2024年7月，华中科技大学同济医学院附属同济医院何艳教授在Frontiers in Pharmacology发表了“开发和验证预后列线图以预测硫酸黏菌素治疗 CRO 感染患者 30 天全因死亡率”，题为Development and validation of a prognostic nomogram to predict 30-day all-cause mortality in patients with CRO infection treated with colistin sulfate。
背景：对碳青霉烯类抗生素耐药的革兰阴性菌（CRO）感染是一种严重的临床疾病，死亡率很高。抗生素治疗后30天的死亡率是评估护理质量的基准。硫酸黏菌素目前被认为是治疗CRO感染的最有效手段。然而，目前缺乏可靠的工具来对CRO感染进行个性化预后。本研究旨在开发和验证一个列线图，以预测接受硫酸黏菌素治疗的CRO感染患者的30天全因死亡率。方法：使用2018年5月至2023年5月期间在中国武汉同济医院接受硫酸黏菌素治疗的CRO感染患者建立预测模型并进行初步验证，形成研究队列。2018年5月至2023年5月期间入住中国咸宁咸宁市中心医院的患者被考虑进行外部验证。进行多元逻辑回归以确定独立的预测因素，并建立列线图来预测30天全因死亡率。受试者操作特征（ROC）曲线、ROC曲线下面积（AUC）和校准曲线用于评估模型性能。决策曲线分析（DCA）用于评估模型的临床效用。结果：共纳入研究队列中的170名患者和外部验证队列中的65名患者。年龄、联合治疗持续时间、鼻胃管放置、既往手术史、多种细菌感染和感染性休克的发生等因素与30天全因死亡率独立相关，并用于构建列线图。在训练集中，由上述六个因素构建的列线图的AUC为0.888。Hosmer-Lemeshow检验表明，该模型拟合良好（p=0.944）。列线图的校准曲线接近理想对角线。此外，决策曲线分析表明，该模型的净效益明显更好。外部验证证明了预测列线图的可靠性。结论：开发并验证了一个列线图，用于预测接受硫酸黏菌素治疗的CRO感染患者30天全因死亡率的发生率。该列线图为临床医生提供了一种精确有效的方法，用于在用硫酸黏菌素治疗CRO感染的情况下进行早期预测、治疗管理和患者通知。https://www.frontiersin.org/journals/pharmacology/articles/10.3389/fphar.2024.1409998/full![]()
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