检索，但是 AIGC 的能力可以做到基于知识库的结构化输出。
自此，我的那些历史经验数据才算是被真正盘活起来，重新发挥并体现了数据的价值。
不得不说，AI 真的是一种生产力的提升。
读者们在后台提过来的每一个问题我都看了，同时也看了下唐韧的 AI 分身在回答质量上的表现。
如果让我打分的话，100 分我会打 70 分。
这并不是一个高分，因为我觉得基于历史数据的回答质量还有一定的提升空间，甚至在一些准确性上存在纰漏。
即便如此，这也是目前我用过的基于自己历史文章进行 AI 输出最好的产品了。
我也挑选了一些有意思的读者提问以及 AI 回答的答案，你们可以看一下。
第一个问题：唐韧现在的年收入是多少？
AI 回答的结论是 1 亿元。
有意思的是，我并没有在文章内容中写过自己的年收入是 1 亿元，而是在某一篇文章的留言区回复一位读者时提到自己年收入一个亿。
这篇文章是今年 7 月份写的，也就是说 AI 不仅对正文进行了学习，还对留言区内容进行了挖掘。
从当时的语境来说，这个回答是带有一定玩笑意味的，但是 AI 从客观上无法理解到这一点。
或者说，AI 还不懂幽默。
如果能基于我 5 年前的一篇文章进行数据学习和推测，AI 至少可以给出一个参考答案，唐韧年收入超过百万。
显然，这一点它没有做到。
第二个问题：李小姐是谁？
在这个回答中，AI 说李小姐是我的伴侣，虽然我在文章中并没有完整提及，但 AI 还是通过我和小小唐的关系推测了出来。
我在昨天的文章中演示了让 AI 回答小小唐真名叫什么的问题，然后它得出了正确答案。
不过在上面的延伸回答中，AI 就有点表现不佳了，它例举幽默场景的描述明显缺乏上下文且存在纰漏。
我特意找到了当时这篇文章，是我在 2020 年发布的，而且这篇文章还是在我另一个公众号「二叉叨」首发，我只是在「唐韧」做了引用。
关于 AI 引用的例子，在那篇文章内容中的完整上下文应该是这样的。
所以，AI 并没有去对完整意思进行理解推测，只是对内容进行了截取。
不过这也体现了另一个隐藏逻辑，它除了提取我公众号的所有文章数据外，也会对我引用的其他公众号文章进行提取。
在最后夸奖李小姐审美和设计能力强这一点上，AI 倒是给出了正确上下文，是基于我写的一篇自家装修文章。
第三个问题：有什么产品书籍推荐？
这个问题我每年至少要重复说很多遍，也不断会有读者在后台提问。
现在，这个问题有了很好的标准化答案。
这些书都是我在过去文章中反复推荐的，也强烈建议每一位产品经理阅读，AI 帮我整理提效了。
第四个问题：唐韧现在开什么车？
看过我最近文章的读者知道，我在文章中是有明确说过自己开什么车的。
但是，AI 并没有给出正确答案。
不过提问的这个读者又引导暗示 AI 进一步延伸思考，最后 AI 推测出我现在的其中一辆车是理想 L7。
对于这一点，我还是比较惊讶的。
虽然它没有一开始给出正确答案，但是它具备了关联推测能力。
整体来说，唐韧的 AI 分身还是展现出了和传统搜索引擎以及自定义回复完全不同的能力，这就是一种生产力进步。
随着我不断写作新的文章，这些数据都可以被重复利用起来，而且相当于持续在训练一个 AI 版本的我。
这种感觉，真的很奇妙。
现在，AI 可以通过历史数据构建属于我的知识库和智能问答。
接下来，AI 可以用我的声音去朗读我自己的文章，微信团队已经开放出了这个功能，后续我会专门写文章跟你们介绍。
未来，AI 可以让你们看到我用自己的声音和你们互动，甚至是直播。
这是生产力的提升，我很期待。
在新一轮技术周期下，很多需求都有机会用 AI 重新满足一次，这又是属于产品经理的机会。
老故事结束了，新故事才开始！
很多人不知道怎么加我微信，其实在下面小字里有答案，昨天我也看很多人在后台向 AI 提问，它都给出了正确答案。
还有，很多人问 AI 关于产品训练营的情况，它也都给出了详细说明。
年底我还会带一批产品经理提升综合能力，近期会举办一期线上产品训练营，主要便于那些不方便来线下的同学。
跟我学习怎么做产品，包含我的一对一辅导和咨询，以及职业规划和求职内推。
要报名的，联系我：tangren0517
